期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于位图矩阵和双支持度的中药配伍挖掘技术
被引量：
19
1
作者
曾令明
唐常杰
+3 位作者
阴小雄
蒋永光
刘娟
廖勇
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期57-62,共6页
用数据挖掘技术研究了中药方剂配伍的规律.引入了关注频繁项概念,提出并实现了基于位图矩阵和双支持度技术的BM-DB-Apriori算法来寻找药对药组.位图矩阵技术使得在找频繁k-项集集时无需对数据库扫描,双技术度确保频繁项集中不包含那些...
用数据挖掘技术研究了中药方剂配伍的规律.引入了关注频繁项概念,提出并实现了基于位图矩阵和双支持度技术的BM-DB-Apriori算法来寻找药对药组.位图矩阵技术使得在找频繁k-项集集时无需对数据库扫描,双技术度确保频繁项集中不包含那些因太频繁而失去意义的项集.以脾胃方剂库为对象分别使用BM-DB-Apriori和Apriori两种算法进行实验.实验表明,BM-DB-Apriori算法能够更快速、更准确地挖掘出药对和药组.
展开更多
关键词
数据挖掘
BM-DB-Apriori
位图矩阵
双
支持
度
药对
药组
下载PDF
职称材料
基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法
被引量：
19
2
作者
阮梦黎
吴磊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第12期3579-3583,共5页
针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和...
针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和非频繁项集,以此降低非频繁项集的数量;最后,通过置信度和升降度阈值的判断,分别从频繁项集和非频繁项集中挖掘正负关联规则。其中,创新性地利用了非频繁项集来挖掘正负关联规则。在一个医学文本数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效地挖掘出正负关联规则,且能够大大降低项集和规则数量。
展开更多
关键词
正负关联规则挖掘
双
支持
度
阈值
APRIORI算法
非频繁项集
IDF加权
下载PDF
职称材料
题名
基于位图矩阵和双支持度的中药配伍挖掘技术
被引量：
19
1
作者
曾令明
唐常杰
阴小雄
蒋永光
刘娟
廖勇
机构
四川大学计算机学院
成都中医药大学药学院
出处
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期57-62,共6页
基金
国家自然科学基金(编号60073046)
高等学校博士学科点专项科研基金(20020610007)
文摘
用数据挖掘技术研究了中药方剂配伍的规律.引入了关注频繁项概念,提出并实现了基于位图矩阵和双支持度技术的BM-DB-Apriori算法来寻找药对药组.位图矩阵技术使得在找频繁k-项集集时无需对数据库扫描,双技术度确保频繁项集中不包含那些因太频繁而失去意义的项集.以脾胃方剂库为对象分别使用BM-DB-Apriori和Apriori两种算法进行实验.实验表明,BM-DB-Apriori算法能够更快速、更准确地挖掘出药对和药组.
关键词
数据挖掘
BM-DB-Apriori
位图矩阵
双
支持
度
药对
药组
Keywords
data-mining
BM-DB-apriori
bitmap matrix
bi-support
TCM couple
TCM group
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法
被引量：
19
2
作者
阮梦黎
吴磊
机构
山东管理学院信息工程学院
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第12期3579-3583,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61602287)
山东省社会科学规划研究项目(17CQXJ11)
山东省高等学校科技计划资助项目(J16LN70)
文摘
针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和非频繁项集,以此降低非频繁项集的数量;最后,通过置信度和升降度阈值的判断,分别从频繁项集和非频繁项集中挖掘正负关联规则。其中,创新性地利用了非频繁项集来挖掘正负关联规则。在一个医学文本数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效地挖掘出正负关联规则,且能够大大降低项集和规则数量。
关键词
正负关联规则挖掘
双
支持
度
阈值
APRIORI算法
非频繁项集
IDF加权
Keywords
positive and negative association rule mining
double support threshold
Apriori algorithm
infrequent item-sets
IDF weighting
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于位图矩阵和双支持度的中药配伍挖掘技术
曾令明
唐常杰
阴小雄
蒋永光
刘娟
廖勇
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
19
下载PDF
职称材料
2
基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法
阮梦黎
吴磊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
19
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
