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基于双层网络的延误旅客情绪交互仿真研究
1
作者 王红 邵荃 《航空计算技术》 2020年第3期25-29,共5页
为了改进现有的情绪演化模型,引入旅客性格、社会关系、线下接触网络及社交网络层面的个性等多重属性,构建航班延误旅客群体情绪演化双层网络模型,研究延误旅客群体情绪在线上社交网络与线下社会接触网络上的交互感染过程,并通过Anylogi... 为了改进现有的情绪演化模型,引入旅客性格、社会关系、线下接触网络及社交网络层面的个性等多重属性,构建航班延误旅客群体情绪演化双层网络模型,研究延误旅客群体情绪在线上社交网络与线下社会接触网络上的交互感染过程,并通过Anylogic仿真实验对比分析不同场景对延误旅客群体情绪值的演化影响。仿真证明,构建的情绪演化双层网络模型具有可行性,使得航班延误旅客群体情绪演化更加真实;且社交网络层的引入会加速旅客情绪演化与交互。 展开更多
关键词 情绪演化 群体情绪感染 双层社交网络 旅客多重属性 航班延误
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