期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
旅客列车车底运用优化模型及算法
被引量：
12
1
作者
刘钢
孙晚华
韩学雷
《铁道运输与经济》
北大核心
2004年第2期62-64,共3页
通过论述旅客列车车底运用模式对客车车底使用效率的影响,建立中心客运站车底周转接续方式优化模型,以及具有双层目标函数指派问题的算法。
关键词
旅客列车
客车车底
优化模型
双层
目标
函数
中心客运站
下载PDF
职称材料
基于GRU算法的弃电量预测及电-氢混合储能系统的运行优化
2
作者
何婷
乔俊强
吴国栋
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1731-1740,共10页
风/光等可再生能源的高渗透接入将增强电源侧输出随机性与波动性,导致弃风、弃光现象时常存在,将弃风/光量制氢是解决可再生能源深度消纳的有效途径。本文提出基于Adam优化的门控循环单元神经网络算法(GRU)对风/光弃电量进行预测,利用...
风/光等可再生能源的高渗透接入将增强电源侧输出随机性与波动性,导致弃风、弃光现象时常存在,将弃风/光量制氢是解决可再生能源深度消纳的有效途径。本文提出基于Adam优化的门控循环单元神经网络算法(GRU)对风/光弃电量进行预测,利用拉丁超立方和同步回代削减算法生成典型风/光发电不确定性场景。以系统建设成本最小化和运营成本最小化为目标,构建双层目标函数,第1层优化碱性电解槽(AWE)和电池储能系统(BESS)的容量配置,第2层保证系统在生成场景中运行最佳,同时引入惩罚项,以最大限度利用风/光弃电。以西北某地区风/光弃电量数据为例,采用不同结构的神经网络算法对弃风/光量进行预测,通过比较不同算法的均方根误差,验证了所提算法的准确性。最后对3种不同储能方案进行优化运行分析,研究结果表明,仅采用BESS系统年利润为负数且年投资成本最高,采用BESS-AWE混合储能系统比仅采用AWE系统年投资成本增加15.66%,但年利润增加了255%,弃电利用率为92%,有效提高系统经济性。
展开更多
关键词
可再生能源弃电量
门控循环单元神经网络
电-氢混合储能
双层
目标
函数
下载PDF
职称材料
题名
旅客列车车底运用优化模型及算法
被引量：
12
1
作者
刘钢
孙晚华
韩学雷
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2004年第2期62-64,共3页
文摘
通过论述旅客列车车底运用模式对客车车底使用效率的影响,建立中心客运站车底周转接续方式优化模型,以及具有双层目标函数指派问题的算法。
关键词
旅客列车
客车车底
优化模型
双层
目标
函数
中心客运站
Keywords
passenger carriage utilization method
optimized model
assignment subject
dual objective functions
分类号
U292.91 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U293.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于GRU算法的弃电量预测及电-氢混合储能系统的运行优化
2
作者
何婷
乔俊强
吴国栋
机构
甘肃自然能源研究所
甘肃太阳能利用重点实验室
国网甘肃省电力公司
出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1731-1740,共10页
基金
兰州市人才创新创业项目(2021-RC-78)
甘肃省科技计划项目(22YF7GA064)。
文摘
风/光等可再生能源的高渗透接入将增强电源侧输出随机性与波动性,导致弃风、弃光现象时常存在,将弃风/光量制氢是解决可再生能源深度消纳的有效途径。本文提出基于Adam优化的门控循环单元神经网络算法(GRU)对风/光弃电量进行预测,利用拉丁超立方和同步回代削减算法生成典型风/光发电不确定性场景。以系统建设成本最小化和运营成本最小化为目标,构建双层目标函数,第1层优化碱性电解槽(AWE)和电池储能系统(BESS)的容量配置,第2层保证系统在生成场景中运行最佳,同时引入惩罚项,以最大限度利用风/光弃电。以西北某地区风/光弃电量数据为例,采用不同结构的神经网络算法对弃风/光量进行预测,通过比较不同算法的均方根误差,验证了所提算法的准确性。最后对3种不同储能方案进行优化运行分析,研究结果表明,仅采用BESS系统年利润为负数且年投资成本最高,采用BESS-AWE混合储能系统比仅采用AWE系统年投资成本增加15.66%,但年利润增加了255%,弃电利用率为92%,有效提高系统经济性。
关键词
可再生能源弃电量
门控循环单元神经网络
电-氢混合储能
双层
目标
函数
Keywords
renewable energy curtailment
gated recurrent unit
electric hydrogen hybrid energy storage
two-stage objective function
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旅客列车车底运用优化模型及算法
刘钢
孙晚华
韩学雷
《铁道运输与经济》
北大核心
2004
12
下载PDF
职称材料
2
基于GRU算法的弃电量预测及电-氢混合储能系统的运行优化
何婷
乔俊强
吴国栋
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
