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考虑风光与负荷时序特性的主动配电网分布式电源优化配置
被引量：
20
1
作者
初壮
孙健浩
+1 位作者
赵蕾
孙旭
《电力建设》
CSCD
北大核心
2022年第11期53-62,共10页
主动配电网中分布式电源优化配置时,风光机组出力与负荷时序波动特性使场景过多,这既会增加模型求解的难度,也会影响优化配置结果。为此,首先引入戴维森堡丁指数(Davies-Bouldin index,DBI)结合K-means算法对全小时场景进行聚类缩减。然...
主动配电网中分布式电源优化配置时,风光机组出力与负荷时序波动特性使场景过多,这既会增加模型求解的难度,也会影响优化配置结果。为此,首先引入戴维森堡丁指数(Davies-Bouldin index,DBI)结合K-means算法对全小时场景进行聚类缩减。然后,建立考虑风光与负荷时序特性的主动配电网双层优化配置模型,上层以系统年综合经济成本最优为目标,决策变量为风光机组接入配电网的位置及容量;下层以系统各时段运行电压水平最优为目标,决策变量为配电网主动管理措施下的运行成本;综合考虑风光机组时序出力和负荷侧时序响应,实现主动配电网分布式电源优化规划。最后,采用改进的自适应遗传算法对模型进行求解。IEEE 33节点系统算例表明,所提方法及模型在确保场景选取的多样性和合理性的同时,兼顾了风光机组出力与负荷时序波动特性,提高了系统运行水平,降低了系统运行成本。
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关键词
时序特性
分布式电源
自适应遗传算法
戴维森堡丁指数(DBI)
双层
优化
配置
模型
原文传递
基于孔雀优化算法的配电网储能系统双层多目标优化配置
被引量：
13
2
作者
杨博
王俊婷
+3 位作者
俞磊
曹璞璘
束洪春
余涛
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1294-1307,共14页
考虑电池储能系统(BESSs)规划与运行之间的联系,建立兼顾经济性和技术性要求的BESSs多目标优化配置模型并进行双层架构,保证BESSs规划的有效性和运行的高效性.内层以BESSs运营收益最大为目标,提出孔雀优化算法求解BESSs充放电运行策略...
考虑电池储能系统(BESSs)规划与运行之间的联系,建立兼顾经济性和技术性要求的BESSs多目标优化配置模型并进行双层架构,保证BESSs规划的有效性和运行的高效性.内层以BESSs运营收益最大为目标,提出孔雀优化算法求解BESSs充放电运行策略的最优解;外层以BESSs投资运维成本、配电网电压波动和负荷波动最小为目标,设计多目标孔雀优化算法求解选址定容规划方案的Pareto非支配解集.考虑配电网运行条件的不确定性,采用聚类算法获得典型场景集,并基于IEEE-33节点系统进行仿真.结果表明:所提算法实现了局部探索和全局搜索的平衡,有效获得高质量解;与传统多目标优化算法相比,其能够获得分布更广泛且均匀的Pareto前沿,实现BESSs投资效益最优,显著提升配电网电压质量和功率稳定性.
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关键词
电池储能系统
双层
优化
配置
模型
孔雀
优化
算法
Pareto多目标
优化
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职称材料
题名
考虑风光与负荷时序特性的主动配电网分布式电源优化配置
被引量：
20
1
作者
初壮
孙健浩
赵蕾
孙旭
机构
东北电力大学电气工程学院
出处
《电力建设》
CSCD
北大核心
2022年第11期53-62,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51977030)。
文摘
主动配电网中分布式电源优化配置时,风光机组出力与负荷时序波动特性使场景过多,这既会增加模型求解的难度,也会影响优化配置结果。为此,首先引入戴维森堡丁指数(Davies-Bouldin index,DBI)结合K-means算法对全小时场景进行聚类缩减。然后,建立考虑风光与负荷时序特性的主动配电网双层优化配置模型,上层以系统年综合经济成本最优为目标,决策变量为风光机组接入配电网的位置及容量;下层以系统各时段运行电压水平最优为目标,决策变量为配电网主动管理措施下的运行成本;综合考虑风光机组时序出力和负荷侧时序响应,实现主动配电网分布式电源优化规划。最后,采用改进的自适应遗传算法对模型进行求解。IEEE 33节点系统算例表明,所提方法及模型在确保场景选取的多样性和合理性的同时,兼顾了风光机组出力与负荷时序波动特性,提高了系统运行水平,降低了系统运行成本。
关键词
时序特性
分布式电源
自适应遗传算法
戴维森堡丁指数(DBI)
双层
优化
配置
模型
Keywords
timing characteristics
distributed generation
adaptive genetic algorithm
Davies-Bouldin index(DBI)
bi-level optimal allocation mode
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
基于孔雀优化算法的配电网储能系统双层多目标优化配置
被引量：
13
2
作者
杨博
王俊婷
俞磊
曹璞璘
束洪春
余涛
机构
昆明理工大学电力工程学院
华南理工大学电力学院
广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1294-1307,共14页
基金
国家自然科学基金(61963020)
国家自然科学基金-国家电网公司智能电网联合基金(U2066212)
+1 种基金
云南省自然科学基金(202001AT070096)
云南省重大科技专项计划(202002AF080001)资助项目。
文摘
考虑电池储能系统(BESSs)规划与运行之间的联系,建立兼顾经济性和技术性要求的BESSs多目标优化配置模型并进行双层架构,保证BESSs规划的有效性和运行的高效性.内层以BESSs运营收益最大为目标,提出孔雀优化算法求解BESSs充放电运行策略的最优解;外层以BESSs投资运维成本、配电网电压波动和负荷波动最小为目标,设计多目标孔雀优化算法求解选址定容规划方案的Pareto非支配解集.考虑配电网运行条件的不确定性,采用聚类算法获得典型场景集,并基于IEEE-33节点系统进行仿真.结果表明:所提算法实现了局部探索和全局搜索的平衡,有效获得高质量解;与传统多目标优化算法相比,其能够获得分布更广泛且均匀的Pareto前沿,实现BESSs投资效益最优,显著提升配电网电压质量和功率稳定性.
关键词
电池储能系统
双层
优化
配置
模型
孔雀
优化
算法
Pareto多目标
优化
Keywords
battery energy storage systems(BESSs)
bi-level optimal allocation model
peafowl optimization algorithm(POA)
ParetObased multi-objective optimization
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
O221.6 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑风光与负荷时序特性的主动配电网分布式电源优化配置
初壮
孙健浩
赵蕾
孙旭
《电力建设》
CSCD
北大核心
2022
20
原文传递
2
基于孔雀优化算法的配电网储能系统双层多目标优化配置
杨博
王俊婷
俞磊
曹璞璘
束洪春
余涛
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
13
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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