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题名DEM曲面分区内插方法研究
被引量：5
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作者
范强
朱添翼
李永化
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机构
辽宁师范大学城市与环境学院
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第11期64-66,98,共4页
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文摘
DEM在工程建设与自然科学领域应用极为广泛,如何准确、高效地运用曲面内插成为内业数据处理方面的研究热点。本文以辽宁省调兵山试验区域内已知点数据为基础,对比了移动三角面内插法、双多次多项式曲面内插法、Zernike多项式曲面内插法的内插精度,研究了按曲面坡度分区讨论对内插的改进效果。研究结果表明,按曲面坡度进行分区,使用多项式和移动三角面法进行混合内插,能很好地削弱地势对精度的影响,使DEM曲面内插精度有很大的提高。
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关键词
DEM曲面
内插
移动三角面
双多次多项式
ZERNIKE多项式
分区
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名BP神经网络DEM曲面内插研究与分析
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作者
范强
朱添翼
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2018年第7期11-14,共4页
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文摘
作为高效内插技术,DEM曲面内插迅速崛起于测绘科学领域,如何高精度、高效率地内插成为当前研究的热点。本次研究选取辽宁省调兵山实验区域为研究对象,利用多项式曲面内插法结合BP神经网络算法进行实验,主要研究各方法之间的精度和BP神经网络对其优化的效果。研究结果表明:1)实验区域内使用单种内插方法内插时,双三次多项式内插法的内插精度最佳,双四次最差;2)BP神经网络能较好地优化双多次多项式曲面内插精度;3)BP双三次多项式曲面内插法是一种适合调兵山地区的内插方法。
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关键词
BP神经网络
DEM
曲面内插
移动三角面
双多次多项式
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Keywords
BP neural network
DEM
surface interpolation
moving triangle
double polynomial
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分类号
P209
[天文地球—测绘科学与技术]
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