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基于双向Log-Polar变换的高阶网目标识别方法
1
作者
万里青
赵荣椿
孙隆和
《中国体视学与图像分析》
1996年第1期19-19,共1页
具有大小、位移、旋转不变性（TRSI）的目标识别是一个三阶问题,如果采用三阶神经网可以使问题得以解决,但最大难点就是互连权矩阵的组合爆炸问题,在本文中,我们将视觉生物物理学的研究成果应用到高阶神经网的研究中,首次提出双向Log-Po...
具有大小、位移、旋转不变性（TRSI）的目标识别是一个三阶问题,如果采用三阶神经网可以使问题得以解决,但最大难点就是互连权矩阵的组合爆炸问题,在本文中,我们将视觉生物物理学的研究成果应用到高阶神经网的研究中,首次提出双向Log-Polar变换与高阶网（HONN）结合的方法,有效地解决了权系数的组合爆炸问题,进一步提高了识别率。取得了突破性进展。使得将高阶网用于自动目标识别成为可能。
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关键词
高阶神经网
双向
log
-
polar
变换
自动目标识别
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职称材料
题名
基于双向Log-Polar变换的高阶网目标识别方法
1
作者
万里青
赵荣椿
孙隆和
机构
航空工业总公司六一三研究所
西北工业大学十一系
出处
《中国体视学与图像分析》
1996年第1期19-19,共1页
文摘
具有大小、位移、旋转不变性（TRSI）的目标识别是一个三阶问题,如果采用三阶神经网可以使问题得以解决,但最大难点就是互连权矩阵的组合爆炸问题,在本文中,我们将视觉生物物理学的研究成果应用到高阶神经网的研究中,首次提出双向Log-Polar变换与高阶网（HONN）结合的方法,有效地解决了权系数的组合爆炸问题,进一步提高了识别率。取得了突破性进展。使得将高阶网用于自动目标识别成为可能。
关键词
高阶神经网
双向
log
-
polar
变换
自动目标识别
Keywords
high order neural network
bidirectional
log
-
polar
mapping
automatic target recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双向Log-Polar变换的高阶网目标识别方法
万里青
赵荣椿
孙隆和
《中国体视学与图像分析》
1996
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