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一类具有离散时滞和分布时滞的BAM神经网络的全局耗散分析 被引量:4
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作者 谭亮 钟守铭 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期11-17,共7页
研究了带有离散时滞和分布时滞的BAM神经网络的全局耗散性问题;利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式,通过构造Lyapunov泛函,得到了判定具有时变混合时滞的BAM神经网络系统是全局耗散的新准则;通过实例仿真,表明了所得结论的有效性.
关键词 双向联想记忆(bam)神经网络 时变时滞 全局耗散 LYAPUNOV稳定性理论 线性矩阵不等式
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时变时滞BAM神经网络系统的指数稳定性分析 被引量:1
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作者 管巍 孙虹霞 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第19期234-240,共7页
利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,得到了保证时变时滞BAM神经网络系统指数稳定性的时滞依赖稳定性准则.所给的准则可用Matlab中的LMI控制工具箱进行验证.仿真实例进一步说明了结果的有效性.
关键词 双向联想记忆(bam)神经网络 时变时滞 时滞依赖指数稳定性 LYAPUNOV稳定性理论 线性矩阵不等式
原文传递
中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计
3
作者 刘佳 张运喜 《天津职业技术师范大学学报》 2016年第1期58-62,共5页
基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和积分等式的方法,给出闭环误差系统全局渐近稳定的时滞依赖充分条件,进一步得到状态估计器增益矩阵的表示方法,从而完成对中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计,通过仿真算例验证了所得结论的... 基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和积分等式的方法,给出闭环误差系统全局渐近稳定的时滞依赖充分条件,进一步得到状态估计器增益矩阵的表示方法,从而完成对中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计,通过仿真算例验证了所得结论的正确性和有效性。 展开更多
关键词 双向联想记忆(bam)神经网络 状态估计器 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 时变时滞 中立型
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中立型BAM神经网络的鲁棒稳定性分析
4
作者 刘佳 宗广灯 张运喜 《信息技术与信息化》 2009年第3期47-48,52,共3页
本文主要研究不确定中立型BAM神经网络的鲁棒渐近稳定性问题,不确定参数具有较范数有界更一般的线性分式形式,考虑了中立时滞与状态时滞不相等的情况,激励函数只要求满足有界和全局李普希兹条件,通过构造一个新的Lyapunov泛函,利用Lyapu... 本文主要研究不确定中立型BAM神经网络的鲁棒渐近稳定性问题,不确定参数具有较范数有界更一般的线性分式形式,考虑了中立时滞与状态时滞不相等的情况,激励函数只要求满足有界和全局李普希兹条件,通过构造一个新的Lyapunov泛函,利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和一些不等式技术,得到了具有较小约束的时滞中立型BAM神经网络的鲁棒渐近稳定性条件,这个充分条件以线性矩阵不等式的形式给出,容易验证。最后,通过数值实例验证了所提算法的正确性和保守性。 展开更多
关键词 双向联想记忆(bam)神经网络 鲁棒稳定 时间延迟线 形矩阵不等式(LMIs) LYAPUNOV泛函
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具有时滞的BAM细胞神经网络模型的全局指数稳定性 被引量:1
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作者 黎克麟 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期3-8,共6页
利用拓扑度理论、推广的Halanaly矩阵时滞微分不等式、Lyapunov原理以及Dini导数, 研究了具有时滞的双向联想记忆细胞神经网络模型的全局指数稳定性。去掉了有关文献中要求输出函数 fj在实数集R上有界的务件,给出了条件要求更弱的判定... 利用拓扑度理论、推广的Halanaly矩阵时滞微分不等式、Lyapunov原理以及Dini导数, 研究了具有时滞的双向联想记忆细胞神经网络模型的全局指数稳定性。去掉了有关文献中要求输出函数 fj在实数集R上有界的务件,给出了条件要求更弱的判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性判 据,推广和改进了前人的相关结论。 展开更多
关键词 双向联想记忆(bam)细胞神经网络 时滞 平衡点 全局指数稳定 拓扑度 DINI导数
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