期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法
被引量:
2
1
作者
张群洪
陈崇成
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2262-2266,2297,共6页
分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自...
分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。
展开更多
关键词
自组织神经网络
动态二叉树
双向
搜索
机制
算法实验
下载PDF
职称材料
一种改进的自组织映射树算法及在组织际关系分类中的应用
2
作者
张群洪
刘震宇
+2 位作者
严静
黄辉
苏世彬
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期86-96,共11页
分析了自组织映射树各种改进算法的优缺点,改进和实现了一种基于动态二叉树的自组织神经网络(Improved dynamical binary-tree based self-organizing neuralnetwork,DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在...
分析了自组织映射树各种改进算法的优缺点,改进和实现了一种基于动态二叉树的自组织神经网络(Improved dynamical binary-tree based self-organizing neuralnetwork,DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定网络结构。DBTSONN1算法采用单路径搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双路径搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。以交易关系的经济和行为维度建立起来的关键中介变量集为度量指标,使用该算法把组织际关系分为四种类型:双边关系、周期性关系、层级关系以及分散关系,验证该算法的效率,并分析这种组织际关系分类的实际意义。
展开更多
关键词
自组织神经网络
动态二叉树
双向
搜索
机制
组织际关系分类
原文传递
题名
一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法
被引量:
2
1
作者
张群洪
陈崇成
机构
福州大学福建省空间信息工程研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2262-2266,2297,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60602052)
福建省重点科技项目(2005H086)
文摘
分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。
关键词
自组织神经网络
动态二叉树
双向
搜索
机制
算法实验
Keywords
self-organlzing neural network
dynamic binary-tree
double path search
algorithm experiment
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的自组织映射树算法及在组织际关系分类中的应用
2
作者
张群洪
刘震宇
严静
黄辉
苏世彬
机构
厦门大学管理学院
福建行政学院
仰恩大学管理学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期86-96,共11页
基金
新世纪优秀人才支持计划(0000-X07173)
教育部人文社会科学研究项目(08JC630072)
文摘
分析了自组织映射树各种改进算法的优缺点,改进和实现了一种基于动态二叉树的自组织神经网络(Improved dynamical binary-tree based self-organizing neuralnetwork,DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定网络结构。DBTSONN1算法采用单路径搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双路径搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。以交易关系的经济和行为维度建立起来的关键中介变量集为度量指标,使用该算法把组织际关系分为四种类型:双边关系、周期性关系、层级关系以及分散关系,验证该算法的效率,并分析这种组织际关系分类的实际意义。
关键词
自组织神经网络
动态二叉树
双向
搜索
机制
组织际关系分类
Keywords
self-organizing mapping tree
dynamic binary-tree
double path search
interorganizational relationship classification
分类号
F062.4 [经济管理—政治经济学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法
张群洪
陈崇成
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
2
一种改进的自组织映射树算法及在组织际关系分类中的应用
张群洪
刘震宇
严静
黄辉
苏世彬
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2009
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部