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基于压缩式双共轭梯度算法对大规模电源/地线网络的快速分析
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作者 苏浩航 张义门 +1 位作者 张玉明 满进财 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1259-1262,共4页
采用压缩式双共轭梯度算法分析大规模电源/地线网络.首先以稀疏存储结构对大规模的系数矩阵进行压缩处理,然后采用双共轭梯度算法对网络进行模拟.双共轭梯度算法采用2组共轭向量组作为搜索方向,收敛速度快.实验数据表明:在保证精度的情... 采用压缩式双共轭梯度算法分析大规模电源/地线网络.首先以稀疏存储结构对大规模的系数矩阵进行压缩处理,然后采用双共轭梯度算法对网络进行模拟.双共轭梯度算法采用2组共轭向量组作为搜索方向,收敛速度快.实验数据表明:在保证精度的情况下,该算法在加快电路网络分析求解效率的同时,大幅度地节省了计算所占用的内存,它适用于分析超大规模的电源/地线网络. 展开更多
关键词 电路模拟 电源/地线网络 共轭梯度算法 压缩
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基于稀疏离散τ-p变换的非均匀地震道重建 被引量:12
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作者 张红梅 刘洪 《石油物探》 EI CSCD 2006年第2期141-145,共5页
在三维地震勘探中,地震数据的空间采样往往存在非规则化的现象,这对后续的处理,尤其是波动方程偏移,将造成很大的影响。而常规的τ-p变换由于信息不足、有限的孔径和离散等因素,使得τ-p域的结果不准确,存在假象。针对这一问题,提出了... 在三维地震勘探中,地震数据的空间采样往往存在非规则化的现象,这对后续的处理,尤其是波动方程偏移,将造成很大的影响。而常规的τ-p变换由于信息不足、有限的孔径和离散等因素,使得τ-p域的结果不准确,存在假象。针对这一问题,提出了一种基于稀疏离散τ-p变换的非均匀地震道重建方法。该方法根据局部时窗内地震同相轴可以看作是一系列线性同相轴的组合的原理,使用稀疏离散τ-p变换和预条件双共轭梯度算法进行地震道重建,使空间方向不均匀采样得到规则化重建。理论计算和实际资料处理的结果表明,用该方法重建的地震道,在波形、振幅和相位等方面与原始数据拟合较好。 展开更多
关键词 RADON变换 规则化 稀疏离散τ—P变换 预条件共轭梯度算法 地震道重建
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Massive MIMO中一种低复杂度信道估计方法 被引量:3
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作者 曹海燕 瞿拓思 王秀敏 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2018年第4期20-24,共5页
大规模MIMO系统中基于导频的信道估计采用最小均方误差算法进行信道估计时存在协方差矩阵求逆的运算而导致高的复杂度。通过采用稳定双共轭梯度算法将协方差矩阵求逆过程转化为求线性方程问题,从而将信道估计的计算复杂度从O(M3)降低到O... 大规模MIMO系统中基于导频的信道估计采用最小均方误差算法进行信道估计时存在协方差矩阵求逆的运算而导致高的复杂度。通过采用稳定双共轭梯度算法将协方差矩阵求逆过程转化为求线性方程问题,从而将信道估计的计算复杂度从O(M3)降低到O(M2)。仿真结果表明,在略增加复杂度的情况下,相比基于共轭梯度算法的低复杂度信道估计算法,基于稳定双共轭梯度的信道估计算法性能更加逼近最小均方误差估计算法。 展开更多
关键词 大规模MIMO 最小均方误差信道估计 稳定共轭梯度算法
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基于GPU的电力系统潮流并行计算
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作者 林亚君 《电子技术与软件工程》 2018年第9期223-224,共2页
随着并行计算的发展,实现潮流计算的并行化是提高计算速度的有效方法,而如何利用GPU技术优化潮流计算中线性方程组的求解则是关键。研究了潮流迭代求解中易于并行的线性方程组求解方法,提出了采用预处理的稳定双共轭梯度算法(Bi-CGSTAB)... 随着并行计算的发展,实现潮流计算的并行化是提高计算速度的有效方法,而如何利用GPU技术优化潮流计算中线性方程组的求解则是关键。研究了潮流迭代求解中易于并行的线性方程组求解方法,提出了采用预处理的稳定双共轭梯度算法(Bi-CGSTAB),提高线性方程组的并行性与计算性能。最后通过应用Inter PSS对所提的方法进行验证。 展开更多
关键词 潮流计算 并行计算 预条件处理 稳定共轭梯度算法
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Multi-scale seismic full waveform inversion in the frequency-domain with a multi-grid method 被引量:2
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作者 宋建勇 郑晓东 +1 位作者 秦臻 苏本玉 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2011年第4期303-310,371,共9页
Although full waveform inversion in the frequency domain can overcome the local minima problem in the time direction, such problem still exists in the space direction because of the media subsurface complexity. Based ... Although full waveform inversion in the frequency domain can overcome the local minima problem in the time direction, such problem still exists in the space direction because of the media subsurface complexity. Based on the optimal steep descent methods, we present an algorithm which combines the preconditioned bi-conjugated gradient stable method and the multi-grid method to compute the wave propagation and the gradient space. The multiple scale prosperity of the waveform inversion and the multi-grid method can overcome the inverse problems local minima defect and accelerate convergence. The local inhomogeneous three-hole model simulated results and the Marmousi model certify the algorithm effectiveness. 展开更多
关键词 Full waveform inversion frequency domain wave equation multi-grid iterative method bi-conjugated gradient stable algorithm
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波前编码双共轭梯度平方稳定解码算法及其TMS320DM642平台的实现 被引量:1
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作者 隋元明 刘鹏 +3 位作者 刘钦晓 张磊 余飞鸿 陈燕平 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期744-750,共7页
波前编码是一种新型的光学-数字混合二步成像系统,采用三次光学编码相位板可以得到系统的非对称点扩散函数和相当景深内模糊程度一致的中间图像.本文利用空间域光学成像模型,结合反镜像边界束缚条件以及矩阵的直积分解,提出一种基于双... 波前编码是一种新型的光学-数字混合二步成像系统,采用三次光学编码相位板可以得到系统的非对称点扩散函数和相当景深内模糊程度一致的中间图像.本文利用空间域光学成像模型,结合反镜像边界束缚条件以及矩阵的直积分解,提出一种基于双共轭梯度平方稳定算法(Bi-CGSTAB)的图像复原算法实现波前编码系统的数字解码.该算法具有计算量小、计算速度快,几乎没有边界效应等优点.在此基础上结合TMS320DM642平台并行计算的特点,将新的算法重新优化并移植到TMS320DM642平台上.整个平台由图像采集模块、图象显示模块以及外部存储器等模块组成.通过专门设计的光学系统,分别对物距为1m、5m和10m处的物体以及人像进行成像.对中间模糊像的恢复实验结果表明,新的算法在TMS320DM642平台上图像复原速度快,效果好,为波前编码系统的真正便携和实用提供了可能. 展开更多
关键词 波前编码 三次相位板 共轭梯度平方稳定算法 反镜像边界条件
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结合预处理BiCGStab和CUDA的BLT快速并行前向方法
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作者 冯金超 李祎楠 +1 位作者 李哲 贾克斌 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1658-1665,共8页
针对基于简化球谐波(simplified spherical harmonics,SPN)方程开展生物发光断层成像(bioluminescence tomography,BLT)前向问题研究时计算量大、求解速度偏慢的问题,提出了一种基于稳定双共轭梯度下降(biconjugate gradient stabilized... 针对基于简化球谐波(simplified spherical harmonics,SPN)方程开展生物发光断层成像(bioluminescence tomography,BLT)前向问题研究时计算量大、求解速度偏慢的问题,提出了一种基于稳定双共轭梯度下降(biconjugate gradient stabilized,Bi CGStab)的快速并行求解算法.该算法结合不完全Cholesky分解的预处理方式与压缩行格式存储法(compressed row storage scheme,CSR)的稀疏矩阵存储方式,并采用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)实现了并行加速.数值仿真结果表明,该算法在保证前向问题求解准确度的同时可以极大地缩短求解时间. 展开更多
关键词 生物发光断层成像 简化球谐波方程 预处理稳定共轭梯度下降算法 统一计算设备架构(CUDA)
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