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题名全局双伽马校正与改进SSA的低光照图像增强方法
被引量：4
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作者
田柯
马小晶
贺航
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机构
新疆大学电气工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第9期124-133,共10页
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基金
新疆维吾尔自治区“天山英才”培养计划(2022TSYCCX0054)
新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A01002-2)
+1 种基金
国家自然科学基金(12002296)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C47)项目资助。
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文摘
针对现有低光照图像增强算法存在对比度低、边缘细节丢失及增强过度等问题,提出一种基于全局双伽马校正与改进SSA算法结合的低光照图像增强方法。首先对图像预处理,其次采用双伽马函数结合麻雀优化算法进行全局校正,此外为改善算法收敛性能,引入精英反向学习和Lévy飞行策略来改进麻雀算法,优化对参数(α)的选择,通过寻找最优伽马值实现对图像的细节增强。仿真实验结果表明,该算法增强后的图像峰值信噪比和结构相似性指标较大,图像颜色失真较小,细节更加丰富,整体增强效果优于其他对比算法,具有较好的处理效果。
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关键词
图像增强
精英反向学习
双伽马校正
Lévy飞行策略
麻雀搜索算法
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Keywords
image enhancement
elite backward learning
double gamma correction
lévy flight strategy
sparrow search algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种细节保持的单曝光HDR图像生成方法
被引量：1
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作者
周燕琴
陈国明
朱雄泳
吕绪洋
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机构
广东第二师范学院
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出处
《现代计算机》
2021年第20期92-97,共6页
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基金
教育部“蓝火计划”(惠州)产学研联合创新资金项目(No.CXZJHZ201815)
广东省自然科学基金(No.2018A0303130169)。
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文摘
针对单副图像因曝光生成高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像导致细节信息丢失的问题,提出一种细节保持单曝光HDR生成新方法。首先,HSV颜色空间变换运算,其次,对亮度通道灰度图进行非线性拉伸复原暗区域细节信息,然后提取亮光区域特性进行形态学修复处理,接着对拉伸后亮度分量灰度图进行反色调映射变换,最后融合新分量得到最终的HDR图像。通实验验证了新方法的有效性。
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关键词
双伽马校正
反色调映射
细节增强
HDR图像
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Keywords
Double Gamma Correction
Reverse Tone Mapping
Detail Enhancement
HDR Image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法
被引量：6
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作者
李灿林
刘金华
张卫正
刘岩
毕丽华
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机构
郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
郑州轻工业大学学科建设办公室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第10期4133-4140,共8页
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基金
国家自然科学基金(U1404623)
河南省科技攻关项目(212102210097)。
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文摘
为解决非均匀照明条件下彩色图像亮度不均、细节丢失、对比度低等问题,提出一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法研究非均匀照明图像的自适应增强。首先,提出一种双伽马校正直方图均衡(bilateral Gamma adjustment histogram equalization, BIGAHE)算法处理HSV颜色空间的V通道,来调整图像全局对比度和亮度,同时使用构建的自适应拉伸函数对S通道进行非线性拉伸以提高图像整体饱和度,然后利用对比度受限的自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)对L*a*b*颜色空间中L*通道进行局部对比度增强,得到最终增强图像。实验结果表明,与现有流行的图像增强方法相比,该算法的平均梯度(mean gradient, MG)、熵(entropy)指标为所有对比算法中最优,对比度改善指数(contrast improvement index, CII)在所有方法中排名第二。可见该算法能够有效提高非均匀照明图像亮度和对比度,提供更多的细节增强,同时避免过度增强,保持图像的自然性,获得更好的增强效果。
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关键词
彩色图像增强
非均匀照明
双伽马校正直方图均衡(BIGAHE)算法
L*a*b*颜色空间
HSV颜色空间
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Keywords
color image enhancement
non-uniform illumination
bilateral gamma adjustment histogram equalization(BIGAHE)algorithm
L*a*b*color space
HSV color space
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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