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降低N-1-1运行风险的城市电网简化分区及拓扑重构方法
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作者 毕建航 周毅博 +1 位作者 石岩 黎梓聪 《电气应用》 2023年第10期77-86,I0005,共11页
城市电网涵盖多个电压等级,调度操作复杂,为降低城市电网N-1后的运行风险,同时解决N-1-1发生时导致大面积停电的问题,提出一种转供区域识别方法,并结合研究场景对其进行分区处理,在保证求解准确度的前提下提高问题求解效率。提出降低城... 城市电网涵盖多个电压等级,调度操作复杂,为降低城市电网N-1后的运行风险,同时解决N-1-1发生时导致大面积停电的问题,提出一种转供区域识别方法,并结合研究场景对其进行分区处理,在保证求解准确度的前提下提高问题求解效率。提出降低城市电网N-1-1运行风险拓扑重构双层优化模型,综合考虑了N-1-1时的负荷损失量和N-1后节点电压偏移量与设备负载率均衡度,使用二进制蝙蝠算法(Binary Bat Algorithm,BBA)对模型进行求解。最后通过某地区实际城市电网算例分析,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 城市电网 N-1-1运行风险 简化分区 拓扑重构 优化模型
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基于公平原则的应急物资分配模型与算法 被引量:41
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作者 陈莹珍 赵秋红 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期3065-3073,共9页
灾害发生后,灾区第一时间的自救和互救对于救灾工作至关重要.本文考虑自然灾害发生后,外界的救灾物资没有到达受灾地区的这段时间内,灾区的各个地区基于相互救援的应急物资分配问题.在考虑地区之间物资分配公平性的基础上,本文建立了一... 灾害发生后,灾区第一时间的自救和互救对于救灾工作至关重要.本文考虑自然灾害发生后,外界的救灾物资没有到达受灾地区的这段时间内,灾区的各个地区基于相互救援的应急物资分配问题.在考虑地区之间物资分配公平性的基础上,本文建立了一个双目标优化模型,模型的目标函数是最大化地区的物资的满足量,以及最小化最大运送时间.进一步地,本文提出了一个改进的差分进化算法求解该双目标优化模型,计算结果从计算时间和解的质量两个方面验证了算法的有效性;同时,本文通过一组例子验证了公平性约束的合理性.最后,本文通过一组算例分析,验证了改进的差分进化算法对大规模问题的有效性,说明救灾物资的最大允许运输时间和地区间合作的关系.论文的研究成果对基于属地管理的灾区自救和互救决策具有重要的理论和实践指导价值. 展开更多
关键词 应急物资分配 目标优化模型 公平性 ε-约束方法 差分进化算法
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差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题 被引量:28
3
作者 吴秀丽 刘夏晶 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2539-2558,共20页
经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期... 经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期惩罚。然后提出改进的差分进化算法,设计了两种变异机制以及两种交叉方式,结合模拟退火的鲁棒性进行局部搜索,并结合贪婪和带精英策略的快速非支配排序遗传算法的选择思想设计选择操作,产生下一代继续进行迭代进化。最后,通过综合实验证明了所提模型和算法能够很好地求解此类问题。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度问题 多工厂协同生产 改进差分进化算法 目标优化模型 总成本 提前/延期惩罚
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VTS雷达站选址问题优化模型 被引量:13
4
作者 曹德胜 吕靖 +1 位作者 艾云飞 张丽丽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期727-731,共5页
船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建... 船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建设成本和雷达站与VTS中心的线路铺设成本,第2目标为被多重覆盖的水域单元权重之和最大;最后针对模型设计了遗传算法.算例分析显示,模糊综合评价可能去掉一些候选点,使得目标函数值变差,但是增加了方案的实际可行性.将程序运行10次,计算结果具有稳定性,本算法是收敛和稳定的,模型是可行的. 展开更多
关键词 船舶交通管理系统 雷达站选址 多层次模糊综合评价 目标优化模型 遗传算法
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众包平台任务定价的一类新方法 被引量:7
5
作者 冯云乔 严灵毓 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第4期145-149,共5页
以众包平台中的“拍照赚钱”任务为例,分析影响这一任务定价和完成率的影响因素。采用更加精确的距离模型代替经纬度。通过建立logistic回归模型来拟合先前任务的完成率,建立了指数型多元回归定价模型。采用基于聚类分析的任务打包算... 以众包平台中的“拍照赚钱”任务为例,分析影响这一任务定价和完成率的影响因素。采用更加精确的距离模型代替经纬度。通过建立logistic回归模型来拟合先前任务的完成率,建立了指数型多元回归定价模型。采用基于聚类分析的任务打包算法。将会员按信誉度高低排序,依次分发任务。借助双目标优化模型实现最优打包方案。仿真结果表明,该方法的任务完成增长率相对于传统方案增长了40.06%,总成本减少了12.549/6。 展开更多
关键词 任务定价 信誉度 聚类分析 目标优化模型
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基于动态广义费用的轨道交通客流划分模型研究 被引量:6
6
作者 伍拾煤 裴玉龙 程国柱 《城市轨道交通研究》 北大核心 2014年第4期23-27,共5页
根据轨道交通出行受运营时间影响较大的特点,基于旅客理想出行时间与实际出行时间之差所产生的动态广义费用,构建了不同收入水平旅客总广义费用最少与轨道交通运营部门票价收入最高的双目标优化模型。应用该模型分析了东莞—广州的客流... 根据轨道交通出行受运营时间影响较大的特点,基于旅客理想出行时间与实际出行时间之差所产生的动态广义费用,构建了不同收入水平旅客总广义费用最少与轨道交通运营部门票价收入最高的双目标优化模型。应用该模型分析了东莞—广州的客流,其结果符合东莞—广州的轨道交通发展趋势,证明了所构建模型的可行性及合理性。 展开更多
关键词 轨道交通 客流 动态广义费用 目标优化模型
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OD 矩阵估计的双水平优化模型 被引量:1
7
作者 蒲云 张苏 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期87-90,共4页
OD矩阵估计的双水平优化模型蒲云张苏(西南交通大学成都610031)0引言OD矩阵的估计问题,长期以来一直是众多交通运输工作者致力于研究的重要课题。近10年多的研究表明,下列几种方法是研究此类问题常用的方法:(1)... OD矩阵估计的双水平优化模型蒲云张苏(西南交通大学成都610031)0引言OD矩阵的估计问题,长期以来一直是众多交通运输工作者致力于研究的重要课题。近10年多的研究表明,下列几种方法是研究此类问题常用的方法:(1)基于最大熵的研究途径[1];(2)... 展开更多
关键词 城市交通 交通流 OD矩阵 估计 水平优化模型
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快掘面抽风口集尘参数变化下粉尘场优化模型研究
8
作者 龚晓燕 翟项华 +4 位作者 陈龙 孙海鑫 付浩然 张红兵 康哲 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期90-96,共7页
为了解决长压短抽通风方式下传统抽风口集尘效果不适应掘进速度快、产尘量大的工作面集尘需求等问题,提出设计抽风筒集尘口装置及系统布局,以降低快掘面高粉尘危害和污染等隐患。利用Fluent建立集尘系统的粉尘场有限元模型,分析单集尘... 为了解决长压短抽通风方式下传统抽风口集尘效果不适应掘进速度快、产尘量大的工作面集尘需求等问题,提出设计抽风筒集尘口装置及系统布局,以降低快掘面高粉尘危害和污染等隐患。利用Fluent建立集尘系统的粉尘场有限元模型,分析单集尘参数对粉尘场影响并确定参数取值范围,设计二次回归正交试验,建立司机和人行道呼吸带粉尘质量浓度双目标优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法求解模型。以陕西某矿快掘面为研究对象,求解得到该集尘布局下最佳集尘参数方案。搭建集尘系统试验平台来测试最佳集尘参数方案,研究结果表明:试验测试值和预测值误差小于8%,优化后的司机处粉尘质量浓度和人行道呼吸带平均粉尘质量浓度分别降低79.3%,58.7%,证明优化模型准确且有效。研究结果可为实现快掘面空气净化目标提供参考。 展开更多
关键词 快掘面 集尘口 二次回归正交 目标优化模型
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碳交易价格不确定下冷链多式联运路径优化
9
作者 杨华龙 于果 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期5-14,共10页
为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意... 为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意度函数。据此构建考虑运输成本和客户满意度的双目标优化模型,设计模糊自适应非支配排序遗传算法(FANSGA-Ⅱ)。数值算例结果显示,相较于随机均匀分布方法,三角模糊数方法可使优化结果更加稳定,运输成本变异系数可由20.3%降到4.4%左右。敏感性分析结果表明,多式联运经营人风险偏好水平与铁路和水路运输方式的占比呈正相关关系,同时,实行碳交易政策后,可以使碳排放量下降至少7%。货物的制冷温度越低,碳交易风险偏好值对运输方式选择的敏感性越高,但当风险偏好值达到某特定值时,选择的运输方式将不再改变。研究结论可为多式联运经营人制定冷链运输方案提供参考。 展开更多
关键词 综合运输 冷链多式联运路径 目标优化模型 碳交易价格 FANSGA-Ⅱ
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铁路全生命周期绿色低碳选线优化研究
10
作者 蒲浩 蔡玲 +4 位作者 李伟 胡建平 乔俊飞 胡光常 明杰 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期62-71,共10页
绿色低碳选线对于实现我国“双碳”目标、促进交通运输行业高质量发展具有十分重要的意义。目前铁路低碳选线优化研究大多集中于针对给定铁路线路方案局部的事后评价,而选线设计作为铁路建设项目的先行环节,要着眼全局,将绿色低碳选线... 绿色低碳选线对于实现我国“双碳”目标、促进交通运输行业高质量发展具有十分重要的意义。目前铁路低碳选线优化研究大多集中于针对给定铁路线路方案局部的事后评价,而选线设计作为铁路建设项目的先行环节,要着眼全局,将绿色低碳选线理念融入设计过程,开展铁路全生命周期碳排放预评估。为此,针对智能选线搜索过程中实时生成的线路方案,首先提出涵盖施工建造、运营管理和养护维修的铁路全生命周期碳排放的计算模型,并通过碳强度年度衰减规律分析对各阶段碳排放进行动态修正,得到总碳排放;然后将碳排放计算模型和建设成本计算模型进行组合,构建铁路线路碳排放-成本双目标优化模型,并基于改进的粒子群优化算法进行双目标优化模型求解。以某山区铁路为例,应用所提模型生成的碳排放-成本双目标最优方案与人工方案进行对比分析,结果表明:与人工方案相比,双目标综合最优方案可节省22.7%的建设成本、降低12.7%的碳排放。该优化模型可有效提高铁路线路方案的经济性和低碳性,为设计人员选线优化提供参考。 展开更多
关键词 铁路线路 碳排放 全生命周期 目标优化模型 粒子群算法
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基于风电功率预测的电动汽车调价策略 被引量:4
11
作者 彭曙蓉 黄士峻 +3 位作者 李彬 彭君哲 许福鹿 石亮缘 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第3期114-119,共6页
为了提高风电入网的稳定性,提出一种基于风电功率预测的电动汽车双阶段调价策略。该策略通过预测风电和调节电动汽车价格来提高电网对风电的消纳能力。预测阶段,采用对时间序列有记忆能力的LSTM神经网络来预测风电功率,并与时间序列预... 为了提高风电入网的稳定性,提出一种基于风电功率预测的电动汽车双阶段调价策略。该策略通过预测风电和调节电动汽车价格来提高电网对风电的消纳能力。预测阶段,采用对时间序列有记忆能力的LSTM神经网络来预测风电功率,并与时间序列预测做对比。定价阶段,以预测风电功率曲线与充电负荷曲线相似度高、充电成本小为目标函数建立调价优化模型,通过预测的风电功率制定价格,用价格调节负荷,让充电负荷量随时间贴近风电功率。最后,通过模拟得到电动汽车原始充电负荷曲线,求解调价优化模型后,将优化前后的充电负荷对比,后者更加贴近预测风电功率,证明了该策略的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 长短期记忆神经网络 目标优化模型 风电功率预测 调价策略
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基于层次分析法和双目标规划的应急物资供应链优化
12
作者 吴泽玉 刘建桥 +5 位作者 杨丹 刘雪阳 蒋建军 席钌姿 洪欢 康翔豪 《物流技术》 2023年第1期107-114,共8页
以突发事件中应急物资供应链作为研究对象,从供应链供需风险的视角出发,采用层次分析法从供应端与需求端两个主体分析应急物资供应链存在的供需风险因素。在此基础上,以客户满意度最高和供应链总收益最大为目标建立双目标优化模型。基... 以突发事件中应急物资供应链作为研究对象,从供应链供需风险的视角出发,采用层次分析法从供应端与需求端两个主体分析应急物资供应链存在的供需风险因素。在此基础上,以客户满意度最高和供应链总收益最大为目标建立双目标优化模型。基于层次分析法的结果,以客户需求量、运输时间最短及两者综合来制定三种配送方案,分析结果显示:当供应链客户整体满意度最高时其总收益达到最大化,据此可通过提高客户满意度实现供应链网络风险规避问题,达到整体优化效果。本研究的结论适用于突发事件下应急物资供应链的优化问题。 展开更多
关键词 应急物资供应链 供应链优化 层次分析法 目标优化模型
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基于灰色预测模型和层次分析法的购房计划优化方案 被引量:1
13
作者 文志聪 《鞍山师范学院学报》 2012年第2期8-12,共5页
利用多项式拟合2000~2008年间成都市各地段房价数据,分析得到房产分布以及房价的变化趋势,通过建立灰色GM(1,1)预测模型,预测成都市不同地段房价走势,分析影响其决策的因素,得到资金积累量、每月剩余资金量和公司与住家的远近为其最大... 利用多项式拟合2000~2008年间成都市各地段房价数据,分析得到房产分布以及房价的变化趋势,通过建立灰色GM(1,1)预测模型,预测成都市不同地段房价走势,分析影响其决策的因素,得到资金积累量、每月剩余资金量和公司与住家的远近为其最大影响因素.通过建立资金积累最大化和每月剩余资金最大化的双目标优化模型,选择出10个较优方案,再运用层次分析法确立最优的计划. 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)预测模型 目标优化模型 层次分析法 购房计划
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基于整数规划模型的污泥处理装备选型方法研究
14
作者 龚洪胜 徐茂硕 《浙江工贸职业技术学院学报》 2023年第2期62-64,共3页
为了从众多型号装备中选出最符合实际需求的型号,分别建立了初等模型、单目标优化模型和双目标优化模型,通过实际案例对这三种模型进行验证发现,虽然三种模型各有优劣,但双目标优化模型能够获得比较满意的结果。该方法为多种型号装备的... 为了从众多型号装备中选出最符合实际需求的型号,分别建立了初等模型、单目标优化模型和双目标优化模型,通过实际案例对这三种模型进行验证发现,虽然三种模型各有优劣,但双目标优化模型能够获得比较满意的结果。该方法为多种型号装备的推广应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 污泥处理 装备选型 整数规划模型 目标优化模型
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粮食最低收购价政策问题研究
15
作者 杨雁 郎磊 +1 位作者 王新鑫 李冰 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第15期117-127,共11页
针对粮食最低收购价政策问题,首先采集相关数据并进行预处理(数值化、归一化和缺失值处理),然后分别基于最低收购价等对粮食种植面积的影响问题、执行效果评价问题、规律性问题和合理定价问题建立相应模型,依次采用迭代算法、遗传算法... 针对粮食最低收购价政策问题,首先采集相关数据并进行预处理(数值化、归一化和缺失值处理),然后分别基于最低收购价等对粮食种植面积的影响问题、执行效果评价问题、规律性问题和合理定价问题建立相应模型,依次采用迭代算法、遗传算法和动态BP神经网络算法对模型求解,最终利用SPSS、STATA统计检验和MATLAB软件编程实现算法,解决粮食最低收购价政策的分析、评价、预测及优化等相关问题. 展开更多
关键词 逐步回归模型 差分模型 面板数据模型 目标优化模型
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陕西省兵工企业管理岗位人岗匹配研究 被引量:1
16
作者 杨倩 周娟 《西安工业大学学报》 CAS 2013年第9期731-736,共6页
企业人力资源管理工作的核心就是人岗匹配.文中针对兵工企业行业特征,对员工与岗位进行保密与否区分.在保密管理者可匹配任意管理岗位,而普通管理者只能匹配普通管理岗位的假设下,以管理者的岗位满意度和企业效益最大为目标,建立双目标... 企业人力资源管理工作的核心就是人岗匹配.文中针对兵工企业行业特征,对员工与岗位进行保密与否区分.在保密管理者可匹配任意管理岗位,而普通管理者只能匹配普通管理岗位的假设下,以管理者的岗位满意度和企业效益最大为目标,建立双目标人岗匹配模型,并用遗传算法分析与求解.尝试探讨兵工企业管理岗位人岗匹配的途径. 展开更多
关键词 岗位满意度 企业效益 人岗匹配 目标优化模型 遗传算法
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彩票类型的管理模型探讨
17
作者 陈菓 刘波 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2004年第4期359-361,391,共4页
研究了基本彩票类型的管理模型,建立了一个双目标函数优化模型,并利用中奖率、剩余奖金金额、彩票的吸引力和方案的效用函数等指标评价了方案的合理性,最后运用MATLAB编程求解选出了彩票运作的最优方案。
关键词 彩票类型 管理模型 目标优化模型 MATLAB 目标函数 效用函数值
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基于机器学习的股票投资与预测
18
作者 陈思文 《数码设计》 2020年第9期122-123,共2页
目的随着近年来我国资本市场的发展和证券交易规模的不断扩大,越来越多的资金投资于证券市场,与此同时市场价格的波动也十分剧烈,而波动作为证券市场中最本质的属性和特征,市场的波动对于人们风险收益的分析、股东权益最大化和监管层的... 目的随着近年来我国资本市场的发展和证券交易规模的不断扩大,越来越多的资金投资于证券市场,与此同时市场价格的波动也十分剧烈,而波动作为证券市场中最本质的属性和特征,市场的波动对于人们风险收益的分析、股东权益最大化和监管层的有效监管都有着至关重要的作用,因此研究证券市场波动的规律性,分析引起市场波动的成因,是证券市场理论研究和实证分析的重要内容,也可以为投资者、监管者和上市公司等提供有迹可循的依据。方法首先把股票交易数据进行处理,从中选取多支绩优股拟投资。通过收益率和风险率这两个目标,设定收益率为正等其他约束条件下的双目标优化模型,利用python的pandas模块对模型进行求解,面向不同类型的投资者,得到模型下投资绩优股的序号和收益率等数据。然后选取原数据中四个属性进行相关系数分析,然后选取收盘价为参考量,最终以选取收益率风险率比值作为股票评价的指数。最后通过历史数据求得股票的平均收益率与风险,然后建立蒙特卡罗预测模型,对未来股票走势进行模拟,利用机器学习对模型进行求解,面向不同类型的投资者,得到该模型下的投股方案等。结果实验表明,基于机器学习的方法能够很好地通过历史的股票数据,在没有特殊情况出现的情况下,可以预测股票的基本趋势,并根据不同投资人群,提供不同的投资方案。结论本文提出了一种投资人群的划分,我们针对不同的投资人群,通过对数据的挖掘,定量分析与定性分析,结合不同股票的收益率风险率比值,推荐投股方案和资金搭配方案。实验结果表明,在基本的场景不变的情况下,预测股票的趋势以及给定的投资方案都能完美的契合。 展开更多
关键词 时间序列ARIMA 目标优化模型 蒙特卡洛模拟算法 机器学习
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小区开放对道路通行的影响
19
作者 韩蓓丽 《应用数学进展》 2021年第2期489-505,共17页
针对2016年国务院发布的《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》,考虑将已建成的住宅小区逐步开放。在小区开放后形成的丁字交叉口和十字交叉口处,加设信号灯,且相邻交叉口进行动态协调相位控制,从而达到优化路网结构,提高... 针对2016年国务院发布的《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》,考虑将已建成的住宅小区逐步开放。在小区开放后形成的丁字交叉口和十字交叉口处,加设信号灯,且相邻交叉口进行动态协调相位控制,从而达到优化路网结构,提高道路通行能力,改善交通状况的目的。基于现有的数据,依据筛选典型指标法,建立相关系数矩阵,从起始六个初定指标中,筛选出车辆时间延误和通行能力作为最佳的评价指标,建立评价指标体系。通过分析小区开放对周边道路的车流量、信号灯周期时长、相位差、绿信比及红、黄、绿灯期间的消散量的影响,建立相邻信号交叉路口控制系统的双目标动态优化模型。以时间延误为主要目标,总消散量为次要目标,基于分层序列法求解该模型。以B类城市的中型小区作为研究对象,建立实际通行能力计算模型。通过建立Greenshields速度–密度关系模型,得到不同路段和不同结构的小区,在开放前后的自由流速度,得知小区开放产生的效果与小区结构、周边道路结构及车流量有关。通过改进车辆通行模型中关于车流量的计算公式,对于各类型小区,定量比较其开放前后的时间延误和通行能力。结果表明,小型小区开放后对周边道路通行有反向作用,而中型和大型小区开放后对周边道路通行有正向作用。二岔口开放式小区比封闭式小区的通行能力提高了1.24%,平均每小时多通行24辆车。采用现实中某小区的参数,对模型进行验证,验证结果与理论值契合,说明模型是切实可行的。最后,将引进仿真模拟对模型进行改进。 展开更多
关键词 目标优化模型 实际通行能力 分层序列法 相位 时间延误 Greenshields速度–密度关系
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一种主动反射面的变形策略研究
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作者 张广为 王子雨 李咏琪 《科技创新与生产力》 2022年第4期100-103,共4页
为了解决500 m口径球面射电望远镜(FAST)正常运行中的重要问题,本文合理地制定了主动反射面的变形策略,有效地提高了接收效率、降低了主索节点位移量,以此实现了调节过程的精确性和网架结构的稳定性。该研究针对观测天体处于基准球面正... 为了解决500 m口径球面射电望远镜(FAST)正常运行中的重要问题,本文合理地制定了主动反射面的变形策略,有效地提高了接收效率、降低了主索节点位移量,以此实现了调节过程的精确性和网架结构的稳定性。该研究针对观测天体处于基准球面正上方时的情况,将“主索节点总位移量最小”和“最佳接收比”作为优化目标,建立了主动反射面变形策略的双目标优化模型,采用遍历搜索算法求解得到了最优参数和理想抛物面方程;针对观测天体在运动过程中处于不同的方位时的情况,通过坐标系转换沿用了理想抛物面方程,使模型得以拓展。本文进一步指出该研究结果为FAST运行时的变形策略提供了理论支撑。 展开更多
关键词 FAST 主动反射面 变形策略 目标优化模型 坐标系转换 遍历搜索
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