三类多层中介效应分析方法比较 被引量：26

1

作者 方杰 温忠麟 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期962-967,共6页

比较了贝叶斯法、Monte Carlo法和参数Bootstrap法在2-1-1多层中介分析中的表现。结果发现:(1)有先验信息的贝叶斯法的中介效应点估计和区间估计都最准确;(2)无先验信息的贝叶斯法、Monte Carlo法、偏差校正和未校正的参数Bootstrap法... 比较了贝叶斯法、Monte Carlo法和参数Bootstrap法在2-1-1多层中介分析中的表现。结果发现:(1)有先验信息的贝叶斯法的中介效应点估计和区间估计都最准确;(2)无先验信息的贝叶斯法、Monte Carlo法、偏差校正和未校正的参数Bootstrap法的中介效应点估计和区间估计表现相当,但Monte Carlo法在第Ⅰ类错误率和区间宽度指标上表现略优于其他三种方法,偏差校正的Bootstrap法在统计检验力上表现略优于其他三种方法,但在第Ⅰ类错误率上表现最差;结果表明,当有先验信息时,推荐使用贝叶斯法;当先验信息不可得时,推荐使用Monte Carlo法。 展开更多

关键词 多层中介效应 贝叶斯法 MONTE Carlo法 参数bootstrap法 先验信息

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无失效数据场合智能换刀机器人中轴承的可靠性评估 被引量：11

2

作者 李海洋 谢里阳 +3 位作者 刘杰 袁延凯 姚常辉 姜春龙 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期186-194,共9页

在目前无失效数据可靠性评估方法中,采用一个模型很难同时得到参数的点估计和置信区间估计。如果采用不同方法分别进行点估计和区间估计,则会造成结果的一致性问题。为此在无失效数据情况下对某型号智能换刀机器人系统中转动关节处的滚... 在目前无失效数据可靠性评估方法中,采用一个模型很难同时得到参数的点估计和置信区间估计。如果采用不同方法分别进行点估计和区间估计,则会造成结果的一致性问题。为此在无失效数据情况下对某型号智能换刀机器人系统中转动关节处的滚动轴承进行可靠性分析,提出一种新的无失效数据可靠性评估模型。新模型采用E-Bayes方法推导出产品寿命概率分布曲线,进而得到产品可靠度的点估计。再利用参数Bootstrap法从寿命概率分布中重新抽取新样本,通过新样本获得产品可靠度的区间估计。在不降低结果可信度的情况下,同时得到产品可靠度的点估计和区间估计。算例分析结果表明,在威布尔分布条件下,新模型不仅能够满足可靠性评估的要求,还可以提高可靠度区间估计精度。所提模型已经验证在进行无失效数据可靠性评估过程中具有良好的可行性,且便于工程应用。 展开更多

关键词 可靠性评估 无失效数据 E-Bayes方法 参数bootstrap法 威布尔分布

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基于最大信息熵的长寿命产品可靠度置信区间Bootstrap估计方法 被引量：1

3

作者 何燕秋 王有元 何俐萍 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1880-1892,共13页

针对当前无失效数据可靠性评估方法估计精度低,难以同时得到参数的点估计和置信区间估计且难以避免结果不一致的问题,考虑无失效数据的情况,提出了一种基于最大信息熵和模拟退火算法并结合参数Bootstrap法的可靠度点估计和置信区间估计... 针对当前无失效数据可靠性评估方法估计精度低,难以同时得到参数的点估计和置信区间估计且难以避免结果不一致的问题,考虑无失效数据的情况,提出了一种基于最大信息熵和模拟退火算法并结合参数Bootstrap法的可靠度点估计和置信区间估计方法。首先考虑威布尔分布的失效概率次序特性,在Bayes理论下通过失效概率的取值范围和最大化先验分布的信息熵构建超参数优化模型;然后,采用模拟退火算法求解优化模型避免陷入局部最优解;再利用加权最小二乘法得到可靠度的点估计;最后,以参数Bootstrap法实现新样本的重新抽取,进而得到可靠度的置信区间估计。通过仿真算例与谐波减速器无失效数据实际算例,验证了所提方法不仅能够提高可靠度点估计和区间估计的精度,还能够提高评估结果的可信度。 展开更多

关键词 可靠性评估 无失效数据 Bayes理论 最大信息熵 参数bootstrap法

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中介效应的点估计和区间估计:乘积分布法、非参数Bootstrap和MCMC法 被引量：234

4

作者 方杰 张敏强 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第10期1408-1420,共13页

针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布的问题,学者近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,包括乘积分布法、非参数Bootstrap和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。采用模拟技术比较了三类方法在中介... 针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布的问题,学者近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,包括乘积分布法、非参数Bootstrap和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。采用模拟技术比较了三类方法在中介效应分析中的表现。结果发现:1)有先验信息的MCMC方法的ab点估计最准确;2)有先验信息的MCMC方法的统计功效最高,但付出了低估第Ⅰ类错误率的代价,偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法的统计功效其次,但付出了高估第Ⅰ类错误率的代价;3)有先验信息的MCMC方法的中介效应区间估计最准确。结果表明,当有先验信息时,推荐使用有先验信息的MCMC方法;当先验信息不可得时,推荐使用偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法。 展开更多

关键词 中介效应 乘积分布法 非参数bootstrap法 MCMC法 先验信息

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大学生乐商和生活满意度的关系:心理韧性的中介作用 被引量：20

5

作者 贾林祥 王保健 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2018年第1期88-95,共8页

采用大学生生活满意度问卷、乐商问卷和心理韧性问卷,以466名大学生为被试,分析大学生乐商问卷的组成信度、收敛效度和区别效度以验证问卷的信效度。应用非参数Bootstrap法探究乐商与生活满意度的关系及心理韧性的中介作用。结果表明:(1... 采用大学生生活满意度问卷、乐商问卷和心理韧性问卷,以466名大学生为被试,分析大学生乐商问卷的组成信度、收敛效度和区别效度以验证问卷的信效度。应用非参数Bootstrap法探究乐商与生活满意度的关系及心理韧性的中介作用。结果表明:(1)大学生乐商问卷信效度良好;(2)乐商、心理韧性与生活满意度相关显著;(3)心理韧性在乐商对生活满意度的影响中起中介作用。 展开更多

关键词 大学生 生活满意度 乐商 心理韧性 非参数bootstrap法

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非参数Bootstrap法在成本-效果置信区间估计中的应用 被引量：3

6

作者 谢颖 宗欣 孙利华 《中国药房》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期2027-2029,共3页

目的:为我国药物经济学评价人员提供一种计算增量成本-效果置信区间的简便、可靠方法。方法:通过查阅、综合总结国外的相关文献,详细介绍了非参数Bootstrap方法的思想和数学特性,并举例说明了构建置信区间的方法。结果与结论:非参数Boot... 目的:为我国药物经济学评价人员提供一种计算增量成本-效果置信区间的简便、可靠方法。方法:通过查阅、综合总结国外的相关文献,详细介绍了非参数Bootstrap方法的思想和数学特性,并举例说明了构建置信区间的方法。结果与结论:非参数Bootstrap方法作为构建置信区间的一种简便、可靠方法,可应用于药物经济学领域置信区间的构建。但是当数据呈明显偏态或者样本量不够大时,仍需谨慎使用。 展开更多

关键词 非参数bootstrap法 置信区间 成本-效果比

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异常值对非参数bootstrap法估计的影响分析 被引量：3

7

作者 刘薇 常振海 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第12期74-76,共3页

在样本中混入单侧异常值和双侧异常值两种情形下,文章讨论了非参数bootstrap估计的估计效果。结果表明:相同的异常值比例下,双侧异常值情形下的点估计表现比单侧的好,分布形态比单侧情形的更接近于正态分布,区间估计能覆盖真值的比例更... 在样本中混入单侧异常值和双侧异常值两种情形下,文章讨论了非参数bootstrap估计的估计效果。结果表明:相同的异常值比例下,双侧异常值情形下的点估计表现比单侧的好,分布形态比单侧情形的更接近于正态分布,区间估计能覆盖真值的比例更高,不过区间长度比单侧情形的要长;不同的异常值比例下,比例越高,区间长度越长,分布形态更接近于正态分布,单侧情形的点估计距离真值愈远,但双侧情形的点估计距离真值起伏不定。 展开更多

关键词 非参数bootstrap法 异常值 点估计 区间估计

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重抽样方差成分检验的多位点关联分析 被引量：2

8

作者 唐明生 黄水平 +4 位作者 金英良 张耀东 赵杨 陈峰 曾平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第6期997-1002,共6页

目的在线性混合模型框架下探索基于重抽样方差成分的似然比检验多位点关联分析方法。方法假设SNP位点效应服从正态分布,将多位点关联分析转化为对随机效应方差的似然比检验,采用重抽样方法获得统计量的零分布,通过混合分布提高计算速度... 目的在线性混合模型框架下探索基于重抽样方差成分的似然比检验多位点关联分析方法。方法假设SNP位点效应服从正态分布,将多位点关联分析转化为对随机效应方差的似然比检验,采用重抽样方法获得统计量的零分布,通过混合分布提高计算速度。结果模拟研究显示重抽样检验以及混合分布表现良好,能够有效控制I型错误,统计效能优于现有方法。结论似然比检验是一种高效能的多位点关联检验方法,通过对置换和bootstrap分布的有效近似,基于重抽样的似然比方差成分检验,在保持良好统计效能的同时,能明显降低计算负荷。 展开更多

关键词 关联研究 方差成分 线性混合模型 似然比检验 置换法 非参数bootstrap法

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非对称分布的非参数bootstrap法置信区间比较 被引量：1

9

作者 常振海 刘薇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期81-83,共3页

文章首先模拟产生了非对称分布Exp(1)的20个随机样本;分别计算了样本方差和样本标准差的非参数bootstrap法正态区间,分位数区间,学生化枢轴区间和BCa区间;从区间的形状,长度,变换适应性等指标方面进行了比较。结果表明,在非对称分布中,... 文章首先模拟产生了非对称分布Exp(1)的20个随机样本;分别计算了样本方差和样本标准差的非参数bootstrap法正态区间,分位数区间,学生化枢轴区间和BCa区间;从区间的形状,长度,变换适应性等指标方面进行了比较。结果表明,在非对称分布中,BCa区间在各个指标值中是最好的;分位数区间端点沿着较长的分布尾巴方向上调整太多,但较稳定;学生化枢轴区间长度最长且表现的最不稳定。 展开更多

关键词 非对称分布 非参数bootstrap法 置信区间 比较

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基于秩和检验及非参数Bootstrap法的多指标统计综合评价模型

10

作者 晏榆洋 《四川文理学院学报》 2018年第5期12-15,共4页

针对多指标的评价问题,在秩和检验两两比较指标数据一致性的基础下,采用非参数Bootstrap法对样本数据均值分布进行估计,进而构建综合评价模型对评价对象实现定量分析.采用该模型对某高校教师的课堂教学评价进行了定量分析.

关键词 秩和检验 非参数bootstrap法 统计综合评价

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新能源示范城市建设对区域环境污染治理的影响 被引量：21

11

作者 逯进 王恩泽 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期2107-2118,共12页

新能源示范城市试点是促进中国深入推进生态文明建设的一项重要举措,客观评估其对环境污染的治理效果,对于这一试点政策的进一步推广具有重要意义.本文基于中国261个地级市2002-2016年的面板数据,应用倾向得分匹配法和双重差分法评估了... 新能源示范城市试点是促进中国深入推进生态文明建设的一项重要举措,客观评估其对环境污染的治理效果,对于这一试点政策的进一步推广具有重要意义.本文基于中国261个地级市2002-2016年的面板数据,应用倾向得分匹配法和双重差分法评估了新能源示范城市建设对环境污染的治理效应,并在此基础上引入偏差校正的非参数百分位Bootstrap法,对效应的内在机制进行了解析.研究结论表明:第一,新能源示范城市建设会显著减少废水和废气的排放,进而有效降低城市环境污染;第二,新能源示范城市可以通过能源技术创新效应、产业结构优化效应和财政资金扶持效应3条中介路径实现对环境污染的治理;第三,新能源示范城市建设过程中产生的污染治理效应存在异质性,主要体现为:一方面,经济增长水平较低的城市在进行示范城市建设的过程中往往会产生更大的污染治理效应;另一方面,示范城市的人力资本水平越高,其越能有效地抑制污染物的排放.本研究为中国进一步推进新能源示范城市建设战略、提高新能源示范城市建设质量、总结与推广新能源城市建设经验以及深入研发与推广新能源技术提供了依据. 展开更多

关键词 新能源示范城市 环境污染 准自然实验 倾向得分匹配 双重差分 非参数百分位bootstrap法

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