确定地应力场边界载荷的有限元优化方法研究 被引量：16

1

作者 闫相祯 王保辉 +1 位作者 杨秀娟 杨恒林 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1485-1490,共6页

从弹性力学基本方程出发,针对煤层气储层地应力场反问题,结合对区域地应力场认识,利用阻尼最小二乘法建立了应力场反演的优化约束模型,提出了一种用于反演地应力场边界力的优化分析方法,该方法根据部分实测点的应力值进行边界力反演,并... 从弹性力学基本方程出发,针对煤层气储层地应力场反问题,结合对区域地应力场认识,利用阻尼最小二乘法建立了应力场反演的优化约束模型,提出了一种用于反演地应力场边界力的优化分析方法,该方法根据部分实测点的应力值进行边界力反演,并与有限元方法和有限差分法相结合,通过改变边界力参量达到优化逼近目标函数。该方法根据研究区域少量地应力实测资料进行最优化计算,使得计算应力场与实测应力达到最优拟合,以弥补回归反演方法和边界载荷调整法的不足,来提高计算精度。针对沁水盆地少数控制井的地应力大小和方向作为约束条件,计算了区域地应力场,算例证明了该方法的计算精度和可靠性,本文提出的优化方法可有效解决地应力场边界力的反演问题。 展开更多

关键词 地应力场 有限元 优化方法 参数搜索 沁水盆地 煤层气

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基于黑洞算法的LSSVM的参数优化 被引量：8

2

作者 王通 高宪文 蒋子健 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期170-174,共5页

采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体... 采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体的运行搜索整个空间.通过基于黑洞算法的LSSVM和基于粒子群(PSO)算法的LSSVM实现对二维函数的预测,并对二者进行了仿真研究.仿真结果证实,黑洞算法可以更好地实现LSSVM参数的优化搜索,且基于黑洞算法的LSSVM方法具有更高的预测精度. 展开更多

关键词 黑洞算法 最小二乘支持向量机 参数搜索 粒子群优化 二维函数

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基于参数搜索的水声定位时标跳变改正方法

3

作者 张济勇 刘冬晖 +1 位作者 陈冠旭 冯义楷 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第8期810-814,共5页

利用水声定位技术可将全球卫星导航系统(GNSS)维持的位置基准传递至海洋内部。国内GNSS-声学海底定位实验通常采用多种硬件设备相互配合完成,但不同设备输出的观测数据可能存在时标跳变的问题。一般可通过冗余观测解决时标跳变问题,但... 利用水声定位技术可将全球卫星导航系统(GNSS)维持的位置基准传递至海洋内部。国内GNSS-声学海底定位实验通常采用多种硬件设备相互配合完成,但不同设备输出的观测数据可能存在时标跳变的问题。一般可通过冗余观测解决时标跳变问题,但对于无冗余观测的情况,尚无有效的解决办法。本文提出基于参数搜索的时标跳变改正方法,构建时标偏差的搜索空间,以水声定位结果的单位权方差为判定指标,通过数值方式搜索观测数据的时标跳变。利用实测海试数据对提出的方法进行验证,结果表明,参数搜索方法成功探测到声学设备数据约1 s的时标跳变,并通过改正时标将水声定位精度从dm级提升至mm级。 展开更多

关键词 水声定位 GNSS 时标跳变 冗余观测 参数搜索

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一种基于多群体搜索的实数遗传算法 被引量：2

4

作者 程之刚 黎湘 庄钊文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第6期830-834,共5页

遗传算法在解决全局优化问题中起着重要的作用。本文依据部分动物物种在进化过程中的家族特征提出了一种多群体搜索实数遗传算法并且进行了仿真研究。通过仿真可以看,到该算法具有计算量较小,搜索精度高,收敛速度较快,抗早熟能力强,在... 遗传算法在解决全局优化问题中起着重要的作用。本文依据部分动物物种在进化过程中的家族特征提出了一种多群体搜索实数遗传算法并且进行了仿真研究。通过仿真可以看,到该算法具有计算量较小,搜索精度高,收敛速度较快,抗早熟能力强,在有多个相同的全局最优点的情况下具有一定的搜索多个全局最优点参数的能力等特点。 展开更多

关键词 遗传算法 全局优化 参数搜索

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一种改进的共反射面元叠加方法 被引量：4

5

作者 邓金华 李栋 +1 位作者 王立歆 徐兆涛 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期287-293,323,共8页

共反射面元(Common Reflection Surface,CRS)叠加算子包含多个属性参数,具体实现时常采用多级优化策略,然而传统的参数搜索算法并未考虑叠加剖面中同一目标成像点处存在多个有贡献同相轴的情况。针对传统算法的局限性改进参数搜索策略,... 共反射面元(Common Reflection Surface,CRS)叠加算子包含多个属性参数,具体实现时常采用多级优化策略,然而传统的参数搜索算法并未考虑叠加剖面中同一目标成像点处存在多个有贡献同相轴的情况。针对传统算法的局限性改进参数搜索策略,通过引入相干阈值方法求得目标点处的全局和局部最大值,有效解决了零偏移距剖面中同相轴相交的问题。模型试算和实际资料处理结果表明,与传统的共反射面元叠加方法相比,改进的共反射面元叠加方法考虑了同相轴相交的情况,模拟的零偏移距剖面更加真实可靠,成像效果更好。 展开更多

关键词 共反射面元(CRS)叠加 参数搜索 相干阈值 相交同相轴 多级优化

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基于随机游走算法的频谱组合拍卖机制

6

作者 王菁怡 李超 +2 位作者 宋衡 李迪 朱俊武 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期2352-2357,共6页

如何将频谱有效地分配给用户并提高提供商的收益是目前研究的热点。针对频谱组合拍卖中提供商收益低的问题,结合用户估值分布不对称的特点,设计了基于随机游走的频谱组合拍卖(RWSCA)机制,以最大化频谱提供商的收益。首先引入了虚拟估值... 如何将频谱有效地分配给用户并提高提供商的收益是目前研究的热点。针对频谱组合拍卖中提供商收益低的问题,结合用户估值分布不对称的特点,设计了基于随机游走的频谱组合拍卖(RWSCA)机制,以最大化频谱提供商的收益。首先引入了虚拟估值的思想,用随机游走算法在参数空间搜索一组最优参数,并根据参数线性映射买家的估值;然后运行基于虚拟估值的VCG (Vickrey-Clarke-Groves)机制,从而确定赢得拍卖的用户并计算相应的支付金额。理论分析证明了所提机制具有激励相容和个体理性的性质。在频谱组合拍卖仿真实验中,相较于VCG机制,RWSCA机制至少提高16.84%以上提供商收益。 展开更多

关键词 组合拍卖 频谱 随机游走算法 参数搜索 虚拟估值

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实现加速度补偿的数字多卜勒滤波技术 被引量：2

7

作者 沈福民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期189-194,共6页

文中讨论了有加速度补偿的目标多卜勒滤波处理和多卜勒谱分析技术，给出了炮弹飞行目标多卜勒速度分辨的分析实例和模拟结果，并简单讨论了实现实时处理的方法．

关键词 加速度补偿 多卜勒滤波 参数搜索 雷达信号处理

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一种基于黑洞算法的模糊C均值文本聚类方法 被引量：1

8

作者 柳玉辉 王伟超 孟磊 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1065-1068,1074,共5页

FCM算法应用于文本聚类时,由于初始聚类中心点选择的随机性,以及容易陷入局部最优的问题,导致文本聚类效果较差.为了提高FCM算法的聚类精度,提出了采用黑洞算法寻找FCM最优初始聚类中心的方法.黑洞算法是一种启发式优化方法,在FCM初始... FCM算法应用于文本聚类时,由于初始聚类中心点选择的随机性,以及容易陷入局部最优的问题,导致文本聚类效果较差.为了提高FCM算法的聚类精度,提出了采用黑洞算法寻找FCM最优初始聚类中心的方法.黑洞算法是一种启发式优化方法,在FCM初始聚类中心寻优的过程中,始终保持黑洞为全局最优解,最终发现FCM的最优初始聚类中心.实验结果表明,基于黑洞算法的FCM文本聚类方法可以解决FCM算法对初始中心点敏感和容易陷入局部最优的问题,聚类精度明显提高. 展开更多

关键词 模糊C均值 黑洞算法 文本聚类 参数搜索 初始聚类中心

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克隆代码有害性预测中分类不平衡问题的解决方法

9

作者 王欢 张丽萍 闫盛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3468-3475,共8页

针对克隆代码有害性预测中有害和无害数据分类不平衡的问题，提出一种基于随机下采样（RUS）的能够自动调整分类不平衡的K-Balance算法。首先对克隆代码提取静态特征和演化特征构建样本数据集；然后选取比例不同的分类不平衡新数据集；... 针对克隆代码有害性预测中有害和无害数据分类不平衡的问题，提出一种基于随机下采样（RUS）的能够自动调整分类不平衡的K-Balance算法。首先对克隆代码提取静态特征和演化特征构建样本数据集；然后选取比例不同的分类不平衡新数据集；接着对已选取的新数据集进行有害性预测；最后，通过观察分类器的不同表现自动选择一个最适合的分类不平衡比例值。在7款C语言开源软件共170个版本上对克隆有害性预测模型的性能进行评估，并和其他分类不平衡解决方法进行对比，实验结果表明所提方法对有害和无害克隆的分类预测效果（受试者工作特征曲线下方面积（AUC）值）提高了2．62个百分点～36．70个百分点，能有效地改善分类不平衡的预测问题。 展开更多

关键词 克隆代码 有害性 不平衡分类 随机下采样 参数搜索

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基于优先度搜索的基站规划解决方案

10

作者 李振 周韬 张天昊 《数学建模及其应用》 2019年第2期50-67,79,共19页

基站规划问题通常为大型的组合优化问题.在规划过程中既要保证成本最低,同时也要降低站点之间连接的路径损耗.针对此类问题,传统的解决方案主要为使用退火、遗传等启发式算法,算法效率较低,运行结果无法保证.具体到Relay无线回传中基站... 基站规划问题通常为大型的组合优化问题.在规划过程中既要保证成本最低,同时也要降低站点之间连接的路径损耗.针对此类问题,传统的解决方案主要为使用退火、遗传等启发式算法,算法效率较低,运行结果无法保证.具体到Relay无线回传中基站的拓扑规则,本文提出了一种有效解决问题的启发式算法,引入'优先度'的概念,并将其作为判据函数进行一种类贪婪的'选取-连接-剔除'的搜索过程,并进一步对算法进行了理论完善,构建抽象函数Γ,引入参数搜索,将算法推广为一种系统的优化问题启发式算法的范式.对于路径损耗,该解决方案借鉴了A*算法,在保持成本不变的前提下,提出若干种高效的'变换'方法,优化各站点之间的拓扑关系来降低总体路径损耗.算法在随机生成的样本和真实测试数据上均能取得良好的结果,且在区域总面积、区域形状发生变化时,能保持良好的稳定性.该算法在运算速度和运算结果上均优于传统的启发式算法. 展开更多

关键词 基站规划 启发式算法 通用算法 参数搜索 路径损耗

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大跨度桥梁多模态耦合颤振的自动分析 被引量：15

11

作者 丁泉顺 陈艾荣 项海帆 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期52-58,共7页

基于结构的固有模态坐标 ,提出了分析大跨度桥梁结构气动耦合颤振问题新的状态空间方法。为寻找颤振临界风速 ,采用了一种简单而实用的单参数自动搜索过程。在合理假设前提下 ,将系统的一般气动运动方程转化为一种复矩阵的标准特征方程 ... 基于结构的固有模态坐标 ,提出了分析大跨度桥梁结构气动耦合颤振问题新的状态空间方法。为寻找颤振临界风速 ,采用了一种简单而实用的单参数自动搜索过程。在合理假设前提下 ,将系统的一般气动运动方程转化为一种复矩阵的标准特征方程 ,它仅包含两个变量。通过求解该特征值问题进行耦合颤振分析。该颤振分析方法是一种对折减风速的单参数搜索方法 ,它不需要预先选定颤振的参与模态 ,且对结构阻尼矩阵的形式无任何要求。该方法能提供系统各模态的频率和阻尼比随折减风速或自然风速而变化的全过程情况。应该指出 ,文中假设并不影响颤振临界状态的分析结果。此外 ,对主跨跨度 13 85m的江阴长江大桥进行了颤振分析 。 展开更多

关键词 大跨度桥梁 多模态 耦合颤振 单参数搜索 自动分析

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基于CEEMDAN-AsyHyperBand-MultiTCN的短期风电功率预测 被引量：1

12

作者 刘凡 李捍东 覃涛 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期151-158,共8页

为减少风电功率短期预测误差,提高风电利用效率,提出一种基于经验模态分解和异步超参数优化的多层时间卷积网络(CEEMDAN-AsyHyperBand-MultiTCN)的短期风电功率预测方法。首先,确定序列分量的数量,并使用自适应噪声完备集合经验模态分解... 为减少风电功率短期预测误差,提高风电利用效率,提出一种基于经验模态分解和异步超参数优化的多层时间卷积网络(CEEMDAN-AsyHyperBand-MultiTCN)的短期风电功率预测方法。首先,确定序列分量的数量,并使用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始风电功率进行分解,构成训练数据集。其次,使用深度残差级联(DRnet)构建多层的时间卷积网络(TCN),并使用AsyHyperband算法对序列分量模型进行超参数寻优。最后,对序列分量分别进行预测,重构预测结果得到预测值。实验表明,该文提出的方法相比于其他方法能有效降低风电功率预测误差。 展开更多

关键词 风电功率 预测 神经网络 多层 集成经验模态分解 超参数搜索

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单参数快速搜索BP算法的研究与应用 被引量：6

13

作者 陈晓东 冯英浚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2000年第1期24-26,共3页

提出了一种基于单参数坐标轮换法的改进 BP算法 .与其他算法相比 ,它不仅寻优方向性强 ,目标函数计算量小 ,而且使 BP网络的收敛速度明显提高 .仿真应用表明 ,该算法具有很好的鲁棒性 .

关键词 神经网络 BP算法 单参数搜索法 仿真计算

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Hyper-SegUNet:基于超网络的超参自学习医学图像分割模型

14

作者 郭逸凡 裴瑄 +1 位作者 王大寒 陈培芝 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期127-135,共9页

为解决在训练UNet及其变种时需要手动选择超参数的缺陷,提出一种嵌入超网络(Hypernetworks)的医学图像分割模型Hyper-SegUNet.首先,构建编码器和解码器组成的U型网络结构.然后,将多组超参数作为解码器的输入单元,进而输出多组不同超参... 为解决在训练UNet及其变种时需要手动选择超参数的缺陷,提出一种嵌入超网络(Hypernetworks)的医学图像分割模型Hyper-SegUNet.首先,构建编码器和解码器组成的U型网络结构.然后,将多组超参数作为解码器的输入单元,进而输出多组不同超参数下的性能,并从中挑选最优超参数.在腹部多器官分割数据集Synapse和心脏单器官分割数据集ACDC的实验结果表明,该模型可以自动选择超参数,而且分割准确性优于基线方法. 展开更多

关键词 医学图像分割 超网络 超参数搜索 深度学习

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基于GPU计算平台实现三维输出道方式的共反射面元(3D-CRS-OIS)叠加 被引量：5

15

作者 倪瑶 杨锴 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期49-57,5,共9页

输出道方式的共反射面元叠加(CRS-OIS)是对传统CRS叠加成像方法的重要改进。本文将3D-CRS-OIS方法应用于GPU计算平台,利用GPU大规模线程级并行计算架构,实现了基于GPU/CPU计算平台的稳健算法。该算法利用GPU存储带宽高、多寄存器和多处... 输出道方式的共反射面元叠加(CRS-OIS)是对传统CRS叠加成像方法的重要改进。本文将3D-CRS-OIS方法应用于GPU计算平台,利用GPU大规模线程级并行计算架构,实现了基于GPU/CPU计算平台的稳健算法。该算法利用GPU存储带宽高、多寄存器和多处理器的结构特点,将3D-CRS-OIS的主要计算负荷——属性搜索转移至GPU端执行,从而大幅度提高了计算效率。理论与实际数据试算表明,基于GPU/CPU平台可以显著提高加速比,进一步拓展了3D-CRS-OIS算法的应用价值。 展开更多

关键词 3D-CRS-OIS 属性参数搜索 图形处理器(GPU) 统一成像理论 叠加算子

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重复利用状态值的竞争深度Q网络算法 被引量：5

16

作者 张俊杰 张聪 赵涵捷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期134-140,共7页

在使用反距离加权法(Inverse Distance Weighted method,IDW)对土壤重金属含量进行预测时,算法中的超参数一般由先验知识确定,一定程度上存在不确定性。针对这一问题,提出了一种状态值再利用的竞争深度Q学习网络算法以精确估计IDW的超... 在使用反距离加权法(Inverse Distance Weighted method,IDW)对土壤重金属含量进行预测时,算法中的超参数一般由先验知识确定,一定程度上存在不确定性。针对这一问题,提出了一种状态值再利用的竞争深度Q学习网络算法以精确估计IDW的超参数。该算法在训练时,将每轮训练样本中的奖励值进行标准化后,与Dueling-DQN中Q网络的状态值结合形成新的总奖励值,然后将总奖励值输入到Q网络中进行学习,从而增强了状态与动作的内在联系,使算法更加稳定。最后使用该算法在IDW上进行超参数学习,并与几种常见强化学习算法进行对比实验。实验表明,提出的RSV-DuDQN算法可以使模型更快收敛,同时提升了模型的稳定性,还可以更准确地得到IDW的参数估计。 展开更多

关键词 状态值重利用 竞争深度Q学习网络 反距离加权法 超参数搜索

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大跨度桥梁多模态耦合颤振二分法全自动搜索

17

作者 曾宪武 韩大建 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期41-46,共6页

在分析和评价国内外对大跨度桥梁风致颤振研究的成果和目前各种常用颤振分析方法优缺点的基础上,基于结构的固有模态坐标,进一步完善了大跨度桥梁多模态耦合颤振的双参数搜索状态空间法。通过将结构和气流作为一个动态系统,最后将颤振... 在分析和评价国内外对大跨度桥梁风致颤振研究的成果和目前各种常用颤振分析方法优缺点的基础上,基于结构的固有模态坐标,进一步完善了大跨度桥梁多模态耦合颤振的双参数搜索状态空间法。通过将结构和气流作为一个动态系统,最后将颤振问题归结为数学上一个非对称实矩阵的广义特性值问题。在求解中,风速搜索采用了二分法加速收敛技术,频率采用搜索迭代法,该方法可以按指定的搜索精度,迅速搜索到颤振临界风速和颤振频率,无须设定步长,且能真实地给出各阶模态频率和阻尼比随风速的全过程。最后对具有理想平板截面的悬臂梁进行颤振分析验证了本文方法的正确性,同时对总跨度1177m的香港汀九大桥进行颤振分析,计算得到的颤振临界风速基本与风洞试验结果基本一致,进一步表明本文方法的可靠性和高效性。 展开更多

关键词 大跨度桥梁 多模态耦合颤振 双参数搜索 二分法搜索

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参数搜索空间规模对遗传算法稳定性的影响 被引量：5

18

作者 李航 寇纪淞 李敏强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期162-169,共8页

对基于基因池重组遗传算法的无限种群动力系统进行了分析,讨论了参数搜索空间规模对系统稳定性的影响.特别地,针对处理“大海捞针”函数时参数搜索空间规模与系统不动点的解析关系进行了刻画,证明当参数搜索空间规模较小时,系统只有一... 对基于基因池重组遗传算法的无限种群动力系统进行了分析,讨论了参数搜索空间规模对系统稳定性的影响.特别地,针对处理“大海捞针”函数时参数搜索空间规模与系统不动点的解析关系进行了刻画,证明当参数搜索空间规模较小时,系统只有一个接近最优的稳定不动点;随着参数搜索空间规模的扩大,当超过临界值时,会出现一个不稳定的随机不动点和另外一个稳定不动点;当参数搜索空间规模进一步扩大时,所有的不动点将最终消失.实验和分析进一步证明该理论结果在通常情况下也适用. 展开更多

关键词 基因池遗传算法 参数搜索空问规模 “大海捞针”函数 WALSH变换

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船板钢焊接接头的断裂失效行为及GTN模型的数值分析 被引量：2

19

作者 卓子超 张庆亚 王江超 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期238-247,共10页

船舶钢结构皆采用焊接方法建造而成,在实际工况及环境载荷作用下,焊接接头的力学性能及其断裂强度,直接影响船舶整体结构的强度和寿命。该文针对常用的船板钢材料(Q345和Q690),首先对母材进行单向拉伸试验,获得其各自的应力-应变曲线,... 船舶钢结构皆采用焊接方法建造而成,在实际工况及环境载荷作用下,焊接接头的力学性能及其断裂强度,直接影响船舶整体结构的强度和寿命。该文针对常用的船板钢材料(Q345和Q690),首先对母材进行单向拉伸试验,获得其各自的应力-应变曲线,进而评估其断裂性能;基于Gurson-Tvergaard-Needleman(GTN)损伤模型,通过程序代码的调试和一系列的数值模拟分析,提出了母材本构关系的表达函数及最优GTN模型参数,且与实测的应力-应变曲线高度吻合。同时,针对满足焊接规范要求的船板钢对接焊接头,进行了单向拉伸试验获得其应力-应变曲线;考虑焊缝微观缺陷以及焊接残余应力的影响,提出修正GTN损伤模型中的初始空穴体积分数f0和材料的幂函数塑性强化参数,预测焊接接头的断裂强度,且与试验测量数据吻合一致。 展开更多

关键词 GTN模型 单向拉伸断裂 应力-应变曲线 焊接接头断裂性能 幂函数塑性强化 参数搜索算法

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基于种群演化的超参数异步并行搜索 被引量：2

20

作者 蒋云良 赵康 +2 位作者 曹军杰 范婧 刘勇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1825-1833,共9页

近年来随着深度学习尤其是深度强化学习模型的不断增大,其训练成本即超参数的搜索空间也在不断变大,然而传统超参数搜索算法大部分是基于顺序执行训练,往往需要等待数周甚至数月才有可能找到较优的超参数配置.为解决深度强化学习超参数... 近年来随着深度学习尤其是深度强化学习模型的不断增大,其训练成本即超参数的搜索空间也在不断变大,然而传统超参数搜索算法大部分是基于顺序执行训练,往往需要等待数周甚至数月才有可能找到较优的超参数配置.为解决深度强化学习超参数搜索时间长和难以找到较优超参数配置问题,提出一种新的超参数搜索算法—–基于种群演化的超参数异步并行搜索(PEHS).算法结合演化算法思想,利用固定资源预算异步并行搜索种群模型及其超参数,从而提高算法性能.设计实现在Ray并行分布式框架上运行的参数搜索算法,通过实验表明在并行框架上基于种群演化的超参数异步并行搜索的效果优于传统超参数搜索算法,且性能稳定. 展开更多

关键词 超参数搜索 种群 演化算法 异步并行 深度学习 并行框架

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