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极端天气条件下低质图像增强算法研究 被引量：12
1
作者 刘振宇 江海蓉 徐鹤文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期193-198,245,共7页
针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题,提出一种自适应的单幅图像增强算法。首先设计一种图像分类器,判断图像是否为降质图像,若是则根据色度分量值对图像分别处理。其次对于雾霾图像,在暗原色先验算法基础上,通... 针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题,提出一种自适应的单幅图像增强算法。首先设计一种图像分类器,判断图像是否为降质图像,若是则根据色度分量值对图像分别处理。其次对于雾霾图像,在暗原色先验算法基础上,通过分割图像的明亮区域求取透射率,改善了原算法复原的图像易产生光晕的现象,并将该算法扩展应用于雨雪图像;为了处理沙尘图像,采用限制对比度自适应直方图均衡化算法,为了校正该算法处理图像时对比度和亮度失衡的问题,采用伽马校正。与其他算法对比实验表明该算法有效提高了图像的清晰度,同时避免了光晕的产生,解决了沙尘图像处理中对比度和亮度失衡的问题。 展开更多
关键词 去雾霾 去雨雪 去沙尘 伽马校正 图像分类器
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动态场景下利用ViBe算法实现视频图像去雨雪
2
作者 郭蓉蓉 李涛 刘声 《信息技术》 2018年第2期137-140,148,共5页
通常一些雨雪噪声会使视频图像质量下降以及制约了许多计算机视觉算法的性能(如识别,跟踪等)。所以去除视频图像中的雨雪很有必要,而视频图像去雨雪的过程中,对动态场景的处理是必不可少的。动态场景下的视频图像除了下降的雨雪,微微抖... 通常一些雨雪噪声会使视频图像质量下降以及制约了许多计算机视觉算法的性能(如识别,跟踪等)。所以去除视频图像中的雨雪很有必要,而视频图像去雨雪的过程中,对动态场景的处理是必不可少的。动态场景下的视频图像除了下降的雨雪,微微抖动的树叶,还包括一些大型的移动对象。文中利用ViBe算法将运动的前景对象和静止的背景对象进行了分离,结果表明,该方法能较好地实现视频图像的修复和还原,另外能较好地达到实时要求。 展开更多
关键词 视频图像处理 去雨雪 ViBe算法
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窗口序列PCA投影降噪的二次前景分割方法
3
作者 朱海龙 刘鹏 +1 位作者 刘家锋 唐降龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1545-1553,共9页
针对室外视频包含噪声、复杂气象条件等引起的视频退化问题,对噪声特点及前景目标运动性质的差异进行分析,提出一种二次前景分割方法.使用窗口序列PCA并结合高斯混合模型对室外视频降噪后进行背景建模,初次分割前景目标;通过分析目标重... 针对室外视频包含噪声、复杂气象条件等引起的视频退化问题,对噪声特点及前景目标运动性质的差异进行分析,提出一种二次前景分割方法.使用窗口序列PCA并结合高斯混合模型对室外视频降噪后进行背景建模,初次分割前景目标;通过分析目标重叠区域概率描述不同前景目标的运动性质,并结合初次分割结果对视频进行二次分割,提取感兴趣目标;对雨、雪等非感兴趣目标进行背景修饰,提高视频数据质量.实验结果表明,该方法能够有效地抑制室外视频噪声,去除雨、雪影响,改善视觉效果. 展开更多
关键词 窗口序列PCA 二次前景分割 去雨雪 高斯混合模型 视频处理
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CGAN网络在去除图像雨雪痕迹中的应用 被引量：2
4
作者 杨继明 丁世宏 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期26-29,共4页
为应对极端天气对码头集装箱图像处理的影响,提高图像算法的识别率,采用条件生成式对抗网络(CGAN)算法去除图像中的雨雪痕迹,将欧几里得损失和改进的感知损失函数方法相结合,以提高生成图像的效果.试验结果表明,CGAN网络算法能够在保留... 为应对极端天气对码头集装箱图像处理的影响,提高图像算法的识别率,采用条件生成式对抗网络(CGAN)算法去除图像中的雨雪痕迹,将欧几里得损失和改进的感知损失函数方法相结合,以提高生成图像的效果.试验结果表明,CGAN网络算法能够在保留图像特征信息的基础上,有效去除图像中的雨雪痕迹. 展开更多
关键词 图像处理 条件生成式对抗网络 去雨雪痕迹 感知损失函数
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基于矩阵补全的自适应去雨雪算法 被引量：1
5
作者 田文英 黄成泉 冉龙才 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1570-1573,共4页
传统去雨雪方法通常没有考虑参数的自适应问题。为了提高视频去雨雪的效果,在Kim方法的矩阵补全模型中添加了一个自适应参数并提出了基于矩阵补全的自适应去雨雪算法。首先,简要地描述Kim方法的主要工作;其次,把自适应参数添加到经典的... 传统去雨雪方法通常没有考虑参数的自适应问题。为了提高视频去雨雪的效果,在Kim方法的矩阵补全模型中添加了一个自适应参数并提出了基于矩阵补全的自适应去雨雪算法。首先,简要地描述Kim方法的主要工作;其次,把自适应参数添加到经典的Kim模型的第二项;最后,使用各种雨雪视频验证了该参数的有效性及优异性,并使用网格搜索法找到去雨效果最好的参数。实验结果表明,添加的自适应参数能够有效地去除视频中的雨雪。 展开更多
关键词 视频去雨雪 雨线去除 自适应参数 稀疏表示 矩阵补全
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改进BPDN的图像去雨雪应用研究
6
作者 冉龙才 黄成泉 田文英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期198-203,227,共7页
在视频图像数据采集时,往往受到天气等因素的影响,为进一步研究视频图像数据的主要信息增加了困难。雨、雪天气作为视频图像数据预处理中最为困难的研究,近几年一直是各学者研究的课题。针对传统基追踪去噪(BPDN)算法没有考虑雨、雪图... 在视频图像数据采集时,往往受到天气等因素的影响,为进一步研究视频图像数据的主要信息增加了困难。雨、雪天气作为视频图像数据预处理中最为困难的研究,近几年一直是各学者研究的课题。针对传统基追踪去噪(BPDN)算法没有考虑雨、雪图像的局部特征问题,提出一种基于改进BPDN的图像去雨雪算法。将局部特征约束理论引入图像去雨雪中,主要是在精炼雨图提取的稀疏系数优化问题求解中加入训练图像数据的局部信息,以达到提高雨线的识别,进而提高图像的雨线去除效果。引入局部信息的优化问题可以推导为二次规划问题,为使用BPDN算法提供了理论支持。合成和真实图像去雨实验结果表明,改进的BPDN算法在算法收敛性、精炼雨图识别、图像去雨效果上优于传统BPDN算法所得到的结果。 展开更多
关键词 图像去雨雪 局部特征约束 基追踪去噪(BPDN) 二次规划 雨掩模
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