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一种新型天气分型方法及其在光伏功率预测中的应用
被引量：
7
1
作者
李芬
周尔畅
+4 位作者
孙改平
白永清
童力
刘邦银
赵晋斌
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1510-1519,共10页
为提高光伏功率预测准确率提出了一种新的天气分型方法,该方法首先按总云量大小区分晴天和云天,然后根据太阳被遮蔽的程度将云天进一步细分为三类.该方法能有效识别影响光伏出力的关键气象环境因子特征,并对其加权求和得到新型分类指标S...
为提高光伏功率预测准确率提出了一种新的天气分型方法,该方法首先按总云量大小区分晴天和云天,然后根据太阳被遮蔽的程度将云天进一步细分为三类.该方法能有效识别影响光伏出力的关键气象环境因子特征,并对其加权求和得到新型分类指标Sky Condition Factor(SCF).该方法物理意义明确,区分度较好且易于量化.对天气类型合理细分后,可消除众多气象环境因子之间的耦合关系,降低输入变量维度,易于统计建模.最后分别基于原理和统计方法进行建模验证,结果显示该方法可以有效提高光伏功率预测的准确率.
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关键词
光伏功率
预测
天气分型
气象环境因子
原理
预测
法
统计
预测
法
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职称材料
题名
一种新型天气分型方法及其在光伏功率预测中的应用
被引量：
7
1
作者
李芬
周尔畅
孙改平
白永清
童力
刘邦银
赵晋斌
机构
上海电力大学电气工程学院
中国气象局武汉暴雨研究所
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1510-1519,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(51777120)
上海市绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900)
国网浙江省电力公司科技项目(5211DS190037)。
文摘
为提高光伏功率预测准确率提出了一种新的天气分型方法,该方法首先按总云量大小区分晴天和云天,然后根据太阳被遮蔽的程度将云天进一步细分为三类.该方法能有效识别影响光伏出力的关键气象环境因子特征,并对其加权求和得到新型分类指标Sky Condition Factor(SCF).该方法物理意义明确,区分度较好且易于量化.对天气类型合理细分后,可消除众多气象环境因子之间的耦合关系,降低输入变量维度,易于统计建模.最后分别基于原理和统计方法进行建模验证,结果显示该方法可以有效提高光伏功率预测的准确率.
关键词
光伏功率
预测
天气分型
气象环境因子
原理
预测
法
统计
预测
法
Keywords
photovoltaic(PV)power prediction
weather type classification
meteorological environmental factors
physical approach
statistic approach
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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被引量
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1
一种新型天气分型方法及其在光伏功率预测中的应用
李芬
周尔畅
孙改平
白永清
童力
刘邦银
赵晋斌
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
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