抗简单功耗攻击的SM2原子算法 被引量：4

1

作者 韩晓薇 乌力吉 +1 位作者 王蓓蓓 王安 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1850-1856,共7页

SM2算法是中国国家密码管理局颁布的商用椭圆曲线公钥密码标准算法.传统密码算法通常存在安全漏洞,攻击者往往针对算法中的安全薄弱环节展开攻击,分析提取密钥,对密码系统和人们的财产安全构成很大威胁.功耗攻击是最常见的攻击方式,它... SM2算法是中国国家密码管理局颁布的商用椭圆曲线公钥密码标准算法.传统密码算法通常存在安全漏洞,攻击者往往针对算法中的安全薄弱环节展开攻击,分析提取密钥,对密码系统和人们的财产安全构成很大威胁.功耗攻击是最常见的攻击方式,它具有较小密钥搜索空间及较高分析效率等诸多优点.功耗攻击利用密码算法运行过程中的功耗泄漏,采集功耗曲线分析恢复得到密钥.为有效抵抗功耗攻击,提高SM2算法安全性,参考国际椭圆曲线密码算法,将原子概念运用到SM2中,提出一种新型结构的原子算法.经理论分析,在运算量方面相比基本算法降低了27.4%,并且均低于已有的原子算法.经由SAKURA-G FPGA仿真验证结果表明,能够成功抵抗简单功耗攻击. 展开更多

关键词 SM2算法 密码系统 功耗攻击 椭圆曲线密码算法 原子算法

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基于Python和C/C++的分布式计算架构 被引量：2

2

作者 高远 《软件导刊》 2012年第6期17-18,共2页

综合Python和C/C++的优势建立了一种半自动部署的分布式计算架构。其主要创新之处在于:运用SWIG技术对Python和C/C++进行原子算法级别的桥接,并通过RPYC进行节点间的传递同步。该架构在开发上多维度地运用了各种现有技术,充分发挥了Pyt... 综合Python和C/C++的优势建立了一种半自动部署的分布式计算架构。其主要创新之处在于:运用SWIG技术对Python和C/C++进行原子算法级别的桥接,并通过RPYC进行节点间的传递同步。该架构在开发上多维度地运用了各种现有技术,充分发挥了Python作为脚本语言的优势而又不失运算效率。在同步算法上,该架构引入了一个以运算步骤数位核心的、用于同步的数据读写适配器算法,易用且有效率地同步操作。 展开更多

关键词 SWIG RPYC 原子算法

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基于积木思维的警务数据应用中台设计与研究 被引量：1

3

作者 金玲春 陈波 +1 位作者 吴立选 李岚 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第6期709-714,共6页

基于积木思维的警务数据应用中台为海量警务数据适应场景式的快速应用提供了一种非常高效可行的方式.通过分层解耦,数据应用中台在整体架构上分为四层,即数据接入层、原子算法层、业务模型层和前台展示层.底层提供数据资源支撑;中间两... 基于积木思维的警务数据应用中台为海量警务数据适应场景式的快速应用提供了一种非常高效可行的方式.通过分层解耦,数据应用中台在整体架构上分为四层,即数据接入层、原子算法层、业务模型层和前台展示层.底层提供数据资源支撑;中间两层是应用中台的核心,原子算法层采用五度法设计算子,即从感知的维度、时间的精度、空间的纬度、活动的密度和关联的集成度等五个角度来构建算子;在业务模型层,可以随时根据具体业务需求选取合适的原子算法组装成应用模型;应用模型的最终结果可被第三方引用,在前台展示层展现.应用中台通过把数据应用模型建模过程分解,一方面降低了数据建模难度;另一方面数据建模可以随需而动,极大提高了工作效率. 展开更多

关键词 警务数据 积木思维 应用中台 原子算法 五度法

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基于改进原子算法的物流配送中心选址策略 被引量：1

4

作者 王芸博 《浙江万里学院学报》 2021年第3期80-87,共8页

针对电商物流配送中心选址难以优化,导致配送成本过高、配送效率低的问题,提出一种改进原子算法的电商物流配送中心选址模型。针对基本原子算法易早熟收敛而陷入局部最优、局部收敛精度不高的问题,通过提出一种非线性控制因子对算法进... 针对电商物流配送中心选址难以优化,导致配送成本过高、配送效率低的问题,提出一种改进原子算法的电商物流配送中心选址模型。针对基本原子算法易早熟收敛而陷入局部最优、局部收敛精度不高的问题,通过提出一种非线性控制因子对算法进行改进,提高算法的收敛精度,同时引入正弦混沌搜索策略来帮助算法跳出局部最优。最后将改进后的原子算法对电商物流配送中心选址模型进行优化。实验结果表明:优化后的选址模型有效地节约了配送成本,提高了配送效率,增加了电商企业的效益。 展开更多

关键词 电商物流配送中心选址 原子算法 非线性控制因子 正弦混沌搜索

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适宜盐渍土地基的二次抛物线形渠道断面智能优化设计

5

作者 杨雪 刘红梅 +2 位作者 宁作君 严招川 朱和峰 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2005-2013,共9页

新疆维吾尔自治区南疆地区盐渍化程度严重,盐渍土地基的冻胀、盐胀破坏对渠道边坡稳定造成极大危害。为了避免采用迭代计算法进行二次抛物线形渠道断面优化设计存在计算量冗杂、累计误差大及计算精度低等问题,建立了基于人工原子算法的... 新疆维吾尔自治区南疆地区盐渍化程度严重,盐渍土地基的冻胀、盐胀破坏对渠道边坡稳定造成极大危害。为了避免采用迭代计算法进行二次抛物线形渠道断面优化设计存在计算量冗杂、累计误差大及计算精度低等问题,建立了基于人工原子算法的盐渍土地基抛物线形渠道断面优化设计数学模型。以二次抛物线形状参数为自变量,在已知渠道底坡和糙率条件下,以设计流速和宽深比为约束条件,根据中小型渠道水力最佳断面与实用经济断面的倍比系数,采用人工原子算法优化形状参数,以确定渠道实用经济断面。将该数学模型应用于新疆塔里木灌区小四支渠,验证其有效性。结果表明:与试算法相比,该方法在中小渠道的断面优化设计中,计算流量误差仅为试算法误差的0.85%;采用该方法得到的抛物线形优化断面混凝土工程量较原矩形断面减少3.34%。 展开更多

关键词 渠道 二次抛物线 人工原子算法 水力最佳断面 实用经济断面

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基于正交优化时频原子分解算法的电能质量扰动匹配特征分析 被引量：25

6

作者 侯世英 张文玉 +1 位作者 孙韬 罗书豪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期647-652,共6页

针对电能质量扰动信号时频局部化信息量较广难以简洁、灵活提取有效细微特征以及匹配追踪收敛速度较差的问题,提出一种应用于电能质量扰动分解重构及扰动特征参量提取的匹配时频原子框架及其改进方法。在Gabor时频原子库离散优化基础上... 针对电能质量扰动信号时频局部化信息量较广难以简洁、灵活提取有效细微特征以及匹配追踪收敛速度较差的问题,提出一种应用于电能质量扰动分解重构及扰动特征参量提取的匹配时频原子框架及其改进方法。在Gabor时频原子库离散优化基础上,通过匹配追踪算法对扰动信号进行自适应分解,同时对搜寻的最佳时频原子进行正交变换,减小冗余分量,设定迭代次数或残差阈值作为终止条件,从而获得一系列匹配扰动信号波形特征的正交时频原子及其参量化形式。仿真结果表明,该框架能有效分解提取电能质量扰动信号时频特征参量,相对基于匹配追踪的稀疏分解,改进算法单一扰动匹配特征重构信噪比高达55dB,多重扰动达35dB,均方误差数量级为0.001,匹配扰动特征精度及收敛性能进一步提高,满足电能质量分析要求。 展开更多

关键词 匹配追踪 特征提取 分解重构 时频原子分解算法 电能质量扰动

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一种应用原子分解和加窗频移算法分析频率相近谐波/间谐波的方法 被引量：14

7

作者 贾清泉 姚蕊 +1 位作者 王宁 孟瑞龙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第27期4605-4612,共8页

针对含有频率相近谐波/间谐波成分的电力系统复杂信号,提出一种原子分解与加窗频移算法相结合的分析方法。首先对待分析信号进行加窗并应用快速傅里叶变换对加窗信号进行频谱分析,搜索幅值谱线的峰值,通过频域谱线的相位特性判断峰值谱... 针对含有频率相近谐波/间谐波成分的电力系统复杂信号,提出一种原子分解与加窗频移算法相结合的分析方法。首先对待分析信号进行加窗并应用快速傅里叶变换对加窗信号进行频谱分析,搜索幅值谱线的峰值,通过频域谱线的相位特性判断峰值谱线是否存在主瓣干扰。若存在主瓣干扰,使用原子分解算法在峰值谱线频率的一定邻域范围搜索最匹配的原子成分,提取受到主瓣干扰的谱峰谐波或间谐波参数。若不存在主瓣干扰,则使用加窗频移算法对峰值谱线进行频移,消除非同步采样造成的误差,获得谱峰谐波或间谐波参数。循环上述过程依次获得各谐波/间谐波的参数。算例表明本文方法可有效处理频率相近的谐波/间谐波信号。 展开更多

关键词 谐波 间谐波 主瓣干扰 加窗频移算法 原子分解算法

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关于小波分解原子时算法的频率稳定度 被引量：10

8

作者 柯熙政 李孝辉 +1 位作者 刘志英 邓方林 《计量学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期205-210,共6页

介绍了原子时的ALGOS算法、Kalman算法及小波分解算法的原理。分析了这 3种算法的特点 ,并比较了 3种算法计算的原子时的稳定度。实验结果表明 ,小波分解原子时在取样时间大于 15 0天的稳定度不比ALGOS算法和Kalman算法差的前提下 ,取... 介绍了原子时的ALGOS算法、Kalman算法及小波分解算法的原理。分析了这 3种算法的特点 ,并比较了 3种算法计算的原子时的稳定度。实验结果表明 ,小波分解原子时在取样时间大于 15 0天的稳定度不比ALGOS算法和Kalman算法差的前提下 ,取样时间小于 15 0天的稳定度明显优于前两者。 展开更多

关键词 小波分解 原子时算法 频率稳定度 时间计量

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时频计量体系守时系统与原子时算法 被引量：9

9

作者 王莉萍 徐亮 《上海计量测试》 2017年第5期33-35,41,共4页

阐述了守时系统的硬件模块与软件模块,介绍两台主动型氢钟和八台铯钟组成的守时钟组,论述钟组运行模式。探究ALGOS原子时算法,采用百分比限权法对原子钟的权重加以设定,保障算法的可靠性。通过稳定的钟组及可靠的原子时算法使守时系统... 阐述了守时系统的硬件模块与软件模块,介绍两台主动型氢钟和八台铯钟组成的守时钟组,论述钟组运行模式。探究ALGOS原子时算法,采用百分比限权法对原子钟的权重加以设定,保障算法的可靠性。通过稳定的钟组及可靠的原子时算法使守时系统正常运行,从而服务时间频率计量体系建设。 展开更多

关键词 时间频率计量体系 守时系统 原子时算法 原子钟

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黄金正弦混合原子优化算法 被引量：9

10

作者 肖子雅 刘升 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第6期21-25,30,共6页

原子优化算法是一种基于分子动力学模型的新型智能算法,针对基本原子优化算法收敛速度慢以及易陷入局部最优的局限性,本文将黄金正弦作为局部优化算子嵌入到基本算法中,提出了黄金正弦原子优化算法.原子个体通过黄金正弦操作可以与最优... 原子优化算法是一种基于分子动力学模型的新型智能算法,针对基本原子优化算法收敛速度慢以及易陷入局部最优的局限性,本文将黄金正弦作为局部优化算子嵌入到基本算法中,提出了黄金正弦原子优化算法.原子个体通过黄金正弦操作可以与最优个体进行充分的信息交流,有效改善基本算法的寻优方式,提高算法的收敛速度和寻优精度.通过实验表明,改进后的原子优化算法具有更好的寻优性能. 展开更多

关键词 原子优化算法 黄金正弦算法 多模态函数

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暂态频率约束下考虑新能源最优减载的机组组合双层优化策略 被引量：3

11

作者 杨德友 孟振 +1 位作者 王博 段方维 《电力建设》 CSCD 北大核心 2023年第2期74-82,共9页

大规模风、光等新能源并网引起的惯量降低给新型电力系统安全运行带来了新的挑战,其中尤为突出的是暂态频率安全。文章在充分利用新能源频率支撑作用的基础上,提出了暂态频率约束的机组组合双层优化策略。构建了计及新能源场/站频率支... 大规模风、光等新能源并网引起的惯量降低给新型电力系统安全运行带来了新的挑战,其中尤为突出的是暂态频率安全。文章在充分利用新能源频率支撑作用的基础上,提出了暂态频率约束的机组组合双层优化策略。构建了计及新能源场/站频率支撑的新型电力系统频率响应模型,推导了暂态频率特征量的解析化表达式,进而在传统机组组合模型的基础上,构建了考虑动态频率约束的机组组合优化模型;引入原子搜索算法,协同考虑频率支撑的新能源最优减载优化与机组组合优化,建立了双层优化策略。以含风电及光伏的10机系统为例进行计算分析,结果验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 新能源 暂态频率 最优减载 机组组合 原子搜索算法

原文传递

基于极限学习机的短期交通流预测混合优化模型 被引量：2

12

作者 蔡浩 李林峰 +2 位作者 李涵 李新 周腾 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期75-82,183,共9页

交通流的动态性、不确定性和非线性等特性导致交通流难以精确预测,本文在极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的基础上,通过嵌入原子搜索算法(Atom Search Optimization,ASO),构建ASO-ELM短期交通流预测混合优化模型,对比现有短... 交通流的动态性、不确定性和非线性等特性导致交通流难以精确预测,本文在极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的基础上,通过嵌入原子搜索算法(Atom Search Optimization,ASO),构建ASO-ELM短期交通流预测混合优化模型,对比现有短期交通流预测模型,分析混合优化模型在短期交通流预测领域的表现。实验选取荷兰阿姆斯特丹市A10环形公路为路网原型,使用ASO-ELM混合模型与常见交通流预测模型进行对比实验。实验结果表明:ASO-ELM混合模型在4个数据集下的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)相较于ELM模型分别下降了4.3%、3.5%、6.9%和5.4%,均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)分别下降了4.8%、4.0%、2.0%和5.2%;其次,与人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)相比,MAPE分别下降了9.6%、8.6%、9.8%和5.0%,RMSE也分别下降了4.5%、5.9%、2.6%和1.7%。研究成果揭示了混合优化模型在短期交通流预测领域的潜力。 展开更多

关键词 智能交通 短期交通流预测 混合预测模型 原子搜索算法 极限学习机

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基于VMD-IASO-ELM的吸收塔出口SO_(2)浓度组合预测模型 被引量：2

13

作者 金秀章 李阳峰 姚宁 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期630-637,共8页

为提高火电厂SO_(2)污染物排放控制水平,提出一种基于变分模态分解(VMD)改进原子搜索算法(IASO)极限学习机(ELM)的吸收塔出口SO_(2)浓度组合预测模型。首先,利用机理和相关性分析确定吸收塔出口SO_(2)浓度的初始相关变量,并采用VMD算法... 为提高火电厂SO_(2)污染物排放控制水平,提出一种基于变分模态分解(VMD)改进原子搜索算法(IASO)极限学习机(ELM)的吸收塔出口SO_(2)浓度组合预测模型。首先,利用机理和相关性分析确定吸收塔出口SO_(2)浓度的初始相关变量,并采用VMD算法对其分解,保留分解结果与输出互信息中大的低频分量;然后,采用结构简单、学习速度快的ELM建立预测模型,并利用基于混合策略改进的IASO优化网络参数,提高预测精度;最后,利用模糊规则推理出误差修正项以校正ELM模型预测结果。应用历史数据仿真建模,结果表明该模型具有较高的预测精度和学习能力,能够准确跟踪吸收塔出口SO_(2)浓度变化趋势。 展开更多

关键词 计量学 SO_(2)浓度预测 变分模态分解 原子搜索算法 极限学习机 模糊推理

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基于BCL-ASA-BP神经网络的模拟电路板芯片故障诊断 被引量：5

14

作者 王力 刘学朋 张亦弛 《电子测量技术》 北大核心 2022年第14期164-171,共8页

针对模拟电路板芯片故障界定标准不明确和实现快速、准确分类困难的问题,本文提出了一种基于双元卷积Logistic原子搜索算法(BCL-ASA)优化BP神经网络(BCL-ASA-BP)的故障诊断模型。首先,对电路板芯片不同状态下的温度进行采集和特征提取,... 针对模拟电路板芯片故障界定标准不明确和实现快速、准确分类困难的问题,本文提出了一种基于双元卷积Logistic原子搜索算法(BCL-ASA)优化BP神经网络(BCL-ASA-BP)的故障诊断模型。首先,对电路板芯片不同状态下的温度进行采集和特征提取,并采用欧氏距离对特征进行融合,建立含有芯片故障界定标准的故障特征模型。接着,利用双元卷积Logistic映射初始化原子搜索算法的种群规模和位置,提高收敛速度和精度。然后,通过BCL-ASA优化BP神经网络寻优过程,获得最优权值和阈值。最后,将芯片故障特征模型输入到BCL-ASA-BP神经网络中进行训练和测试,完成电路板芯片故障诊断。实验采用电源电路板进行可靠性分析,结果表明,BCL-ASA-BP对芯片故障综合诊断准确率可达98.35%,较传统BP算法提升13.9%。 展开更多

关键词 双元卷积Logistic混沌映射 原子搜索算法 BP神经网络 模拟电路板芯片 故障诊断

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基于Tent-ASO-BP的短期电力负荷预测模型

15

作者 邓磊刚 赵号 孙宗阳 《电子设计工程》 2024年第11期164-168,共5页

针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀... 针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀性,进而加快ASO算法的收敛;同时引入自适应,增加该算法的局部探索和开发能力;将改进的ASO算法应用于BP神经网络参数优化,搭建了Tent-ASO-BP预测模型对短期电力负荷进行预测。使用Matlab工具进行仿真,通过对Tent-ASO-BP、ASO-BP和BP三种算法进行实验对比,结果表明,Tent-ASO-BP网络预测模型的RMSE、MAE和MAPE分别为32.736 MW,51.783 MW和6.623%,相比于ASO-BP和BP网络预测模型有明显减少,得出该模型具有更强的迭代能力和更强的局部寻优能力,为电力系统短期电力负荷预测提供依据,具有普遍的指导意义。 展开更多

关键词 短期电力预测 Tent混沌映射 原子搜索算法Tent-ASO-BP 自适应 MATLAB仿真

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基于改进原子轨道搜索算法的多工艺路线柔性作业车间问题研究

16

作者 李佳蓉 晁永生 +1 位作者 李纯艳 袁逸萍 《机床与液压》 北大核心 2024年第1期42-50,共9页

针对多品种、小批量复杂产品在加工过程中忽略加工路线约束,导致调度方案中存在设备利用率低的问题,以完工时间最优为目标建立多工艺路线柔性作业车间数学模型。由于加入多约束后模型复杂度骤增,为有效求解该模型,提出一种改进原子轨道... 针对多品种、小批量复杂产品在加工过程中忽略加工路线约束,导致调度方案中存在设备利用率低的问题,以完工时间最优为目标建立多工艺路线柔性作业车间数学模型。由于加入多约束后模型复杂度骤增,为有效求解该模型,提出一种改进原子轨道搜索算法。改进算法采用一种三层编码方式进行编码和解码;在算法初始化候选解时均匀生成全局加工路线;搜索过程中为增强局部搜索融入自体交叉;为避免陷入局部最优引入变邻域变异;迭代过程中设计了变工序数精英保留策略,扩大了搜索空间。最后,通过某内燃机车生产车间实例对模型和算法进行求解分析,验证了模型的有效性和算法的优越性及适用性。 展开更多

关键词 改进原子轨道搜索算法 多工艺路线 柔性作业车间 自体交叉 变邻域变异

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基于多目标原子轨道搜索算法的风电场集群最优经济调度

17

作者 程先龙 王川 +4 位作者 张杰 易佳兵 周云霞 李思莹 杨博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期77-87,共11页

随着环保意识的增强以及风电渗透率的不断攀升,使得电力部门对含风电系统的经济调度提出了更高的要求。为了在降低污染物排放及促进风电消纳的同时将发电成本控制在最低,建立了考虑环境与经济指标的风-火多随机变量经济调度模型。该模... 随着环保意识的增强以及风电渗透率的不断攀升,使得电力部门对含风电系统的经济调度提出了更高的要求。为了在降低污染物排放及促进风电消纳的同时将发电成本控制在最低,建立了考虑环境与经济指标的风-火多随机变量经济调度模型。该模型中的目标函数考虑了火力发电成本、风力发电成本、弃风惩罚成本及污染气体排放。采用多目标原子轨道搜索算法进行模型求解,该算法在传统原子轨道搜索算法的基础上添加了存档机制、网络机制以及领导者选择机制,具有较强的多目标优化执行能力。结合修改后的IEEE30节点算例进行仿真分析,结果验证了所提模型的可行性以及多目标原子轨道搜索算法求解此类问题的有效性。 展开更多

关键词 多目标原子轨道搜索算法 风电场集群 最优经济调度

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一种改进的原子搜索算法 被引量：4

18

作者 李建锋 卢迪 李贺香 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期490-502,共13页

原子搜索算法(atom search algorithm,ASO)是模仿自然界中原子运动而提出的一种新型优化算法,针对ASO在求解复杂函数时存在易早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进ASO算法(improved atomic search algorithm,IASO)。IASO加入了原子个... 原子搜索算法(atom search algorithm,ASO)是模仿自然界中原子运动而提出的一种新型优化算法,针对ASO在求解复杂函数时存在易早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进ASO算法(improved atomic search algorithm,IASO)。IASO加入了原子个体历史最优解产生的约束力来修正ASO的加速度,增强全局搜索能力。自适应更新2个乘数系数来协调算法的全局搜索和局部开发能力。适时采用高斯变异策略来重新更新原子位置,提高跳出早熟的能力。对14个基准函数进行仿真实验,对比其他算法,IASO在收敛速度、收敛精度方面表现出优越的性能。 展开更多

关键词 原子优化算法 函数优化 自适应 高斯变异 收敛精度 测试函数

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关于小波分解原子时算法的有效性 被引量：5

19

作者 刘娟花 柯熙政 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2857-2866,共10页

小波分解原子时算法已经在导航定位领域获得了应用,人们也试图将该算法推广到其他工程领域,已取得了初步的进展。但该方法究竟是一种偶然的现象还是有其数学基础,是迫切需要解决的一个问题。从小波分析理论出发,从数学上解释了小波分解... 小波分解原子时算法已经在导航定位领域获得了应用,人们也试图将该算法推广到其他工程领域,已取得了初步的进展。但该方法究竟是一种偶然的现象还是有其数学基础,是迫切需要解决的一个问题。从小波分析理论出发,从数学上解释了小波分解原子时算法优于经典加权算法的数学原理。数学分析结果表明:小波分解原子时算法的计算精度优于经典加权算法,为该算法的推广应用奠定了数学基础。最后,通过实例验证了小波分解原子时算法的有效性。 展开更多

关键词 小波分解 数据融合 原子时算法 小波方差 ALLAN方差

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基于改进MED-SSD的齿轮箱复合故障诊断方法 被引量：4

20

作者 周杰 王云艺 +2 位作者 陈传海 王立鼎 刘阔 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期450-457,共8页

针对齿轮箱在强噪声环境下复合故障信号微弱、故障特征难以提取等问题,本文提出了一种改进的最小熵反褶积(MED)与奇异谱分解(SSD)结合的方法。首先,构建边际功率谱峰度指数(MPSK),利用MPSK对MED进行参数优化;为弥补SSD的不足,将改进的ME... 针对齿轮箱在强噪声环境下复合故障信号微弱、故障特征难以提取等问题,本文提出了一种改进的最小熵反褶积(MED)与奇异谱分解(SSD)结合的方法。首先,构建边际功率谱峰度指数(MPSK),利用MPSK对MED进行参数优化;为弥补SSD的不足,将改进的MED作为SSD的前置滤波器;然后利用相关系数分析法选择有意义的奇异谱分量(SSC);最后对信号进行频谱分析,确定具体的故障模式。采用仿真信号与齿轮箱试验台的复合故障信号对所提方法进行了应用,验证了方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 奇异谱分解 最小熵反褶积 原子搜索优化算法 模态分量重构 复合故障

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