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有机酸类化合物^(13)C-NMR化学位移预测（英文）
被引量：
2
1
作者
廖立敏
《计算机与应用化学》
CAS
2016年第5期553-557,共5页
采用原子电性距离矢量(Atomic electronegative distance vector,AEDV),描述了14个有机酸类化合物中不同等价碳原子的化学微环境,以多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)方法建立^(13)C核磁共振定量结构波谱关系模型,两模型的复相关...
采用原子电性距离矢量(Atomic electronegative distance vector,AEDV),描述了14个有机酸类化合物中不同等价碳原子的化学微环境,以多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)方法建立^(13)C核磁共振定量结构波谱关系模型,两模型的复相关系数(R)均为0.984和0.962,标准误差(SD)分别为11.021和16.244。经"留一法"交互检验的复相关系数(R_(CV))分别为0.981和0.939,标准误差(SD_(CV))分别为12.061和17.121。研究结果表明,使用该方法所建模型可以用于预测有机酸类化合物^(13)C NMR化学位移,模型具有良好的稳定性和预测能力。
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关键词
^
原子
电性
距离
矢量
(
aedv
)^(
13
)
c
核磁共振
波谱
定量结构
波谱
关系(QSSR)
有机酸类化合物
原文传递
题名
有机酸类化合物^(13)C-NMR化学位移预测（英文）
被引量：
2
1
作者
廖立敏
机构
内江师范学院化学化工学院
出处
《计算机与应用化学》
CAS
2016年第5期553-557,共5页
基金
Youth Foundation of Education Bureau,Sichuan Province(13ZB0003)~~
文摘
采用原子电性距离矢量(Atomic electronegative distance vector,AEDV),描述了14个有机酸类化合物中不同等价碳原子的化学微环境,以多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)方法建立^(13)C核磁共振定量结构波谱关系模型,两模型的复相关系数(R)均为0.984和0.962,标准误差(SD)分别为11.021和16.244。经"留一法"交互检验的复相关系数(R_(CV))分别为0.981和0.939,标准误差(SD_(CV))分别为12.061和17.121。研究结果表明,使用该方法所建模型可以用于预测有机酸类化合物^(13)C NMR化学位移,模型具有良好的稳定性和预测能力。
关键词
^
原子
电性
距离
矢量
(
aedv
)^(
13
)
c
核磁共振
波谱
定量结构
波谱
关系(QSSR)
有机酸类化合物
Keywords
Atomi
c
ele
c
tronegative distan
c
e ve
c
tor （
aedv
）
13
c
c
hemi
c
al shifts
NMR
Quantitative stru
c
ture spe
c
tros
c
opy relationship （QSSR）
Organi
c
a
c
ids
分类号
O641 [理学—物理化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有机酸类化合物^(13)C-NMR化学位移预测（英文）
廖立敏
《计算机与应用化学》
CAS
2016
2
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