期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
用神经网络方法确定冷轧厚度预测模型灵敏度系数
1
作者 王春刚 方一鸣 +1 位作者 范之远 高文达 《钢铁研究》 CAS 2009年第2期45-47,共3页
利用神经网络方法确定灵敏度系数,建立了冷轧厚度预测模型。该模型能很好地克服外界干扰或参数扰动,是一种能确定厚度控制参数的算法,通过一个单机架上的应用实例表明该方案具有好的应用前途。
关键词 BP神经网络 灵敏度系数 厚度预测模型 相关系数
下载PDF
液膜沸腾条件下厚液层厚度物理模型研究
2
作者 王驰 梅勇 +2 位作者 张波涛 李呼昂 龚圣捷 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2424-2429,共6页
沸腾传热近加热壁面"厚液层(Macrolayer)"的特性对于临界热流密度的触发具有决定性的作用。然而,沸腾条件下厚液层厚度的实验数据很缺乏,预测模型也尚不完善。本文通过液膜沸腾实验获得了不同热流密度下厚液层的特征厚度。现... 沸腾传热近加热壁面"厚液层(Macrolayer)"的特性对于临界热流密度的触发具有决定性的作用。然而,沸腾条件下厚液层厚度的实验数据很缺乏,预测模型也尚不完善。本文通过液膜沸腾实验获得了不同热流密度下厚液层的特征厚度。现有的厚液层预测模型中,Haramura与Kumada模型的预测值低于实验值,Sadasivan模型的预测值高于实验值。本文基于Haramura模型,建立的厚液层厚度预测模型具有较高的精度,最大误差降低到12%,适用范围在0.5q_(CHF)到q_(CHF)之间。 展开更多
关键词 厚液层 液膜沸腾 厚度预测模型
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部