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顺错列管束流型及其压差波动信号的递归特性研究
被引量：
1
1
作者
洪文鹏
滕飞宇
张娇
《化工自动化及仪表》
CAS
2013年第7期845-849,共5页
对气液两相向上横掠节距比为1.3的顺列与错列两种排列方式管束进行流型图像与压差数据采集,基于气相与液相折算速度绘制流型图。分析了管束排列方式对流型的影响,用非线性递归分析方法分别绘制了两种排列方式管束不同流型的递归纹理图,...
对气液两相向上横掠节距比为1.3的顺列与错列两种排列方式管束进行流型图像与压差数据采集,基于气相与液相折算速度绘制流型图。分析了管束排列方式对流型的影响,用非线性递归分析方法分别绘制了两种排列方式管束不同流型的递归纹理图,并结合递归特征量对比分析了两种排列方式管束气液两相流的流动特性。研究结果表明:在实验范围内,两种排列方式管束中均出现泡状流、间歇流和雾状流3种流型。错列管束较顺列管束中间歇流流型范围小,泡状流与雾状流流型范围大;错列管束中从泡状流起各流型就具备周期性特点,而顺列管束中间歇流流型才出现周期性,泡状流时流型呈明显的随机特征。
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关键词
气液两相流
管束
流型
压差
波动
信号
递归分析
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职称材料
油气润滑系统流型识别方法研究
2
作者
钟杰
孙启国
《机械》
2019年第10期58-62,共5页
提出了一种基于油气润滑系统油气两相流压差波动信号来识别流型的方法。首先借助Fluent提取了油气润滑系统水平管道中常见的四种流型的压差波动信号作为训练和识别的样本;然后采用EMD(经验模态分解)方法提取油气流流型压差波动信号的特...
提出了一种基于油气润滑系统油气两相流压差波动信号来识别流型的方法。首先借助Fluent提取了油气润滑系统水平管道中常见的四种流型的压差波动信号作为训练和识别的样本;然后采用EMD(经验模态分解)方法提取油气流流型压差波动信号的特征;最后采用PSO-PNN算法对油气两相流流型进行了识别。结果表明:油气两相流流型与压差波动信号之间存在对应关系,通过对压差波动信号的分析可以获取流型信息;油气两相流的压差波动信号具有非平稳特性,采用EMD方法可以较好地提取流型信息;优化后PNN模型可较好地识别油气润滑水平管道内油气两相流流型。
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关键词
压差
波动
信号
EMD分解
PSO-PNN算法
流型识别
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职称材料
气液两相流压差波动信号的混沌特性及Volterra自适应短期预测研究
3
作者
潘慧
李海广
吴晅
《实验流体力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期102-108,共7页
以空气和水为工质,在直径3.0mm的水平圆管通道内进行压差波动信号实验研究。根据压差波动信号图及高速工业相机拍摄的流型图,结合相空间重构、Lyapunov指数判别法对压差波动信号进行混沌动力学分析,在其基础上对压差波动信号进行Volterr...
以空气和水为工质,在直径3.0mm的水平圆管通道内进行压差波动信号实验研究。根据压差波动信号图及高速工业相机拍摄的流型图,结合相空间重构、Lyapunov指数判别法对压差波动信号进行混沌动力学分析,在其基础上对压差波动信号进行Volterra自适应短期预测。结果表明:混沌分析得到的吸引子图可以更准确地展现管道内气液两相流的流动特性;Volterra自适应短期预测模型可以有效地对管道内气液两相流的压差时间序列进行短期预测,对环状流、层状流、间歇流、段塞流的压差时间序列预测的相对误差分别为1.86%、0.71%、3.90%、2.49%。
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关键词
气液两相流
压差
波动
信号
混沌分析
Volterra自适应短期预测
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职称材料
基于经验模式分解三相流型信号去噪方法研究
4
作者
孙斌
钟金山
李超
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期30-33,共4页
经验模式分解(EMD)作为一种信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。应用经验模式分解(EMD)对模拟信号及实测油气水三相流压差波动信号进行滤波去噪处理,分别与db8小波及Haar小波...
经验模式分解(EMD)作为一种信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。应用经验模式分解(EMD)对模拟信号及实测油气水三相流压差波动信号进行滤波去噪处理,分别与db8小波及Haar小波的滤波去噪效果进行定量比较。结果表明:EMD方法与小波方法一样能有效地处理短时瞬态及含宽带噪声的信号,但EMD方法更直接,更方便,且不受小波基函数选择的影响,因此EMD方法更具有通用性和稳定性,从而为三相流流型信号的预处理提供了又一种有效的方法。
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关键词
经验模式分解(EMD)
油气水三相流
压差
波动
信号
去噪
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职称材料
题名
顺错列管束流型及其压差波动信号的递归特性研究
被引量：
1
1
作者
洪文鹏
滕飞宇
张娇
机构
东北电力大学能源与动力工程学院
青海黄河鑫业有限公司
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2013年第7期845-849,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51146007)
文摘
对气液两相向上横掠节距比为1.3的顺列与错列两种排列方式管束进行流型图像与压差数据采集,基于气相与液相折算速度绘制流型图。分析了管束排列方式对流型的影响,用非线性递归分析方法分别绘制了两种排列方式管束不同流型的递归纹理图,并结合递归特征量对比分析了两种排列方式管束气液两相流的流动特性。研究结果表明:在实验范围内,两种排列方式管束中均出现泡状流、间歇流和雾状流3种流型。错列管束较顺列管束中间歇流流型范围小,泡状流与雾状流流型范围大;错列管束中从泡状流起各流型就具备周期性特点,而顺列管束中间歇流流型才出现周期性,泡状流时流型呈明显的随机特征。
关键词
气液两相流
管束
流型
压差
波动
信号
递归分析
Keywords
gas-liquid flow
tube bundle
flow pattern
differential pressure fluctuation signal
recursive analysis
分类号
TH82 [机械工程—仪器科学与技术]
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职称材料
题名
油气润滑系统流型识别方法研究
2
作者
钟杰
孙启国
机构
北方工业大学机械与材料工程学院
出处
《机械》
2019年第10期58-62,共5页
文摘
提出了一种基于油气润滑系统油气两相流压差波动信号来识别流型的方法。首先借助Fluent提取了油气润滑系统水平管道中常见的四种流型的压差波动信号作为训练和识别的样本;然后采用EMD(经验模态分解)方法提取油气流流型压差波动信号的特征;最后采用PSO-PNN算法对油气两相流流型进行了识别。结果表明:油气两相流流型与压差波动信号之间存在对应关系,通过对压差波动信号的分析可以获取流型信息;油气两相流的压差波动信号具有非平稳特性,采用EMD方法可以较好地提取流型信息;优化后PNN模型可较好地识别油气润滑水平管道内油气两相流流型。
关键词
压差
波动
信号
EMD分解
PSO-PNN算法
流型识别
Keywords
differential pressure fluctuation signal
EMD decomposition
PSO-PNN algorithm
flow pattern recognition
分类号
U262.24 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
气液两相流压差波动信号的混沌特性及Volterra自适应短期预测研究
3
作者
潘慧
李海广
吴晅
机构
内蒙古科技大学能源与环境学院
出处
《实验流体力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期102-108,共7页
基金
国家自然科学基金(51666015)
内蒙古自治区自然科学基金(2019LH05012)。
文摘
以空气和水为工质,在直径3.0mm的水平圆管通道内进行压差波动信号实验研究。根据压差波动信号图及高速工业相机拍摄的流型图,结合相空间重构、Lyapunov指数判别法对压差波动信号进行混沌动力学分析,在其基础上对压差波动信号进行Volterra自适应短期预测。结果表明:混沌分析得到的吸引子图可以更准确地展现管道内气液两相流的流动特性;Volterra自适应短期预测模型可以有效地对管道内气液两相流的压差时间序列进行短期预测,对环状流、层状流、间歇流、段塞流的压差时间序列预测的相对误差分别为1.86%、0.71%、3.90%、2.49%。
关键词
气液两相流
压差
波动
信号
混沌分析
Volterra自适应短期预测
Keywords
gas-liquid two-phase flow
differential pressure fluctuation signal
chaos analysis
Volterra adaptive short-term prediction
分类号
O359.1 [理学—流体力学]
下载PDF
职称材料
题名
基于经验模式分解三相流型信号去噪方法研究
4
作者
孙斌
钟金山
李超
机构
东北电力大学能源与机械工程学院
出处
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期30-33,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50706006)
文摘
经验模式分解(EMD)作为一种信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。应用经验模式分解(EMD)对模拟信号及实测油气水三相流压差波动信号进行滤波去噪处理,分别与db8小波及Haar小波的滤波去噪效果进行定量比较。结果表明:EMD方法与小波方法一样能有效地处理短时瞬态及含宽带噪声的信号,但EMD方法更直接,更方便,且不受小波基函数选择的影响,因此EMD方法更具有通用性和稳定性,从而为三相流流型信号的预处理提供了又一种有效的方法。
关键词
经验模式分解(EMD)
油气水三相流
压差
波动
信号
去噪
Keywords
empirical mode decomposition （EMD）
oil-air-water three-phase flow
pressure fluctuation signal
denoising
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顺错列管束流型及其压差波动信号的递归特性研究
洪文鹏
滕飞宇
张娇
《化工自动化及仪表》
CAS
2013
1
下载PDF
职称材料
2
油气润滑系统流型识别方法研究
钟杰
孙启国
《机械》
2019
0
下载PDF
职称材料
3
气液两相流压差波动信号的混沌特性及Volterra自适应短期预测研究
潘慧
李海广
吴晅
《实验流体力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
4
基于经验模式分解三相流型信号去噪方法研究
孙斌
钟金山
李超
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
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