多传感器数据融合的车辆旋转部件振动仿真研究 被引量：7

1

作者 刘征宇 黄伟国 +1 位作者 丁煦 金未平 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第5期443-448,共6页

研究了多传感器、多测试系统采用卷积分离技术提取车辆旋转部件震动特征值的可行性。针对车辆旋转部件振动信号的特点生成仿真信号,采用限值交叉残余误差控制准则的数据融合分离方法,对混合信号进行分离,实验结果验证了准则的有效性。之... 研究了多传感器、多测试系统采用卷积分离技术提取车辆旋转部件震动特征值的可行性。针对车辆旋转部件振动信号的特点生成仿真信号,采用限值交叉残余误差控制准则的数据融合分离方法,对混合信号进行分离,实验结果验证了准则的有效性。之后,将该方法应用于车辆旋转部件振动信号瞬态成分的提取中,实现了混合震动信号的分离。 展开更多

关键词 多传感器数据融合 卷积分离 交叉残余误差 车辆旋转部件

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盲卷积分离及其在机械振动信号消噪中的应用研究 被引量：7

2

作者 何清波 孔凡让 +2 位作者 朱忠奎 龙潜 刘维来 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期30-34,共5页

盲源分离应用于机械振动信号的预处理中,提供了一个新的处理机制,在机械状态监测和故障诊断中具有一定的价值。本文研究了盲卷积分离的理论,提出了基于限值VQM检验控制准则的盲分离算法,根据机械振动信号的特点探讨了该方法在机械振动... 盲源分离应用于机械振动信号的预处理中,提供了一个新的处理机制,在机械状态监测和故障诊断中具有一定的价值。本文研究了盲卷积分离的理论,提出了基于限值VQM检验控制准则的盲分离算法,根据机械振动信号的特点探讨了该方法在机械振动信号瞬态成分和噪声卷积混叠信号分离中的应用,有效地提取了瞬态成分,表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 盲卷积分离 卷积混叠 限值VQM检验控制准则 机械振动信号 消噪

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结合组像素嵌入的双注意力高光谱图像分类

3

作者 谭云飞 李明 +2 位作者 罗勇航 石超山 文贵豪 《计算机技术与发展》 2024年第9期147-153,共7页

近年来,基于深度学习的框架在高光谱图像分类领域中取得了令人满意的结果。然而,多数方法仍使用卷积神经网络作为主干网络,其存在感受野过小,对特征信息的挖掘不充分,序列建模的能力较弱,模型复杂和分类精度低等问题。为克服上述局限性... 近年来,基于深度学习的框架在高光谱图像分类领域中取得了令人满意的结果。然而,多数方法仍使用卷积神经网络作为主干网络,其存在感受野过小,对特征信息的挖掘不充分,序列建模的能力较弱,模型复杂和分类精度低等问题。为克服上述局限性,该文提出一种结合组像素嵌入的双注意力高光谱图像分类的方法。该方法主要分成三个部分,首先,使用含有点卷积组和深度卷积组的通道空间卷积分离模块来高效学习空间光谱的特征信息;其次,添加通道空间双注意力机制,抑制冗余信息的干扰,增强高光谱图像空间与光谱的特征权重;最后,通过组像素嵌入Transformer来进一步强化空间与光谱之间的联系,建立全局长距离依赖关系,缓解精度下降的问题,保证了网络良好的分类性能。实验结果表明,该方法与现有的网络模型相比具有更优越的性能,在Pavia University和WHU-Hi-LongKou两个数据集中的总体准确率分别达到99.26%和99.73%。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 卷积神经网络 通道空间卷积分离 双注意力机制 组像素嵌入Transformer

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改进YOLOv5算法及其在车型识别中的应用 被引量：2

4

作者 周珂 周腊吾 黄文豪 《电子技术与软件工程》 2023年第2期173-176,共4页

本文提出了一种基于改进YOLOv5模型的方法,对主干网络进行了改进,包括引入SENet结构、深度卷积分离策略和在浅层加入一个尺度输出节点,提高对小目标的检测性能。测试结果表明,与原始算法相比,该方法在识别精确度和检测速度上都有一定程... 本文提出了一种基于改进YOLOv5模型的方法,对主干网络进行了改进,包括引入SENet结构、深度卷积分离策略和在浅层加入一个尺度输出节点,提高对小目标的检测性能。测试结果表明,与原始算法相比,该方法在识别精确度和检测速度上都有一定程度上的提升,改进算法的平均精度(mAP)提升了6.25%,速度FPS提升了11%,适用于实时车型识别。 展开更多

关键词 目标检测 通道权重优化 深度卷积分离 小尺度节点

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基于多传感器的微弱磁异常信号提取方法研究 被引量：47

5

作者 黄朝 许鑫 +2 位作者 刘敦歌 张晓娟 方广有 《电子测量技术》 2015年第10期91-95,共5页

针对磁异常探测(magnetic anomaly detection,MAD)问题,许多学者提出了相应的检测方法。检测只能判断目标存在与否,而为了实现目标定位和识别需要获取异常信号本身。通过建立机载磁异常信号提取模型,基于卷积盲源分离(convolution blind... 针对磁异常探测(magnetic anomaly detection,MAD)问题,许多学者提出了相应的检测方法。检测只能判断目标存在与否,而为了实现目标定位和识别需要获取异常信号本身。通过建立机载磁异常信号提取模型,基于卷积盲源分离(convolution blind source separation,CBSS)理论,提出频域相关提取算法实现异常信号提取。仿真实验结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 磁异常探测 机载信号提取模型 卷积盲源分离 频域相关提取

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应用逆散射级数波场预测和2D卷积盲分离压制层间多次波 被引量：10

6

作者 毕丽飞 秦宁 +3 位作者 李钟晓 梁鸿贤 李振春 窦婧瑛 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期521-529,468,共10页

多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波预测以及自适应相减两个步骤。文中提出了一种改进的层间多次波压制方法,通过引入阶跃函数、有限积分区间等假设条件简化逆... 多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波预测以及自适应相减两个步骤。文中提出了一种改进的层间多次波压制方法,通过引入阶跃函数、有限积分区间等假设条件简化逆散射级数公式,实现层间多次波的预测;然后引入2D卷积盲分离方法实现层间多次波的自适应匹配相减。理论模型试算及实际资料应用效果表明,该方法能在不依赖速度模型前提下高效实现层间多次波预测;采用的多道卷积盲分离自适应相减方法,比传统L2范数最小化自适应相减方法和单道卷积盲分离自适应相减方法,能在有效压制层间多次波的同时,更好地保护一次波。 展开更多

关键词 层间多次波 逆散射级数 2D卷积盲分离 自适应相减 数据驱动

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基于二阶统计量的语音信号时域卷积盲分离算法 被引量：9

7

作者 张华 冯大政 庞继勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1083-1087,共5页

该文针对语音信号卷积混迭模型,利用信号间近似不相关和短时平稳等二阶统计特性,根据盲分离固有的排列和尺度不定性,改进最小二乘拟合函数,将关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数。提出优化该代价函数的非正交联合块对... 该文针对语音信号卷积混迭模型,利用信号间近似不相关和短时平稳等二阶统计特性,根据盲分离固有的排列和尺度不定性,改进最小二乘拟合函数,将关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数。提出优化该代价函数的非正交联合块对角化算法,分3个子步,每个子步求解一个最小二乘问题,交替估计3组待定参数,逼近代价函数最小点。与ZJBD等同类方法相比,该方法具有计算复杂度低,估计精度高且对初始参数选择不敏感等特点,可直接在时域实现语音卷积盲分离。 展开更多

关键词 语音信号处理 卷积盲分离 非正交联合块对角化 二阶统计量

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基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法 被引量：8

8

作者 张天骐 张华伟 +1 位作者 刘董华 李群 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期580-587,共8页

卷积盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序模糊问题。该文提出一种基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法。首先对卷积混合信号短时傅里叶变换,在频域的各个频点处建立瞬时模型进行独立分量分析,在此基础上使... 卷积盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序模糊问题。该文提出一种基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法。首先对卷积混合信号短时傅里叶变换,在频域的各个频点处建立瞬时模型进行独立分量分析,在此基础上使用分离信号功率比的相关性,对所有频点进行逐点排序置换。其次根据阈值将排序后的结果划分为若干个小区域。最后按区域增长方式进行区域置换与合并,最终得到正确的分离信号。区域增长校正可最大限度地减少频点排序错误扩散现象,从而改善分离效果。在模拟和真实环境中分别进行语音盲源分离实验,结果表明所提算法的有效性。 展开更多

关键词 卷积盲源分离 频域排序 区域增长 功率比相关

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基于稳健联合分块对角化的卷积盲分离 被引量：6

9

作者 汤辉 王殊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1502-1510,共9页

针对卷积盲分离问题,提出一种新的矩阵联合分块对角化(Joint block diagonalization,JBD)算法.现有的迭代非正交联合分块对角化算法都存在不收敛的情况,本文利用分离矩阵的特殊结构确保其可逆性,使得算法的迭代过程稳定.在已知矩阵分块... 针对卷积盲分离问题,提出一种新的矩阵联合分块对角化(Joint block diagonalization,JBD)算法.现有的迭代非正交联合分块对角化算法都存在不收敛的情况,本文利用分离矩阵的特殊结构确保其可逆性,使得算法的迭代过程稳定.在已知矩阵分块结构的条件下,首先,将卷积盲分离模型写成瞬时形式,并说明其满足联合分块对角化结构;然后,提出联合分块对角化的代价函数,依据代价函数的最小化等价于矩阵中每个分块的范数最小化,将整个分离矩阵的迭代更新转化成每个分块的迭代更新;最后,利用最小化条件得到迭代算法.实数和复数两种情况下的算法都进行了推导.基本实验验证了新算法在不同条件下的性能;仿真实验中对在时域和频域都重叠的信号的卷积混合进行盲分离,实验结果验证了新算法具有更好的分离性能和更稳定的分离能力. 展开更多

关键词 卷积盲分离 联合分块对角化 稳健迭代 矩阵范数

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分层层间多次波预测与自适应压制方法研究 被引量：2

10

作者 田金佺 李振春 +2 位作者 李钟晓 秦宁 李永强 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2023年第2期720-733,共14页

在地震勘探中,层间多次波在地震剖面上形成的虚假界面会严重影响对地质构造的解释.由于层间多次波在走时、频率和形态上与一次波的差异较小,因此较难对层间多次波进行识别和压制.本文使用分层层间多次波预测方法与基于2D卷积信号盲分离... 在地震勘探中,层间多次波在地震剖面上形成的虚假界面会严重影响对地质构造的解释.由于层间多次波在走时、频率和形态上与一次波的差异较小,因此较难对层间多次波进行识别和压制.本文使用分层层间多次波预测方法与基于2D卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法相结合的策略对层间多次波进行压制处理.首先推导并阐述了分层层间多次波预测方法的理论基础,然后对地下介质中存在的多个多次波产生界面实现了层间多次波的分层预测,最后采用基于2D卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法对层间多次波进行压制,以更好的保护有效信号.分层预测的方法通过分离层间多次波产生层位,对目标层位产生的所有层间多次波直接进行预测,该方法避免了共聚焦点方法构建共聚焦点道集的聚焦运算,降低了计算成本,同时该方法是基于数据驱动的,算法容易实现.模型数据和实际地震资料试算结果表明,本文方法能直接利用地表数据对层间多次波进行压制,并有效的保护一次波. 展开更多

关键词 分层 层间多次波预测 数据驱动 2D卷积信号盲分离 自适应相减

原文传递

基于张量分解的卷积盲源分离方法 被引量：5

11

作者 马宝泽 张天骐 +1 位作者 安泽亮 邓盼 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期52-60,共9页

基于张量分解框架提出了一种卷积盲源分离方法,同时解决了混合滤波器矩阵估计和频点排序的问题。首先,根据观测信号的估计自相关矩阵构造出所有频点处的张量模型;然后,利用张量分解技术计算出每个频点上对应的因子矩阵作为该频点的估计... 基于张量分解框架提出了一种卷积盲源分离方法,同时解决了混合滤波器矩阵估计和频点排序的问题。首先,根据观测信号的估计自相关矩阵构造出所有频点处的张量模型;然后,利用张量分解技术计算出每个频点上对应的因子矩阵作为该频点的估计混合滤波器矩阵;最后,采用以功率比作为测度的全局优化排序策略消除了全频段的排序模糊性。实验表明,所提方法在不同仿真条件下处理卷积混合的实测语音时表现出了比现有算法更优异的分离性能。 展开更多

关键词 卷积盲源分离 张量分解 自相关矩阵 排序模糊

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运载火箭飞行振动信号盲源分离方法 被引量：1

12

作者 陈建宏 成玮 陆建涛 《飞控与探测》 2023年第1期67-74,共8页

针对振动信号在火箭复杂结构传播过程中产生强卷积效应导致振动源信号提取精度低的难题,研究了一种基于卷积盲源分离的火箭振动信号自适应提取方法。该方法基于振动源之间的独立性,建立了四阶统计量的目标函数,并采用随机梯度法实现了... 针对振动信号在火箭复杂结构传播过程中产生强卷积效应导致振动源信号提取精度低的难题,研究了一种基于卷积盲源分离的火箭振动信号自适应提取方法。该方法基于振动源之间的独立性,建立了四阶统计量的目标函数,并采用随机梯度法实现了参数的自适应更新,优化建立火箭复杂结构系统的逆滤波器结构,进而得到原始的振动源信号。通过对某运载火箭发动机的高频振动数据进行分析,结果表明:相较于线性自适应盲源分离方法和非线性自适应盲源分离方法,卷积自适应盲源分离由于考虑了实际中的卷积效应和欠定情况,分离结果中能够明显找到与涡轮转动和燃烧对应的频率以及一些宽频激励,验证了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 运载火箭 振源分析 卷积盲源分离 高频振动 欠定

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基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法

13

作者 付卫红 赵祎晨 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第2期335-342,共8页

卷积混合盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲分离必须要解决排序模糊性问题。本文提出了一种基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法,该算法利用聚类来得到顺序参考,对各频点上分离信号的准确性进行计算,根据分离结果的准确性予以... 卷积混合盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲分离必须要解决排序模糊性问题。本文提出了一种基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法,该算法利用聚类来得到顺序参考,对各频点上分离信号的准确性进行计算,根据分离结果的准确性予以不同频点不同的聚类权重,从而提高聚类结果的可靠性。通过对频点进行分段处理可以有效抑制排序错误的传播,提高算法性能。最后通过多组仿真实验验证了基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法的普适性与性能上的优越性,同时也探究了接收端个数对算法性能的影响。仿真结果表明本文提出的基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法相较于传统的幅度相关性排序算法在信干比上会有2 dB左右的提升。接收天线数越多,算法分离性能越好。 展开更多

关键词 卷积盲分离 排序模糊性 聚类 性能权重

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基于多频段能量相关排序的语音卷积混合盲源分离 被引量：3

14

作者 欧旭东 张天骐 +1 位作者 闫振华 张世会 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1481-1485,共5页

针对语音卷积盲源分离频域法排列顺序不确定性问题,提出一种多频段能量排序算法。通过对混合信号的短时傅里叶变换(STFT),在频域上各个频点建立一个瞬时混合模型进行独立分量分析,之后结合能量相关排序法和波达方向(DOA)排序法解决排序... 针对语音卷积盲源分离频域法排列顺序不确定性问题,提出一种多频段能量排序算法。通过对混合信号的短时傅里叶变换(STFT),在频域上各个频点建立一个瞬时混合模型进行独立分量分析,之后结合能量相关排序法和波达方向(DOA)排序法解决排序不确定性问题,再利用分裂语谱方法解决幅度不确定性问题,进而得到每个频点正确的分离子信号,最后利用逆短时傅里叶(ISTFT)变换得到分离的源信号。仿真结果表明,与Murata的排序算法对比,改进的算法在信号偏差比、信道干扰比、系统误差比上都所提高。 展开更多

关键词 卷积盲源分离 短时傅里叶变换 分裂语谱 波达方向

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单频点频域卷积混合盲分离技术 被引量：1

15

作者 方勇 王超 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期357-362,共6页

在双频点频域卷积混合盲分离算法的基础上,提出一种单频点频域卷积混合盲分离算法.通过恰当地选取频域盲分离中短时傅里叶变换(STFT)的参数,可仅依靠一个频率片上的分离信号来完成双频点算法.相对于传统频域卷积混合盲分离方法,该方法... 在双频点频域卷积混合盲分离算法的基础上,提出一种单频点频域卷积混合盲分离算法.通过恰当地选取频域盲分离中短时傅里叶变换(STFT)的参数,可仅依靠一个频率片上的分离信号来完成双频点算法.相对于传统频域卷积混合盲分离方法,该方法不受各频率片顺序不确定性不统一及比例不确定性不统一的影响.仿真实验证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 卷积混合 双频点频域卷积混合盲分离 单频点频域卷积混合盲分离

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基于矩阵联合分块对角化的通信信号监测 被引量：2

16

作者 汤辉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1149-1155,共7页

在非协作通信和军事通信对抗中,接收机需要对接收到的多个通信信号进行分离,以提取出有用的信号,这可以归为通信信号卷积盲分离问题。首先构建信号模型,并将问题转化为多个矩阵的联合分块对角化。然后提出一种新的非正交矩阵联合分块对... 在非协作通信和军事通信对抗中,接收机需要对接收到的多个通信信号进行分离,以提取出有用的信号,这可以归为通信信号卷积盲分离问题。首先构建信号模型,并将问题转化为多个矩阵的联合分块对角化。然后提出一种新的非正交矩阵联合分块对角化算法,使用最速下降法得到迭代算法,并分析了算法的可能优化策略和计算复杂度。最后仿真实验验证了新算法的有效性和可靠性,在无须计算最优步长等条件下能够获得比现有算法更快的收敛速度。 展开更多

关键词 通信信号 卷积盲分离 联合分块对角化 最速下降算法

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基于单分量提取的卷积盲分离算法 被引量：1

17

作者 张华 冯大政 +1 位作者 庞继勇 徐先锋 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期19-23,共5页

针对卷积盲分离问题,利用源信号之间相互独立的性质,提出一种基于单分量提取的联合块对角化算法依次估计各源信号对应的传输信道,以实现源信号分离。利用白化后观测数据相关矩阵的酉正交块对角化结构,改进最小二乘代价函数,将原函数中... 针对卷积盲分离问题,利用源信号之间相互独立的性质,提出一种基于单分量提取的联合块对角化算法依次估计各源信号对应的传输信道,以实现源信号分离。利用白化后观测数据相关矩阵的酉正交块对角化结构,改进最小二乘代价函数,将原函数中关于传输矩阵的四次函数转换为一组相互独立的子代价函数。每个子代价函数为三组待定参数的二次函数,用于估计一个独立信号块到达接收阵的子混迭矩阵。提出单分量提取的联合块对角化算法,交替估计各子代价函数中的三组待定参数,得到子信道混迭矩阵的估计,实现源信号的分离。实验结果表明,与经典的类Jacobi算法相比,所提算法收敛步骤大约减少20步,且收敛性能提高至少3dB,可快速有效地解决卷积盲分离问题。 展开更多

关键词 卷积盲分离 联合块对角化 单分量提取

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基于修正离散傅里叶变换的频域卷积混合盲分离 被引量：2

18

作者 王超 方勇 张倩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期556-562,共7页

针对频域卷积混合盲分离,依据所导出的卷积混合信号每帧的频域表示模型,提出了一种最小均方误差意义下的最优变换——修正离散傅里叶变换,用于代替频域卷积混合盲分离中常用的离散傅里叶变换。在每个频率片上,卷积混合信号的修正离散傅... 针对频域卷积混合盲分离,依据所导出的卷积混合信号每帧的频域表示模型,提出了一种最小均方误差意义下的最优变换——修正离散傅里叶变换,用于代替频域卷积混合盲分离中常用的离散傅里叶变换。在每个频率片上,卷积混合信号的修正离散傅里叶变换系数在最小均方误差意义下最接近于源信号频谱的瞬时混合。相对于离散傅里叶变换系数,现有瞬时混合盲分离算法能从修正离散傅里叶变换系数中更精确地估计各频率片上分离矩阵,从而提高现有频域卷积混合盲分离算法的分离性能。仿真结果证明了修正离散傅里叶变换对现有频域卷积混合盲分离算法的有效性。 展开更多

关键词 频域卷积混合盲分离 离散傅里叶变换(DFT) 修正离散傅里叶变换(MDFT)

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宽带耦合机械振源的卷积盲分离研究 被引量：1

19

作者 江涌 李军 +1 位作者 章林柯 何琳 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2011年第3期496-499,504,共5页

利用卷积盲分离算法,对宽带耦合机械振源信号进行了盲分离研究.在实际环境中,由于相邻设备和环境干扰的影响,传感器往往只能获得混合信号.且源信号在频谱上可能相互重叠,此时,传统的信号滤波、净化方法就无能为力.文中利用盲信号处理技... 利用卷积盲分离算法,对宽带耦合机械振源信号进行了盲分离研究.在实际环境中,由于相邻设备和环境干扰的影响,传感器往往只能获得混合信号.且源信号在频谱上可能相互重叠,此时,传统的信号滤波、净化方法就无能为力.文中利用盲信号处理技术对源和传递路径先验知识要求较少的特点,仅从混合信号出发,利用信号的二阶统计特性,较好地恢复出了频谱上相互重叠的机械振源信号.电机和海水泵的仿真试验验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 卷积盲分离 频谱重叠 源识别 耦合

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相邻位置编码Transformer网络:从卷积混合信号中估计源信号能量

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作者 李腾辉 《工业控制计算机》 2022年第8期96-98,共3页

提出一种基于Transformer结构的估计卷积混合信号中原始信号能量变化的算法。常用的Transformer结构使用sin和cos形式的位置编码,但是使用这种位置编码后其映射的特征不满足向量加法特性。在音频任务中不满足向量加法会对结果影响较大,... 提出一种基于Transformer结构的估计卷积混合信号中原始信号能量变化的算法。常用的Transformer结构使用sin和cos形式的位置编码,但是使用这种位置编码后其映射的特征不满足向量加法特性。在音频任务中不满足向量加法会对结果影响较大,为此,提出相邻位置编码,这种可训练的编码形式既能表示位置关系又满足向量加法特性。使用了这种编码方式的Transformer结构比原始结构能更好地估计原始音频信号的能量变化。 展开更多

关键词 卷积盲分离 TRANSFORMER 相邻位置编码

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