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题名矿山智能视频分析与预警系统研究
被引量：25
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作者
张立亚
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机构
煤炭科学技术研究院有限公司
煤矿应急避险技术装备工程研究中心
北京市煤矿安全工程技术研究中心
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2017年第11期16-20,共5页
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基金
煤炭科学技术研究院科技发展基金资助项目(2016JC12
2016CX04)
中煤科工集团智慧矿山专项资助项目(2016-ZHKSZX-03)
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文摘
针对现有的矿山视频监控系统只能实现环境和设备运行监控,无法对人员等动目标行为实施有效监控的问题,设计了一种矿山智能视频分析与预警系统,介绍了系统组成及架构,以胶带堆煤检测和人的行为检测与识别为例,阐述了系统实现原理。在煤矿井下进行了胶带堆煤检测、危险区域人员检测、系统识别率和响应时间试验,结果表明系统能够有效检测出胶带上的煤量及危险区域范围,识别响应时间不大于2s,识别成功率不低于98%。
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关键词
矿山视频监控
智能视频分析
胶带堆煤检测
危险行为检测
动目标检测
故障预警
危险行为预警
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Keywords
mine video monitoring
intelligent video analysis
belt coal-piling detection
danger behavior detection
moving target detection
fault early warning
danger behavior early warning
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于物联网的建筑工程施工危险行为预警方法
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作者
陈灿武
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机构
广东协华建安工程有限公司
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出处
《物联网技术》
2024年第11期146-148,共3页
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文摘
针对现有预警方法存在的预警漏报率较高、预警周期较长等问题,研究了基于物联网的建筑工程施工危险行为预警方法。首先,运用物联网技术部署适当的图像传感器网络,将各节点采集的图像数据传输至控制站中进行预处理。然后,运用双峰分割法计算最佳阈值,对图像进行分割,从而提取出潜在的危险行为信息。运用三维卷积技术,对输入的多帧图像样本进行训练后得到三维图像特征。最后,搭建了一个行为识别网络模型,将提取的特征序列输入到该模型中,利用激活函数输出行为类别,实现危险行为的精准识别与即时预警。实验结果表明,所提方法对各类危险行为的预警漏报率总和为1.5%,且预警响应时间均在5 s以内,展现了良好的预警效能,可有效保障施工过程的安全性。
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关键词
物联网
建筑工程
施工危险行为预警
双峰分割法
三维卷积
特征识别
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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