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题名卫星拒止环境下危险货物运输车辆融合定位方法
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作者
宋翔
任春晓
杨砾
邝井国
张竟
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机构
南京晓庄学院电子工程学院
交通运输部公路科学研究院
东南大学仪器科学与工程学院
北京卓众出版有限公司
杭州海康威视数字技术股份有限公司
三一汽车制造有限公司
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出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2020年第5期145-152,共8页
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基金
国家重点研发计划课题项目(2017YFC0804804)
国家自然科学基金项目(41904024)、江苏高校“青蓝工程”项目资助。
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文摘
为实现卫星拒止环境下危险货物运输车辆的准确可靠定位,建立一种RFID/车载低成本传感器融合定位方法。以RFID输出的信号强度信息作为信息源,采用最小二乘支持向量机方法准确估计读写器与标签之间距离,并具备不同工作环境下的高泛化能力;引入车载传感器信息,建立改进车辆运动状态模型以准确描述车辆运行状态,设计一种自适应分散化信息滤波方法实现无线射频与车载传感器信息的融合定位。为有效隔离RFID失效信息,并实现异源异步信息融合,采用分散化架构而非传统集中式滤波实现融合,同时,在滤波器中提出并融入自适应规则判断RFID信息的有效性以决定是否隔离故障信息,从而提升融合算法的准确性和鲁棒性。实车试验结果表明,融合定位精度达到了无遮挡环境下GPS的定位精度,相比于无线射频定位提升了58%,相比于航位推算提升了68%,相比于传统卡尔曼滤波融合提升了65%。特别是在存在标签失效情形下,性能的提升更为显著。
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关键词
智能交通
危货运输车辆
卫星拒止环境定位
自适应分散化信息滤波
无线射频技术
多传感器融合
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Keywords
intelligent transportation
vehicle for road transport of dangerous goods
positioning under satellite de nied environment
adaptive decentralized information filtering
RFID
multi-sensor fusion
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分类号
U492.22
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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