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基于机器视觉的印刷标签缺陷检测的探讨 被引量：1
1
作者 方春城 陈耿新 《中国设备工程》 2022年第7期180-182,共3页
本文提出了一种基于计算机机器视觉的印刷标签缺陷检测方法,通过将印刷标签图像二值化,用Sobel算子找出条形码条黑条码边缘,通过Hough变换检测条形码区的直线特征,确定条形码区,判断是否存在缺陷,再标出缺陷。通过仿真实验,该方法能将... 本文提出了一种基于计算机机器视觉的印刷标签缺陷检测方法,通过将印刷标签图像二值化,用Sobel算子找出条形码条黑条码边缘,通过Hough变换检测条形码区的直线特征,确定条形码区,判断是否存在缺陷,再标出缺陷。通过仿真实验,该方法能将对带有漏墨、破损条形码很好地检测出来。 展开更多
关键词 机器视觉 印刷标签 SOBEL HOUGH 缺陷检测
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基于多重孪生网络的表面缺陷识别方法 被引量：1
2
作者 王韵涛 盛庆华 +1 位作者 郭晨洁 李竹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S02期225-229,共5页
对于工业产品缺陷检测,传统方法和普通神经网络在应用时难以覆盖种类繁多的缺陷类型,为此,提出了一种基于多重孪生神经网络模型的缺陷识别方法。该方法在原始孪生神经网络的基础上扩展输入分支,不仅可以判断待测图像有无缺陷,还可以输... 对于工业产品缺陷检测,传统方法和普通神经网络在应用时难以覆盖种类繁多的缺陷类型,为此,提出了一种基于多重孪生神经网络模型的缺陷识别方法。该方法在原始孪生神经网络的基础上扩展输入分支,不仅可以判断待测图像有无缺陷,还可以输出有缺陷图像的缺陷类型。多重孪生网络首先将各输入图像转换为特征向量,并通过巴氏距离计算各输入图像和与各参考图像之间的相似度,最后通过K最近邻(KNN)算法,输出待测图像的缺陷类型。同时还建立了一个包含常见印刷缺陷的数据集,在该数据集上,实验精确率达到90.97%,召回率达到96.18%。此外,该方法充分发挥了孪生网络"one shot learning"的优点,可以通过较小的训练样本实现多类型的缺陷图像识别。 展开更多
关键词 缺陷识别 深度学习 孪生网络 计算机视觉 印刷标签
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轻松开合塑料袋的ETIK TACK标签
3
《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2004年第12期10-10,共1页
关键词 ETIK TACK^R标签 印刷标签 塑料袋 攫握孔 封口装置
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法国一家公司发明轻松开合塑料袋的ETIK TACK标签
4
《食品科技》 CAS 北大核心 2004年第12期80-80,共1页
关键词 ETIK OUEST公司 印刷标签 塑料袋 产品包装
原文传递
一种915MHz印刷偶极子标签天线的分析与设计 被引量：5
5
作者 宋立众 马宁 吴群 《微波学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期51-55,64,共6页
射频识别技术由于具有体积小、容量大等优良性能而被广泛应用于很多领域。针对反射调制式RFID系统,介绍了一种基于ISO/IEC18000-6标准应用的RFID印刷偶极子标签天线及其优化设计方案。首先进行了915MHz印刷偶极子天线的结构设计,给出了... 射频识别技术由于具有体积小、容量大等优良性能而被广泛应用于很多领域。针对反射调制式RFID系统,介绍了一种基于ISO/IEC18000-6标准应用的RFID印刷偶极子标签天线及其优化设计方案。首先进行了915MHz印刷偶极子天线的结构设计,给出了等效电路模型和具体的设计尺寸和仿真结果;然后使用分支线结构加载的方法进行小型化设计,设计结果为在中心工作频率915MHz处,增益为2.15dBi,电压驻波比小于1.5的工作带宽为78MHz,尺寸减缩幅度达48%以上;最后,在一定的柱面共形半径条件下,对上述印刷偶极子天线进行仿真,结果表明该天线仍能保持较好的工作性能,可以广泛应用于弹体共形等情况。 展开更多
关键词 射频识别 印刷偶极子标签 小型化 共形天线
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