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移动环境下基于隐性评分的博客推荐技术 被引量：3
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作者 曾子明 王峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第4期117-121,共5页
在移动环境下让用户对博客进行直接评分有很多弊端。因此,如何获取用户对博客的评分信息已成为一个亟待解决的问题。基于隐性评分技术,通过分析用户阅读博客时的阅读速度和阅读文章的比例,计算出用户对博客的偏好信息,进而将传统的基于... 在移动环境下让用户对博客进行直接评分有很多弊端。因此,如何获取用户对博客的评分信息已成为一个亟待解决的问题。基于隐性评分技术,通过分析用户阅读博客时的阅读速度和阅读文章的比例,计算出用户对博客的偏好信息,进而将传统的基于项目的协同过滤技术应用到博客推荐中,提出了移动环境下基于隐性评分的协同过滤博客推荐技术。最后,通过实验证明该技术可以在移动环境下有效地为用户推荐符合其兴趣的博客。 展开更多
关键词 隐性评分 博客推荐 协同过滤 移动环境
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