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题名多输出高斯过程在变形监测数据处理中的研究及应用
被引量：2
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作者
邱小梦
欧阳亮酉
周世健
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机构
东华理工大学长江学院
江西赣东路桥建设集团有限公司
南昌航空大学
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出处
《江西科学》
2019年第6期832-835,845,共5页
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基金
江西省教育厅科技项目(181523)
东华理工大学长江学院院长基金项目
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文摘
单输出高斯过程模型针对单点建模和预测,未顾及各监测点间的相互影响,是一种局部建模和变形规律分析。多输出高斯过程模型把监测点间的互扰性作为预测模型的影响因素,对多个监测点建模预测时能充分利用监测点间的相关信息。通过建筑物和滑坡的2个工程实例验证分析,与单输出高斯过程模型相比,多输出高斯过程模型的预测值与实测值更为吻合,预测均方根误差分别提高了44.5%和77.8%,表明多输出高斯过程模型具有更高的预测精度,同时验证了该模型预测建筑物和滑坡变形的有效性。
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关键词
多输出高斯过程模型
变形监测
预测
单输出高斯过程模型
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Keywords
multiple output Gaussian process model
deformation monitoring
prediction
single output Gaussian process model
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU196.1
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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