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单幅图像测量的一种新方法(英文) 被引量:10
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作者 黄凤荣 胡占义 吴毅红 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期487-495,共9页
本文方法表明,由一空间平面(参考平面)与其图像间的单应性矩阵(Homography)不仅此参考平面上的距离可以测量,而且可以测量与此参考平面垂直的平面上的距离.同时,分别位于两平面上的点间的距离也可以测量.这样就可以得到关于场景的更多... 本文方法表明,由一空间平面(参考平面)与其图像间的单应性矩阵(Homography)不仅此参考平面上的距离可以测量,而且可以测量与此参考平面垂直的平面上的距离.同时,分别位于两平面上的点间的距离也可以测量.这样就可以得到关于场景的更多的几何信息,此结果是在前人的基础上又向前跨了一步.另外,本文提出一种新的基于平面单应性矩阵的摄像机标定方法.模拟和真实图像试验均表明本文方法是可行的,并得到了令人满意的结果. 展开更多
关键词 测量 应性矩阵 摄像机标定
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基于单幅建筑物图像的三维信息提取 被引量:10
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作者 丁伟利 朱枫 郝颖明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1965-1971,共7页
提出并实现了一种利用矩形结构从单幅建筑物图像中提取三维信息的方法。该方法只需要单幅图像和建筑物中易于测量的矩形一边长度作为输入,就可以获得场景中的各种三维信息。本文首先利用空间三方向正交的平行线束求出图像中的消失点,标... 提出并实现了一种利用矩形结构从单幅建筑物图像中提取三维信息的方法。该方法只需要单幅图像和建筑物中易于测量的矩形一边长度作为输入,就可以获得场景中的各种三维信息。本文首先利用空间三方向正交的平行线束求出图像中的消失点,标定相机内参;然后,利用消失点、相机内参和矩形一边长度,对场景中不同位置关系的平面上三维信息的提取方法进行了研究,给出了2个一般性的结论,同时提出了一种物体高度测量的新方法;最后,利用人机交互的方式提取了室内、外场景的三维信息,并对计算结果的精度进行了分析。实验结果表明,本文方法具有所需条件少、测量信息多的特点,对于三维重建、虚拟现实等领域具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 测量 应矩阵 觉定位 消失点
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基于视频角点特征匹配的车速检测方法 被引量:8
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作者 支晨蛟 唐慧明 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期176-180,共5页
针对传统特征匹配车速检测方法实时性较差的问题,提出一种改进的角点特征匹配车速检测方法。基于视频图像,采用混合高斯模型检测方法提取运动车辆目标,利用Harris算法检测车辆目标的角点特征,将运动估计和NCC匹配相结合,优化匹配区域搜... 针对传统特征匹配车速检测方法实时性较差的问题,提出一种改进的角点特征匹配车速检测方法。基于视频图像,采用混合高斯模型检测方法提取运动车辆目标,利用Harris算法检测车辆目标的角点特征,将运动估计和NCC匹配相结合,优化匹配区域搜索方法,对车辆目标角点进行角点粗匹配,再通过RANSAC算法进行角点精匹配和单视测量坐标转换以实现车速检测。实验结果表明,与传统方法相比,该方法的角点粗匹配速度提高400%,角点精匹配速度提高200%,车速准确性达到90%以上,能有效提高车速检测的实时性和准确性,满足实际车速检测的要求。 展开更多
关键词 车速检测 运动目标检测 角点检测 特征匹配 运动估计 测量
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基于机器视觉的电流互感器定位系统
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作者 杜太行 陆海勇 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第5期814-816,共3页
为解决电流互感器自动化检测线抓取模块精确定位互感器的问题,提出基于机器视觉的互感器位置测量方案。该系统的软件采用visual studio 2008平台加上OPENCV库开发,应用单视测量技术对CMOS工业摄像机拍摄下来的电流互感器的照片进行图像... 为解决电流互感器自动化检测线抓取模块精确定位互感器的问题,提出基于机器视觉的互感器位置测量方案。该系统的软件采用visual studio 2008平台加上OPENCV库开发,应用单视测量技术对CMOS工业摄像机拍摄下来的电流互感器的照片进行图像处理与分析,得到互感器的空间位置信息并传递给机器人控制器,从而实现对机器人的控制。实验结果表明,在电流互感器的各向位移不超过4 cm、旋转角度不超过10°的条件下,系统误差精度能够满足电流互感器定位的要求,机器人可以顺利抓取空间位置在此范围内变化的电流互感器。该系统简单可行,检测效率高,性能可靠,且通过简单修改程序就可应用于不同的基于机器视觉的位置测量领域。 展开更多
关键词 电流互感器 机器 测量 OPENCV
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车联网中基于目标检测的快速路车速检测与车牌识别系统
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作者 张宇 李林鑫 +1 位作者 杨广河 赵海涛 《中国新技术新产品》 2023年第8期15-17,共3页
针对高速公路车速检测中需要保证准确性、实时性和正确识别车牌等问题,该文提出了一种新的方法。该方法使用混合高斯模型和Harris算法对运动车辆目标进行检测,并结合单视测量方法进行坐标转换,以实现多目标车速检测的功能。试验结果表明... 针对高速公路车速检测中需要保证准确性、实时性和正确识别车牌等问题,该文提出了一种新的方法。该方法使用混合高斯模型和Harris算法对运动车辆目标进行检测,并结合单视测量方法进行坐标转换,以实现多目标车速检测的功能。试验结果表明,该方法在角点匹配速度方面提高了70%,车速准确度大于或等于95%,有效提高了车速检测的实时性和准确性;同时,也提高了车牌检测的速度和准确性。该方法可以应用于高速公路车速检测系统。 展开更多
关键词 车牌识别 车速检测 HARRIS角点检测 特征匹配 测量
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