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NAO机器人的视觉伺服物品抓取操作
被引量:
8
1
作者
袁丽
田国会
李国栋
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2014年第3期57-63,共7页
针对家庭环境中服务机器人物品的抓取问题,提出一种改进的基于位置的视觉伺服抓取算法。首先,利用Naomark标签完成对物体的快速识别,并通过世界平面单应矩阵分解对物体的位姿进行估计;然后,对NAO机器人的机械臂进行运动学建模,并分别设...
针对家庭环境中服务机器人物品的抓取问题,提出一种改进的基于位置的视觉伺服抓取算法。首先,利用Naomark标签完成对物体的快速识别,并通过世界平面单应矩阵分解对物体的位姿进行估计;然后,对NAO机器人的机械臂进行运动学建模,并分别设计单臂和双臂抓取的视觉伺服控制律;最后,为进一步提高抓取的稳定性和鲁棒性,对末端执行器进行路径规划。实验结果表明,本方法能够快速、稳定地抓取目标物品。
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关键词
视觉伺服
NAO
机器人
单应分解
运动学模型
单臂
双臂
抓取
原文传递
题名
NAO机器人的视觉伺服物品抓取操作
被引量:
8
1
作者
袁丽
田国会
李国栋
机构
山东大学控制科学与工程学院
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2014年第3期57-63,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075092)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM011)
山东大学自主创新基金资助项目(2011JC017)
文摘
针对家庭环境中服务机器人物品的抓取问题,提出一种改进的基于位置的视觉伺服抓取算法。首先,利用Naomark标签完成对物体的快速识别,并通过世界平面单应矩阵分解对物体的位姿进行估计;然后,对NAO机器人的机械臂进行运动学建模,并分别设计单臂和双臂抓取的视觉伺服控制律;最后,为进一步提高抓取的稳定性和鲁棒性,对末端执行器进行路径规划。实验结果表明,本方法能够快速、稳定地抓取目标物品。
关键词
视觉伺服
NAO
机器人
单应分解
运动学模型
单臂
双臂
抓取
Keywords
visual servo
NAO robot
homography decomposition
kinematic model
unimanual/bimanual grasp
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
NAO机器人的视觉伺服物品抓取操作
袁丽
田国会
李国栋
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2014
8
原文传递
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