期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于模糊自适应共振理论映射算法的单样本三维人脸识别 被引量：1
1
作者 王斯藤 唐旭晟 陈丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2595-2599,共5页
针对传统的三维人脸识别分类算法大多需要多个样本进行训练,而在单训练样本的前提下识别性能会严重降低的问题,提出了基于模糊自适应共振理论映射(Fuzzy ARTMAP)的算法对三维人脸数据库进行分类识别。首先对三维人脸深度图像进行局部二... 针对传统的三维人脸识别分类算法大多需要多个样本进行训练,而在单训练样本的前提下识别性能会严重降低的问题,提出了基于模糊自适应共振理论映射(Fuzzy ARTMAP)的算法对三维人脸数据库进行分类识别。首先对三维人脸深度图像进行局部二值模式(LBP)统一模式算子的特征提取,再对LBP特征进行Log-Gabor小波变换,提取图像的频域特征向量作为训练的输入向量,最后将单样本训练向量集送入Fuzzy ARTMAP分类器进行训练识别。该算法在FRGC v2.0三维人脸数据库中的识别率可达到87.15%,分类器的训练时间为24.88s,单张待识别人脸样本与单张已注册的人脸匹配时间为0.0015 s,一张新的人脸样本在数据库完成一次搜索匹配则需要1.08 s。实验结果表明,所提方法在测试中的性能优于概率神经网络(PNN)和极限学习机神经网络(ELM),既能保证较高的识别率,又能拥有较短的训练时间,且时间增幅稳定,可控性强。 展开更多
关键词 三维人脸识别 模糊自适应共振理论映射 单样本训练 局部二值模式 LOG-GABOR小波
下载PDF
标架丛上的局部特征联络学习算法
2
作者 张启明 李凡长 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第4期533-542,共10页
人脸识别问题中,经常会面临样本少的情况,在身份证识别、电子护照识别等系统中,甚至只有一个训练样本,很多传统人脸识别方法在处理单样本时将失效。从流形学习角度出发提出了一种有效解决单样本人脸识别的方法。以自组织映射神经网络为... 人脸识别问题中,经常会面临样本少的情况,在身份证识别、电子护照识别等系统中,甚至只有一个训练样本,很多传统人脸识别方法在处理单样本时将失效。从流形学习角度出发提出了一种有效解决单样本人脸识别的方法。以自组织映射神经网络为基础,将人脸局部特征(眼、鼻、嘴等)视为一个流形,训练出多流形结构。利用联络关联不同的流形,同时学习出局部特征流形间与流形内的方向变化信息,再进行有监督的训练。整个方法结合了神经网络学习和流形学习,将单样本人脸识别问题转换成多流形匹配问题。在著名人脸库ORL、UMIST、FERET、AR上的实验显示该算法在处理单样本问题时优于已有算法,在处理姿态、表情等变化问题时也表现出很好的效果。 展开更多
关键词 联络学习 标架丛 多流形 横空间 纵空间 单样本训练
下载PDF
基于单样本的ART神经网络训练算法
3
作者 陈宁 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第3期133-136,共4页
由于成本和客观条件的限制,样本集合不可能无限大,很多时候只能是单样本的情况。将多尺度金字塔算法引入图像处理,将单样本转化成为系列低精度的子图像,作为ART神经网络的训练集合,训练ART神经网络中的注意机制,这符合人的视觉认知原理... 由于成本和客观条件的限制,样本集合不可能无限大,很多时候只能是单样本的情况。将多尺度金字塔算法引入图像处理,将单样本转化成为系列低精度的子图像,作为ART神经网络的训练集合,训练ART神经网络中的注意机制,这符合人的视觉认知原理,即调节注意焦点实现由粗到精的认知图像的过程。进一步,多项式样条金字塔算法被采用,提高了计算效率,降低了复杂度。 展开更多
关键词 ART 单样本训练集 视觉注意机制 多尺度
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部