樟子松人工林单木生物量模型研究 被引量：25

1

作者 贾炜玮 于爱民 《林业科技情报》 2008年第2期1-2,共2页

以不同林地条件下樟子松人工林为研究对象,根据8块标准地里的40株解析木数据,建立了樟子松人工林单木各分量(包括树干,树枝,树叶和全树重)的预测模型。结果表明,文中所建立的模型精度都高于90%,误差很小,可很好的用于预测樟子松人工林... 以不同林地条件下樟子松人工林为研究对象,根据8块标准地里的40株解析木数据,建立了樟子松人工林单木各分量(包括树干,树枝,树叶和全树重)的预测模型。结果表明,文中所建立的模型精度都高于90%,误差很小,可很好的用于预测樟子松人工林单木的生物量。 展开更多

关键词 樟子松人工林 单木生物量 模型 预测

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单木生物量平差随机模型的比较与分析 被引量：10

2

作者 冯仲科 郭清文 张彦林 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第S2期9-13,共5页

为解决生物量随机模型的确定、形式、意义和权函数的统计性能等问题,该文从数据采集出发重点分析归纳了生物量模型拟合误差的来源,证明了单木生物量模型拟合误差的异方差性的特点,并揭示了其方差与单木相应的鲜重成正比的本质.该文还详... 为解决生物量随机模型的确定、形式、意义和权函数的统计性能等问题,该文从数据采集出发重点分析归纳了生物量模型拟合误差的来源,证明了单木生物量模型拟合误差的异方差性的特点,并揭示了其方差与单木相应的鲜重成正比的本质.该文还详细论述了几种常用随机模型的特点及其在生物量模型研究中的适用性,并以函数模型为示例,着重分析比较了采用不同随机模型对回归参数及生物量估值的影响及所确定的随机模型的物理意义,并引入稳健估计抗差理论削弱粗差的影响. 展开更多

关键词 单木生物量 随机模型 最小二乘 稳健估计 定权

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落叶松人工林单木生物量模型研究 被引量：7

3

作者 王金英 肖洋 +2 位作者 吴龙 张超 陆春云 《林业科技情报》 2010年第2期18-19,共2页

以不同林地条件下落叶松人工林为研究对象,根据5块标准地里的25株解析木数据,建立了落叶松人工林单木各分量(包括树干,树枝,树叶和全树重)的预测模型。结果表明:文中所建立树干、全树重的模型精度都高于95%,误差很小,可很好的用于预测... 以不同林地条件下落叶松人工林为研究对象,根据5块标准地里的25株解析木数据,建立了落叶松人工林单木各分量(包括树干,树枝,树叶和全树重)的预测模型。结果表明:文中所建立树干、全树重的模型精度都高于95%,误差很小,可很好的用于预测落叶松人工林单木的生物量。 展开更多

关键词 落叶松人工林 单木生物量 模型 预测

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基于树冠形态特征因子的云南红豆杉单木生物量模型拟合 被引量：6

4

作者 欧建德 欧家琳 康永武 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第4期117-124,共8页

以3年生福建省明溪县云南红豆杉原料林为研究对象,以地径、树高为基础自变量,导入冠幅、冠形率、树冠率等树冠形态特征自变量,用逐步回归的方法优选系列单木生物量理想数学模型。采用独立样本的检验方法,对优选模型进行t检验与偏差检验... 以3年生福建省明溪县云南红豆杉原料林为研究对象,以地径、树高为基础自变量,导入冠幅、冠形率、树冠率等树冠形态特征自变量,用逐步回归的方法优选系列单木生物量理想数学模型。采用独立样本的检验方法,对优选模型进行t检验与偏差检验,估算预测精度。结果表明:导入树冠形态特征自变量后明显提高单木生物量模型的判定系数,且模型较未导入树冠形态特征有着更好偏差与预测精度表现。树冠形态结构显著影响红豆杉单株生物量;冠幅和冠形率明显促进枝叶生物量、茎干生物量、地上生物量,树冠率、冠幅明显促进红豆杉总生物量。在系列红豆杉单木模型导入树冠形态特征因子是必要的,可提高系列生物量模型的预测效果。系列优选的生物量模型均通过t检验、偏差检验,模型的预测精度均在92.36%以上,可以用于生产中的生物量预测。 展开更多

关键词 云南红豆杉 树冠 形态特征 单木生物量

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云南红豆杉单木生物量模型选择与树冠调控 被引量：6

5

作者 欧建德 欧家琳 +1 位作者 吴昊宇 康永武 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期194-201,共8页

拟合并选择云南红豆杉单木生物量模型,明确树冠结构调控技术。以3年生福建省明溪县云南红豆杉原料林为对象,采用4种自变量类型模型,并导入树冠结构特征变量拟合生物量模型;经配对t检验、偏差检验与估算预测精度,优选系列单木生物量模型... 拟合并选择云南红豆杉单木生物量模型,明确树冠结构调控技术。以3年生福建省明溪县云南红豆杉原料林为对象,采用4种自变量类型模型,并导入树冠结构特征变量拟合生物量模型;经配对t检验、偏差检验与估算预测精度,优选系列单木生物量模型。比较导入树冠结构特征前后模型的拟合与预测效果,明确并验证树冠结构调控技术。结果表明,采用D^(2)H变量拟合的模型效果最优,其次为DH变量,然后是D^(2)变量,最后是D、H变量。采用D^(2)H变量较D、H变量明显提高模型的拟合与预测效果。导入树冠结构特征后明显提高模型拟合与预测效果。冠幅、冠形率显著影响红豆杉系列单株生物量,促进系列生物量的树冠结构调控重点与方向是促进冠幅宽大;经验证,树冠结构调控技术显著提高系列单木生物量是可行的。自变量类型显著影响模型的拟合与预测效果,选择自变量类型以优化红豆杉单木生物量模型是必要和可行的。导入树冠结构特征因子明显提高单木生物量模型的拟合效果与预测精度。选出4个最优红豆杉单木生物量模型,其决定系数不小于0.862,预测精度均不小于95.18%,M_(APE)均不大于16.95%,可以用于生产中的生物量预测。 展开更多

关键词 云南红豆杉 树冠 单木生物量 树冠调控 模型

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福建桉树异速生长方程与生物量估算

6

作者 郑小曼 翁闲 +1 位作者 欧玲珑 任引 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期321-333,共13页

以中国南方主要速生丰产树种桉树为研究对象,利用野外破坏性实测的90棵桉树解析木数据,研究桉树单木器官生物量的分配及规律,构建最佳单木异速生长方程,计算桉树根冠比并将其应用于桉树树根生物量的估算。结果表明:1)桉树生物量的分配... 以中国南方主要速生丰产树种桉树为研究对象,利用野外破坏性实测的90棵桉树解析木数据,研究桉树单木器官生物量的分配及规律,构建最佳单木异速生长方程,计算桉树根冠比并将其应用于桉树树根生物量的估算。结果表明:1)桉树生物量的分配策略如下:随着林龄的增大,桉树树干的生物量分配比例不断增多,而树枝、树叶和树根的生物量分配比例不断减少。2)应用桉树分林龄的根冠比数据估算桉树树根生物量是最为可行且有效的方法。3)在桉树生物量的异速生长方程构建中,乘幂方程优于线性方程,最优自变量则根据各器官有所差异。 展开更多

关键词 桉树 单木生物量 器官分配 根冠比 异速生长方程

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竞争对兴安落叶松天然林单木生物量模型预估精度的影响

7

作者 王意 董灵波 史景宁 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1474-1482,共9页

量化竞争对单木生物量及其分配格局的影响,可以为提高林木生物量模型预估精度提供基础。本研究以大兴安岭地区盘古林场18块固定样地中50株兴安落叶松的生物量调查数据为基础,采用非线性联立方程组构建含不同竞争因子(与距离有关的简单... 量化竞争对单木生物量及其分配格局的影响,可以为提高林木生物量模型预估精度提供基础。本研究以大兴安岭地区盘古林场18块固定样地中50株兴安落叶松的生物量调查数据为基础,采用非线性联立方程组构建含不同竞争因子(与距离有关的简单竞争指标CI和与距离无关的林木相对直径R_(d))的对数尺度单木聚合型二元可加性生物量模型M-2和M-3,并与传统一元可加性生物量模型M-1进行比较,量化竞争因子对兴安落叶松天然林单木生物量模型预估精度及其分配格局的影响。结果表明:3种可加性模型的调整后确定系数为0.694~0.974,平均预测误差为-0.017~0.021,平均绝对误差为0.152~0.357。引入R_(d)可以提高绝大多数生物量模型的拟合效果和预测能力,而引入CI对绝大多数生物量模型拟合效果和预测能力的影响不显著。3种模型中,M-3对各部分生物量具有较好的拟合效果和预测能力,可以对兴安落叶松单木生物量进行较好的估计。模拟结果显示,生物量随胸径的变化受CI、R_(d)等级的影响,其中R_(d)较CI影响更大;CI对树根和树干生物量影响较大,对树枝、树叶生物量影响较小;R_(d)对树枝、树叶生物量的影响较树根、树干生物量更大。 展开更多

关键词 兴安落叶松 可加性模型 单木生物量 竞争

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基于随机森林算法的桉树人工林单木生物量预估模型

8

作者 宋杰 赵俊 +3 位作者 何普林 成雅君 黄润霞 竹万宽 《桉树科技》 2024年第2期11-16,共6页

单木生物量模型是估测森林生物量的基础。通过标准木法实测雷州半岛地区90株桉树单株生物量数据,随机划分60个样本数据作为训练集,30个样本数据作为验证集。以林龄、树高和胸径为自变量,单木生物量为因变量,使用岭回归模型、异速生长模... 单木生物量模型是估测森林生物量的基础。通过标准木法实测雷州半岛地区90株桉树单株生物量数据,随机划分60个样本数据作为训练集,30个样本数据作为验证集。以林龄、树高和胸径为自变量,单木生物量为因变量,使用岭回归模型、异速生长模型和随机森林算法构建模型,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)对模型进行评价。结果表明:随机森林模型的R~2、RMSE和MAE无论在训练集还是验证集均高于岭回归模型和异速生长模型。由随机森林模型的因子重要值可知,胸径是影响单木生物量的主要因子。引入林龄因子后的随机森林模型可以提高单木生物量的预测精度,为碳汇计量提供基础数据和模型支撑。 展开更多

关键词 桉树 单木生物量 岭回归模型 异速生长模型 随机森林算法

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广东省木荷单木生物量模型的建立 被引量：6

9

作者 何潇 李海奎 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2018年第6期1071-1076,共6页

单木生物量模型是森林生物量估算的基础。实测广东境内90株木荷的数据,伐倒前测量胸径、树高等测树因子;伐倒后,树干分为3段测定树干和树皮的鲜重;树冠分为3层,每层选取3～5个标准枝,并分别称枝、叶的鲜质量,取样后带回实验室;在85℃恒... 单木生物量模型是森林生物量估算的基础。实测广东境内90株木荷的数据,伐倒前测量胸径、树高等测树因子;伐倒后,树干分为3段测定树干和树皮的鲜重;树冠分为3层,每层选取3～5个标准枝,并分别称枝、叶的鲜质量,取样后带回实验室;在85℃恒温下烘干至恒质量,根据样品鲜质量和干质量计算含水率,然后利用各部分的含水率推算样木树干、树皮、树枝及树叶等各部分干质量,最后汇总得到地上部分干质量。利用获得的生物量数据,以相对生长模型为基础,采用加权回归估计消除异方差,建立可加性生物量模型,拟合地上部分及各个分量的生物量。结果表明,可加性生物量模型系统中,树干生物量模型精度最高,确定系数达0.90以上,树叶生物量模型的精度最低,但确定系数也达0.74,树枝和树皮生物量模型确定系数均大于0.80;木荷树干生物量占地上生物量的比重最大,其次是树枝和树皮生物量,树叶生物量所占比重最低,随着径阶的增加,树干生物量不断增加,树枝生物量略有增加,树皮所占比重变化不大,树叶生物量所占比例持续降低。模型的建立有助于精确估算广东省木荷生物量,为碳汇计量提供基础数据和模型支撑。 展开更多

关键词 单木生物量 可加性模型 木荷 广东省

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干热河谷赤桉生物量模型的研究 被引量：3

10

作者 胥辉 文仕军 《西南林学院学报》 2000年第4期191-195,212,共6页

对元谋县岭庄村赤桉人工林样地中 32株样木的树干、树枝、树叶重量进行了调查测定 ,经样品处理、数据计算与分析得到赤桉人工林单木干、枝、叶、皮、冠、木材的干重及总重 .根据单木生物量模型的构建原理、选型方法 。

关键词 赤桉 单木生物量 生物量模型 样本 SYSTAT软件包 干热河谷地区

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雷山常绿阔叶林甜槠栲的单木生物量估测 被引量：3

11

作者 魏海燕 王军才 +1 位作者 刘济明 闫国华 《贵州农业科学》 CAS 2015年第4期163-167,172,共6页

为雷山自然保护区森林生物量的科学计测提供依据,以雷山常绿阔叶林优势树种甜槠栲为研究对象,采用生物量模型估测法,利用统计学软件SPSS拟合甜槠栲各组分的生物量。结果表明:甜槠栲干材、树枝、树皮和树叶各组分在单株地上生物量中所占... 为雷山自然保护区森林生物量的科学计测提供依据,以雷山常绿阔叶林优势树种甜槠栲为研究对象,采用生物量模型估测法,利用统计学软件SPSS拟合甜槠栲各组分的生物量。结果表明:甜槠栲干材、树枝、树皮和树叶各组分在单株地上生物量中所占的比重分别为51%、23%、11%和13%,各组分所占比例依次为干材>树枝>树叶>树皮;经拟合优度综合分析,幂回归模型对甜槠栲单木生物量的拟合效果最好,最优模型分别为LnW树干=4.834 4+0.859 1LnD2 H,LnW树干=2.324 4+0.682 1LnD2 H,LnW干材=4.758 8+0.889 3LnD2 H,LnW树叶=2.658 1+0.731 5LnD2 H,LnW树枝=3.014 7+0.659 7LnD2 H。 展开更多

关键词 常绿阔叶林 甜槠栲 单木生物量 生物量模型 雷山自然保护区 贵州

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辽宁抚顺落叶松人工林单木生物量回归模型分析 被引量：3

12

作者 张士亮 《防护林科技》 2017年第11期5-8,20,共5页

以抚顺落叶松人工林为研究对象,根据48株标准木数据,建立了落叶松人工林单木各分量(包括树干、树枝、树叶、根系和整株)的回归模型。结果表明,枝生物量的最优方程为lnW=-3.958+2.39lnD;叶生物量的最优方程为lnW=-5.631+0.834ln(D^2H);... 以抚顺落叶松人工林为研究对象,根据48株标准木数据,建立了落叶松人工林单木各分量(包括树干、树枝、树叶、根系和整株)的回归模型。结果表明,枝生物量的最优方程为lnW=-3.958+2.39lnD;叶生物量的最优方程为lnW=-5.631+0.834ln(D^2H);干生物量的最优方程为lnW=-3.716+0.96ln(D^2H);根系生物量的最优方程为lnW=-4.368+2.55lnD;全株生物量的最优方程为lnW=-3.131+0.938ln(D^2H)。所建立的模型精度都高于90%,误差很小,可很好地用于预测落叶松人工林单木的生物量。 展开更多

关键词 落叶松人工林 单木生物量 回归模型

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华北落叶松单木生物量模型研究 被引量：2

13

作者 车日桃 《山西林业科技》 2017年第1期35-36,共2页

以山西省华北落叶松为研究对象,通过样地调查与全株解剖测定各器官的生物量,采用相对生长方程y=axb(CAR)估测单木生物量及各器官生物量的分布规律。结果显示,总生物量、树干生物量、树枝生物量、树叶生物量、树根生物量的模型分别为lnW_... 以山西省华北落叶松为研究对象,通过样地调查与全株解剖测定各器官的生物量,采用相对生长方程y=axb(CAR)估测单木生物量及各器官生物量的分布规律。结果显示,总生物量、树干生物量、树枝生物量、树叶生物量、树根生物量的模型分别为lnW_T=0.824 7 ln(D^2H)-1.866 3,lnW_S=0.837 9 ln(D^2H)-2.831 9,lnW_B=0.882 2ln(D^2H)-3.902 1,lnW_L=0.765 9 ln(D^2H)-4.017 4,lnW_R=0.824 7 ln(D^2H)-3.649 7. 展开更多

关键词 华北落叶松 单木生物量 CAR模型

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辽宁东部山区天然栎林单木生物量模型研究 被引量：2

14

作者 张士亮 《辽宁林业科技》 2017年第6期8-11,58,共5页

以辽宁东部山区天然栎林为研究对象,根据野外采集的标准木数据,建立了天然栎林单木各分量(包括树干、树枝、树叶、根系和全树重)的预测模型。结果表明,拟合出11种模型的树木器官生物量和总生物量的回归方程,计算与分析效果最好的是幂回... 以辽宁东部山区天然栎林为研究对象,根据野外采集的标准木数据,建立了天然栎林单木各分量(包括树干、树枝、树叶、根系和全树重)的预测模型。结果表明,拟合出11种模型的树木器官生物量和总生物量的回归方程,计算与分析效果最好的是幂回归模型,该模型无论是对不同器官的生物量还是树木总生物量的拟合效果均较好,适用性较强,可很好地用于预测天然栎林单木的生物量。 展开更多

关键词 天然栎林 单木生物量 模型 预测

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落叶松单木生物量生长变化规律的研究 被引量：1

15

作者 张会儒 王学利 王柱明 《林业科技通讯》 2000年第2期17-20,共4页

通过研建落叶松生物量各组份的生长模型,初步揭示了落叶松生物量各组分的生长发育规律,并以此模型为基础,分析了落叶松生物量各组份的生长过程和各组份比率随年龄的变化规律。结果表明,树木生物量的生长与树木材积生长有相似的特点,各... 通过研建落叶松生物量各组份的生长模型,初步揭示了落叶松生物量各组分的生长发育规律,并以此模型为基础,分析了落叶松生物量各组份的生长过程和各组份比率随年龄的变化规律。结果表明,树木生物量的生长与树木材积生长有相似的特点,各组份的数量成熟龄比较接近,分别为:总量28a,树干和树皮27a,树枝30a,树叶27a。在成熟林中,各组份保持较稳定的比率。对于落叶松而言,各组份的比率约为:树干72%,树皮9%,树枝16%,树叶3%。 展开更多

关键词 落叶松 单木生物量 生长规律 数学模型 年龄

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北京大兴地区毛白杨人工林生物量测定

16

作者 张静菲 《当代生态农业》 2010年第3期54-57,共4页

以平原地区毛白杨人工林为研究对象,根据标准地里的62株标准木木数据,建立了毛白杨人工林单木生物量的预测模型,利用单木生物量模型来预测毛白杨人工林的生物量。结果表明:文研究中所建立的树干、全树重的模型精度都高于95%,误差很小,... 以平原地区毛白杨人工林为研究对象,根据标准地里的62株标准木木数据,建立了毛白杨人工林单木生物量的预测模型,利用单木生物量模型来预测毛白杨人工林的生物量。结果表明:文研究中所建立的树干、全树重的模型精度都高于95%,误差很小,可以很好的用于预测落叶松人工林单木的生物量。 展开更多

关键词 毛白杨人工林 单木生物量 模型 预测

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森林生物量模型综述 被引量：99

17

作者 王维枫 雷渊才 +1 位作者 王雪峰 赵浩彦 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期58-63,共6页

根据研究对象尺度不同将生物量模型分为单木生物量模型和大尺度森林生物量模型。分别介绍了这两类生物量模型的历史和现状,简要概括了生物量模型特点和存在的一些问题,并且对未来的发展趋势做了预测。

关键词 森林生物量 单木生物量模型 大尺度森林生物量模型 材积源生物量模型 遥感

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北亚热带高山区日本落叶松林相容性生物量模型研究 被引量：4

18

作者 王宏全 孙晓梅 +2 位作者 张灿明 李子敬 李忠国 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期131-138,共8页

研究在北亚热带高山区日本落叶松林内均匀设置51块标准地,对单木、灌草和林分的生物量进行测定并建模,再通过独立检测样地验证模型的精度。结果表明,日本落叶松单木生物量模型以D2H为参数的拟合精度高于仅以D为参数的模型,其中幂函数B=4... 研究在北亚热带高山区日本落叶松林内均匀设置51块标准地,对单木、灌草和林分的生物量进行测定并建模,再通过独立检测样地验证模型的精度。结果表明,日本落叶松单木生物量模型以D2H为参数的拟合精度高于仅以D为参数的模型,其中幂函数B=4.6×(D2H)0.827对预测北亚热带高山区日本落叶松单木生物量效果最佳,γ值和F值分别为0.979和926.1,达极显著水平。以代数和关系模型为基础建立了单木各器官的相容性生物量模型,树干(96.3%)和树皮(92.1%)的预报精度高于树叶和树根的精度(86.3%和88.4%)。灌草层生物量的估计误差与样品干、鲜质量的测量精度以及抽样误差密切相关。采用逐步回归法对郁闭度C、平均林龄A、平均胸径D、平均树高H、林分蓄积M、林分密度N、胸高断面积B这7个自变量进行有效选优,构建了北亚热带高山区日本落叶松生物量预测模型B=-20.01+36.87C+0.36M-0.62D+2.51H+0.34A(精度达94.4%),通过联立方程组方式解决了生物量模型中总量与各分量的相容性估计问题。在建立的相容性模型系统中,乔木层的生物量预估精度为95.4%,高于林下灌草层(83.2%和80.09%),乔木层中以树干生物量预估精度最高(96.89%),其次为树冠生物量(95.47%),树根生物量的预报精度较低(89.91%)。 展开更多

关键词 日本落叶松 单木生物量模型 逐步回归 联合估计 相容性生物量模型

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基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型 被引量：2

19

作者 黄金君 舒清态 +3 位作者 王柯人 席磊 孙杨 罗浩 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期126-132,共7页

以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长... 以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长参数拟合,运用决定系数(R^(2))、估测精度(E)、均方根误差(RMSE)等指标对模型参数拟合效果进行评价。结果表明:1)从拟合精度看,4种方法的模型拟合效果均较好,R^(2)均达到了0.98以上。但分层贝叶斯方法估计结果更优,其R^(2)=0.9856,E=84.76%和R_(MSE)=39.75 kg;2)通过对比不同方法的差异发现,加入了区域随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法的拟合效果均优于未加入区域随机效应的贝叶斯方法和非线性最小二乘法。分层贝叶斯方法在拟合高山松单木生物量模型中具有更大优势,模型拟合效果最好。加入了随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法可以提高单木生物量模型的估计精度,采用分层贝叶斯方法进行高山松单木生物量模型参数估测,为大尺度样本数据模型参数估测方法提供新思路。 展开更多

关键词 分层贝叶斯方法 非线性混合模型法 贝叶斯方法 非线性最小二乘法 单木生物量模型

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基于森林资源规划设计调查数据的乔木林地上生物量及碳储量估算分析——以香格里拉市为例 被引量：1

20

作者 王继雄 唐文静 《绿色科技》 2021年第8期14-16,共3页

对香格里拉市乔木林地上生物量及碳储量进行了估算,以为其生态建设和森林合理经营提供参考,对进一步开展高原陆地森林生态系统物质与能量循环研究、保护生态环境脆弱地区自然生态环境具有一定意义。以2016年森林资源规划设计调查数据为... 对香格里拉市乔木林地上生物量及碳储量进行了估算,以为其生态建设和森林合理经营提供参考,对进一步开展高原陆地森林生态系统物质与能量循环研究、保护生态环境脆弱地区自然生态环境具有一定意义。以2016年森林资源规划设计调查数据为依据,采用单木生物量模型对香格里拉市不同类型优势树种的数据进行了研究,结果表明:香格里拉市乔木林地上生物总量为73454404 t,碳储量为36546066 tC。冷杉、栎类与高山松的地上生物量及碳储量在乔木林优势树种中占绝对优势;成熟林、过熟林和近熟林对香格里拉市乔木林总地上生物量及碳储量影响较大,生物量分别占总龄组的41.53%,37.09%和14.11%;碳储量分别占总龄组的41.55%,36.95%和14.22%。 展开更多

关键词 乔木林 地上生物量 碳储量 单木生物量模型 香格里拉市

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