给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S...给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S-粗集、单向S-粗集对偶与Z.Pawlak粗集的关系。S-粗集具有三类形式:单向S-粗集、单向S-粗集对偶、双向S-粗集,利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶,给出数据内挖掘、数据外挖掘概念,给出数据内挖掘的外同心圆定理、数据外挖掘的内同心圆定理,并给出其应用。S-粗集是粗集理论与应用研究的新分支。展开更多
利用单向S-粗集(one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念。利用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖掘-发现定理、最大F-阶梯知识挖掘-发现定理、知识发现依赖-筛选定理与F-...利用单向S-粗集(one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念。利用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖掘-发现定理、最大F-阶梯知识挖掘-发现定理、知识发现依赖-筛选定理与F-阶梯知识内潜藏原理,给出F-阶梯知识挖掘-发现准则及应用。这些结果是单向S-粗集的新特性与单向S-粗集的动态特性的新应用。展开更多
S-粗集(singular rough sets)存在三种形式:单向S-粗集(one direction singular rough sets),单向S-粗集对偶(dualof one direction singular rough sets)和双向S-粗集(two direction singular rough sets)。S-粗集具有动态特性,遗传特...S-粗集(singular rough sets)存在三种形式:单向S-粗集(one direction singular rough sets),单向S-粗集对偶(dualof one direction singular rough sets)和双向S-粗集(two direction singular rough sets)。S-粗集具有动态特性,遗传特性,记忆特性和隐藏特性。利用S-粗集,给出了f-隐藏知识,F-隐藏知识,隐藏度和隐藏-依赖度的概念,提出了关于隐藏知识的隐藏定理和隐藏-依赖定理,并给出应用。展开更多
文摘给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S-粗集、单向S-粗集对偶与Z.Pawlak粗集的关系。S-粗集具有三类形式:单向S-粗集、单向S-粗集对偶、双向S-粗集,利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶,给出数据内挖掘、数据外挖掘概念,给出数据内挖掘的外同心圆定理、数据外挖掘的内同心圆定理,并给出其应用。S-粗集是粗集理论与应用研究的新分支。
文摘利用单向S-粗集(one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念。利用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖掘-发现定理、最大F-阶梯知识挖掘-发现定理、知识发现依赖-筛选定理与F-阶梯知识内潜藏原理,给出F-阶梯知识挖掘-发现准则及应用。这些结果是单向S-粗集的新特性与单向S-粗集的动态特性的新应用。
文摘S-粗集(singular rough sets)存在三种形式:单向S-粗集(one direction singular rough sets),单向S-粗集对偶(dualof one direction singular rough sets)和双向S-粗集(two direction singular rough sets)。S-粗集具有动态特性,遗传特性,记忆特性和隐藏特性。利用S-粗集,给出了f-隐藏知识,F-隐藏知识,隐藏度和隐藏-依赖度的概念,提出了关于隐藏知识的隐藏定理和隐藏-依赖定理,并给出应用。
基金山东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant No.Y2004A04)山东省科学发展计划项目(the Science Development Plan of Shandong Province of China under Grant No.B2006053)
