单向分类随机效应模型的异常值检测 被引量：7

1

作者 石磊 向黎明 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1999年第3期343-352,共10页

本文研究平衡的单向分类随机效应模型中单个异常值的检验问题．在随机效应的异常均值滑动模型下，导出异常值的检验统计量及其精确分布，并证明了该检验的一致最优无偏性．另外，对于误差变量的异常均值滑动模型，提出了一个近似的检验... 本文研究平衡的单向分类随机效应模型中单个异常值的检验问题．在随机效应的异常均值滑动模型下，导出异常值的检验统计量及其精确分布，并证明了该检验的一致最优无偏性．另外，对于误差变量的异常均值滑动模型，提出了一个近似的检验过程，并运用随机模拟给出该检验的临界值表.最后，对一组模拟数据进行说明． 展开更多

关键词 单向分类 随机效应模型 无偏检验 异常值检验

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非平衡单向分类随机效应模型的异常值检验 被引量：1

2

作者 尹天水 张元华 +2 位作者 何平 杨雪梅 石磊 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期71-75,共5页

研究了非平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题.分别在随机效应及误差变量上的均值滑动模型下,给出了得分检验统计量的具体形式及近似分布.通过随机模拟,证实了方法的有效性.

关键词 单向分类 随机效应模型 异常值 检验

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方差分量的改进估计 被引量：14

3

作者 王松桂 邓永旭 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1999年第1期115-122,共8页

本文研究一类方差分量模型中方差分量的改进估计问题，对单向分类随机模型的 对应于随机效应的方差分量，我们研究了一个不变估计类，它包含了一些常用重要估计。 证明了在均方误差准则下，在该估计类中不存在一致最优不变估计，且方差... 本文研究一类方差分量模型中方差分量的改进估计问题，对单向分类随机模型的 对应于随机效应的方差分量，我们研究了一个不变估计类，它包含了一些常用重要估计。 证明了在均方误差准则下，在该估计类中不存在一致最优不变估计，且方差分析估计是不 容许估计。在一个重要子估计类中，找到了一致最优估计。对于较一般的含两个方差分量 的混合模型，我们研究了一个非负估计类的性质，给出了它们的分布，并建立了它们优于 方差分析估计的充分条件。 展开更多

关键词 方差分量 单向分类模型 均方误差 估计 方差分析

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基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术研究 被引量：5

4

作者 褚崴 于晓义 孙树栋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1210-1217,共8页

建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在参数未知及参数已知的条件下,通过与其他方法的实例对比研究,验证了该方法的可行性及性能优势,并对参数... 建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在参数未知及参数已知的条件下,通过与其他方法的实例对比研究,验证了该方法的可行性及性能优势,并对参数未知条件下基于该方法的统计过程调整技术进行了改进。 展开更多

关键词 马尔可夫链蒙特卡罗方法 统计过程调整 单向分类随机效应模型 吉布斯抽样

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平衡单向分类随机效应模型中的多个异常值检验 被引量：4

5

作者 石磊 何利平 黄梅 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第3期476-487,共12页

该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题,在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量,并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程。在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异... 该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题,在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量,并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程。在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异常值的检验过程。 展开更多

关键词 平衡单向分类随机效应模型 多个异常值 检验 得分统计量

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偏正态单向分类随机效应模型中方差分量函数的Bootstrap推断 被引量：3

6

作者 叶仁道 戚戬 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2022年第2期309-321,共13页

本文利用Bootstrap方法和广义方法,研究了偏正态单侖分类随机效应模型中方差分量函数的单边假设检验和区间估计问题。首先,分别基于Bootstrap方法和广义方法构造单个方差分量的检验统计量和置信区间。进而,探讨方差分量之和以及方差分... 本文利用Bootstrap方法和广义方法,研究了偏正态单侖分类随机效应模型中方差分量函数的单边假设检验和区间估计问题。首先,分别基于Bootstrap方法和广义方法构造单个方差分量的检验统计量和置信区间。进而,探讨方差分量之和以及方差分量之比的单边假设检验和区间估计问题。Monte Carlo模拟结果表明,Bootstrap方法在大多数样本量和参数设置下优于广义方法。最后,将上述方法应用于中国人口出生率的案例分析,以验证本文所给方法的合理性与有效性。 展开更多

关键词 偏正态单向分类随机效应模型 方差分量函数 BOOTSTRAP 广义方法

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单向分类方差分析模型中参数的Bayes估计及其优良性 被引量：3

7

作者 童楠 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1084-1088,共5页

对平衡的单向分类方差分析(ANOVA)模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计(LBUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则、predictive Pitman closeness(PRPC)准则和posterior Pitman closeness(PPC)准则下分别讨论了它相对于最小二... 对平衡的单向分类方差分析(ANOVA)模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计(LBUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则、predictive Pitman closeness(PRPC)准则和posterior Pitman closeness(PPC)准则下分别讨论了它相对于最小二乘估计(LSE)的优良性. 展开更多

关键词 单向分类ANOVA模型 线性Bayes无偏估计 最小二乘估计 MSEM准则 PRPC准则 PPC准则

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单向分类模型误差方差齐性检验 被引量：1

8

作者 王春珊 《内蒙古科技与经济》 2010年第11期69-69,72,共2页

文章重点介绍了方差齐性检验的4种方法,并指出,在对方差分析模型进行假设检验时,如果每个观测值的方差不相等,则方差分析的检验统计量一般不会服从F分布。

关键词 假设检验 方差分析 方差齐性 单向分类模型

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非平衡异方差单向分类模型中的广义置信区间 被引量：1

9

作者 许利可 范永辉 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期747-753,共7页

讨论了在单向分类模型中多个正态总体样本容量不等,方差不等时样本均值的同时广义置信区间的估计问题.结合Scheffe和Bonferroni区间的定义,给出了相应的广义检验变量及广义枢轴量,进而求得样本均值的同时广义置信区间,并且通过数据模拟... 讨论了在单向分类模型中多个正态总体样本容量不等,方差不等时样本均值的同时广义置信区间的估计问题.结合Scheffe和Bonferroni区间的定义,给出了相应的广义检验变量及广义枢轴量,进而求得样本均值的同时广义置信区间,并且通过数据模拟,和文献[1]中给出的方法比较,本文所给方法具有较好的可行性. 展开更多

关键词 广义枢轴量 广义置信区间 单向分类模型

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平衡设计单向分类随机模型参数的极大似然比检验 被引量：1

10

作者 张新育 周世国 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期5-8,共4页

对平衡设计单向分类随机模型参数的假设H0:μ=μ0,σα2=σ2α0,σ2=σ02H1:μ≠μ0或σ2α≠σ2α0或σ2≠σ02,利用极大似然比方法导出了检验H0的统计量.求出了检验统计量的渐进分布,并给出了检验规则.最后给出一个应用实例.

关键词 单向分类随机模型 参数检验 极大似然比方法 渐进分布

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单向分类随机效应模型的局部影响判断 被引量：1

11

作者 戴琳 陈建宝 孟捷 《生物数学学报》 CSCD 2000年第1期110-114,共5页

利用局部影响方法对线性模型中的单向分类随机效应模型进行了讨论．这种方法的优点在于避免了线性模型中有些参数估计不便于进行单点删除的诊断分析．

关键词 单点删除 局部影响分析 单向分类随机效应模型

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单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验

12

作者 张建国 张新育 周世国 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第1期8-11,共4页

解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题.利用极大似然比方法导出了检验统计量.运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布,从而求出了原假设的拒绝域,讨论了检验的功效和相合性,最后给出一个应用实例.

关键词 单向分类随机模型 误差方差齐性 已知均值相等 极大似然比检验

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单向分类协方差分析及其应用

13

作者 苑延华 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2009年第4期326-330,共5页

在试验设计数据分析中,为解决协变量的影响问题,建立了单向分类协方差分析模型,在给出可估函数的参数估计及假设检验方法的基础上,以AIDS治疗方案效果的评价为例,说明了利用单向分类协方差分析模型可以在剔除患者初始病情的影响下,获得... 在试验设计数据分析中,为解决协变量的影响问题,建立了单向分类协方差分析模型,在给出可估函数的参数估计及假设检验方法的基础上,以AIDS治疗方案效果的评价为例,说明了利用单向分类协方差分析模型可以在剔除患者初始病情的影响下,获得对治疗方案优劣的评估。该分析方法能够帮助医生们做出合理的判断。研究表明:协方差分析模型是对需要进行统计控制的试验数据进行分析的有效方法。 展开更多

关键词 统计控制 处理效应 单向分类协方差分析 AIDS治疗

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非平衡单向分类模型中方差分量的Stein型区间估计

14

作者 党晓晶 孙同贺 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2020年第4期307-311,328,共6页

在非平衡单向分类模型中,常规方差分量的区间估计都是以组间平方和与组内平方和为统计量,通过引入包含组间方差分量信息的统计量USS,将均值与平方和的线性组合作为新的统计量.改进后的区间估计与传统的最小长度区间估计相比,长度不变但... 在非平衡单向分类模型中,常规方差分量的区间估计都是以组间平方和与组内平方和为统计量,通过引入包含组间方差分量信息的统计量USS,将均值与平方和的线性组合作为新的统计量.改进后的区间估计与传统的最小长度区间估计相比,长度不变但置信度更高. 展开更多

关键词 非平衡单向分类模型 置信区间 方差分量 STEIN

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非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes估计

15

作者 史建红 张常青 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第6期208-218,共11页

对非平衡单向分类随机效应模型中方差分量找到了其最小充分统计量,在加权平方损失下导出了其Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,并导出了其收敛速度.文末用例子说明了符合定理条件的先验... 对非平衡单向分类随机效应模型中方差分量找到了其最小充分统计量,在加权平方损失下导出了其Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,并导出了其收敛速度.文末用例子说明了符合定理条件的先验分布是存在的. 展开更多

关键词 非平衡单向分类随机效应模型 方差分量 BAYES估计 经验BAYES估计 收敛速度

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