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多分类器融合的遥感影像分类方法实验研究 被引量:2
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作者 孙皓 甘淑 袁希平 《全球定位系统》 CSCD 2020年第5期108-112,共5页
在遥感影像分类应用中,使用不同种类的分类器对原始图像进行操作所得出的分类结果的分类精度和效率都是不同的,设计完成多分类器融合分类实验,实验可以将不同种单一分类器的优点用适当的方法进行组合,从而获得比单一分类器分类精度和效... 在遥感影像分类应用中,使用不同种类的分类器对原始图像进行操作所得出的分类结果的分类精度和效率都是不同的,设计完成多分类器融合分类实验,实验可以将不同种单一分类器的优点用适当的方法进行组合,从而获得比单一分类器分类精度和效率更好的分类方法.在此基础上采用投票原理设计抽象级融合的多分类器并完成实验.设计结果表明:多分类器融合的遥感影像分类方法在精度上要比单一分类器的分类精度高. 展开更多
关键词 遥感影像分类 单一分类器 分类器融合 精度评价
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基于随机森林的局部放电识别分析 被引量:2
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作者 于凯 《电子世界》 2017年第17期152-152,共1页
为了提高局部放电的识别率,针对单一分类器不能全面学习样本特性的问题,提出采用随机森林集成分类器对局部放电类型进行识别分析,识别结果表明:基于EEMD-SVD特征,采用随机森林分类器取得了较好的识别效果,这对局部放电模式识别与分析具... 为了提高局部放电的识别率,针对单一分类器不能全面学习样本特性的问题,提出采用随机森林集成分类器对局部放电类型进行识别分析,识别结果表明:基于EEMD-SVD特征,采用随机森林分类器取得了较好的识别效果,这对局部放电模式识别与分析具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 局部放电 EEMD-SVD 单一分类器 随机森林
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