-
题名基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法
被引量：6
- 1
-
-
作者
汪峰
毛军军
黄超
-
机构
安徽大学数学科学学院
计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学)
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第12期3456-3460,3471,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71371011)
安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A033)
安徽大学研究生创新项目
-
文摘
针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。
-
关键词
直觉模糊集
属性权重
直觉模糊熵
协相关度
理想对象
-
Keywords
intuitionistic fuzzy set
attribute weight
intuitionistic fuzzy entropy
co-correlation degree
ideal object
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析
被引量：5
- 2
-
-
作者
汪峰
毛军军
祖璇
邹斌
-
机构
安徽大学数学科学学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽师范大学皖江学院经济系
安徽广播电视大学教育科学学院
-
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第5期828-838,共11页
-
基金
国家自然科学基金No.61673020
2016年高校优秀青年人才支持计划重点项目No.gxyq ZD2016453
+1 种基金
安徽省高等学校自然科学基金重点项目No.KJ2017A945
安徽大学研究生创新项目No.yfc100020~~
-
文摘
针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与传统相关系数类似的性质,并将协相关度公式加权;最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中,通过比较分析不同文献的聚类结果,验证了所提聚类算法的可行性与有效性。
-
关键词
犹豫模糊集
交叉熵
离差最大化
协相关度
聚类分析
-
Keywords
hesitant fuzzy set
cross-entropy
maximizing deviation
co-correlation degree
clustering analysis
-
分类号
C934
[经济管理—管理学]
-
-
题名基于熵和改进的协相关度的直觉模糊决策方法
被引量：3
- 3
-
-
作者
王斌
王哲辰
周炜
郝天鹏
-
机构
青岛理工大学
北京航空航天大学
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第6期247-251,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.61502262)
-
文摘
针对决策信息为直觉模糊集且属性权重未知的多属性决策问题,以及关于协相关度的决策方法研究中存在的问题,提出了一种基于直觉模糊熵和改进的协相关度的决策方法。为准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,给出了一种改进的直觉模糊熵的公式,概括并推广了原有的一类直觉模糊熵的公式,并讨论了其相关性质。然后由概率统计中相关系数的构造思想,改进了直觉模糊集协相关度的定义,构造了直觉模糊集与理想对象之间的相关系数以及得分函数,由此给出了一种改进的基于直觉模糊信息的多属性决策方法,最后通过实例计算验证了该方法的有效性和可行性。
-
关键词
直觉模糊集
直觉模糊熵
协相关度
得分函数
-
Keywords
intuitionistic fuzzy set
intuitionistic fuzzy entropy
co-correlation degree
score function
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
