期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于摄影测量的大型风机叶片运行模态分析
被引量：
7
1
作者
孙溢膺
董明利
乔玉军
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第10期165-172,共8页
针对大型风力发电机叶片振动模态在线测量的问题,运用摄影测量结合协方差驱动随机子空间法对工作中的大型风机叶片进行动态模态分析。首先,通过摄影测量得到叶片上关键测点的轨迹;然后,通过协方差驱动随机子空间法对得到轨迹的进行运行...
针对大型风力发电机叶片振动模态在线测量的问题,运用摄影测量结合协方差驱动随机子空间法对工作中的大型风机叶片进行动态模态分析。首先,通过摄影测量得到叶片上关键测点的轨迹;然后,通过协方差驱动随机子空间法对得到轨迹的进行运行模态分析,得到被测叶片的模态参数,包括固有频率、固有阻尼和模态振型。由于实地测量困难,所以通过GH Bladed仿真建立2MW风机和风场模型并模拟得到叶片上若干目标点的运行轨迹,利用提出的方法计算叶片的模态参数。实验结果表明,一~五阶模态的固有频率相对误差小于1.4%,振型相对误差小于10.0%,验证了摄影测量和协方差驱动随机子空间法应用在大尺寸风机叶片模态分析的正确性。并将该方法应用在一架3.5m叶片的风机实测中,得到其固有频率,验证了摄影测量和协方差驱动随机子空间法的可行性。
展开更多
关键词
大型风机叶片
摄影测量
模态分析
协方差
驱动
随
机子
空间
法
动态模态参数识别
下载PDF
职称材料
采用Bootstrap抽样的靖远黄河大桥模态参数识别不确定性量化
被引量：
3
2
作者
刘远贵
徐乐
+1 位作者
赖芨宇
骆勇鹏
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期459-465,共7页
提出一种基于Bootstrap抽样的模态参数识别不确定性量化方法,从整体和局部的角度评价模态参数识别结果的可靠性.首先,基于动力测试的加速度时程数据,采用协方差驱动随机子空间(SSI-COV)法识别不同测试组的模态参数;引入Bootstrap抽样方...
提出一种基于Bootstrap抽样的模态参数识别不确定性量化方法,从整体和局部的角度评价模态参数识别结果的可靠性.首先,基于动力测试的加速度时程数据,采用协方差驱动随机子空间(SSI-COV)法识别不同测试组的模态参数;引入Bootstrap抽样方法,对多组模态参数识别结果进行B次重复抽样,得到Bootstrap样本数据,并通过其概率统计特征值衡量整体不确定性.然后,对单个测试组中不同时间段的识别结果进行重复抽样,分析并量化单个测试组的模态参数识别的不确定性.最后,以靖远黄河大桥试验数据为例,对靖远黄河大桥竖向单个及多个测试组下的模态参数进行不确定性量化.结果表明:不同测试组识别的前3阶固有频率的均值分别为1.5539,1.7206,2.1652,方差分别为0.0761,0.0429,0.0965;单个测试组识别的前3阶固有频率的均值分别为1.5265,1.7880,2.3060,方差分别为0.0153,0.0496,0.0182;文中方法识别的固有频率值总体较为稳定.
展开更多
关键词
模态参数
不确定性量化
Bootstrap抽样
协方差
驱动
随
机子
空间
法
稳定图
靖远黄河大桥
下载PDF
职称材料
题名
基于摄影测量的大型风机叶片运行模态分析
被引量：
7
1
作者
孙溢膺
董明利
乔玉军
机构
北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室
中材科技风电叶片股份有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第10期165-172,共8页
基金
北京市教委科技计划重点项目(KZ201711232029)资助
文摘
针对大型风力发电机叶片振动模态在线测量的问题,运用摄影测量结合协方差驱动随机子空间法对工作中的大型风机叶片进行动态模态分析。首先,通过摄影测量得到叶片上关键测点的轨迹;然后,通过协方差驱动随机子空间法对得到轨迹的进行运行模态分析,得到被测叶片的模态参数,包括固有频率、固有阻尼和模态振型。由于实地测量困难,所以通过GH Bladed仿真建立2MW风机和风场模型并模拟得到叶片上若干目标点的运行轨迹,利用提出的方法计算叶片的模态参数。实验结果表明,一~五阶模态的固有频率相对误差小于1.4%,振型相对误差小于10.0%,验证了摄影测量和协方差驱动随机子空间法应用在大尺寸风机叶片模态分析的正确性。并将该方法应用在一架3.5m叶片的风机实测中,得到其固有频率,验证了摄影测量和协方差驱动随机子空间法的可行性。
关键词
大型风机叶片
摄影测量
模态分析
协方差
驱动
随
机子
空间
法
动态模态参数识别
Keywords
large wind turbine blade
photogrammetric
modal analysis
covariance driven random stochastic subspace identification
dynamic modal parameter identification
分类号
TM315 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
采用Bootstrap抽样的靖远黄河大桥模态参数识别不确定性量化
被引量：
3
2
作者
刘远贵
徐乐
赖芨宇
骆勇鹏
机构
福建农林大学交通与土木工程学院
华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期459-465,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51808122)
福建省中青年教师教育科研项目(JA170171)
华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室开放课题(SEDPFJ-2018-01)。
文摘
提出一种基于Bootstrap抽样的模态参数识别不确定性量化方法,从整体和局部的角度评价模态参数识别结果的可靠性.首先,基于动力测试的加速度时程数据,采用协方差驱动随机子空间(SSI-COV)法识别不同测试组的模态参数;引入Bootstrap抽样方法,对多组模态参数识别结果进行B次重复抽样,得到Bootstrap样本数据,并通过其概率统计特征值衡量整体不确定性.然后,对单个测试组中不同时间段的识别结果进行重复抽样,分析并量化单个测试组的模态参数识别的不确定性.最后,以靖远黄河大桥试验数据为例,对靖远黄河大桥竖向单个及多个测试组下的模态参数进行不确定性量化.结果表明:不同测试组识别的前3阶固有频率的均值分别为1.5539,1.7206,2.1652,方差分别为0.0761,0.0429,0.0965;单个测试组识别的前3阶固有频率的均值分别为1.5265,1.7880,2.3060,方差分别为0.0153,0.0496,0.0182;文中方法识别的固有频率值总体较为稳定.
关键词
模态参数
不确定性量化
Bootstrap抽样
协方差
驱动
随
机子
空间
法
稳定图
靖远黄河大桥
Keywords
modal parameters
uncertainty quantification
Bootstrap sampling
covariance-driven stochastic subspace identification
stability diagram
Jingyuan Yellow River Bridge
分类号
TB122 [理学—工程力学]
TU317 [理学—力学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于摄影测量的大型风机叶片运行模态分析
孙溢膺
董明利
乔玉军
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
采用Bootstrap抽样的靖远黄河大桥模态参数识别不确定性量化
刘远贵
徐乐
赖芨宇
骆勇鹏
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
