区域优化平均法是一种有效的过去温度重建方法.它具有使用较少的数据达到较高重建精度的优点,能较好地解决过去温度重建过程中数据分布稀疏的问题.然而,区域优化平均法只能重建局部区域内的平均温度,无法重建较大范围的平均温度.为克服...区域优化平均法是一种有效的过去温度重建方法.它具有使用较少的数据达到较高重建精度的优点,能较好地解决过去温度重建过程中数据分布稀疏的问题.然而,区域优化平均法只能重建局部区域内的平均温度,无法重建较大范围的平均温度.为克服该缺陷,本文引入球谐分析法改进现有方法,使区域优化平均法可以计算全球或半球的平均温度.本文使用Climatic Research Unit（CRU）的年平均温度数据计算1951～2013年全球年平均温度序列,以验证该方法的可靠性.在此基础上重建了过去1400年北半球夏季平均温度序列.结果表明,改进的区域优化平均法可以较好地重建过去温度序列.展开更多
文摘区域优化平均法是一种有效的过去温度重建方法.它具有使用较少的数据达到较高重建精度的优点,能较好地解决过去温度重建过程中数据分布稀疏的问题.然而,区域优化平均法只能重建局部区域内的平均温度,无法重建较大范围的平均温度.为克服该缺陷,本文引入球谐分析法改进现有方法,使区域优化平均法可以计算全球或半球的平均温度.本文使用Climatic Research Unit（CRU）的年平均温度数据计算1951～2013年全球年平均温度序列,以验证该方法的可靠性.在此基础上重建了过去1400年北半球夏季平均温度序列.结果表明,改进的区域优化平均法可以较好地重建过去温度序列.
