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题名基于元路径的作者名称协同消歧研究
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作者
杨昭
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机构
上海交通大学图书馆
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第3期327-340,共14页
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基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于在线评论情感分析的图书销量预测研究”(19YJCZH130)
上海交通大学决策咨询课题“‘新文科’视野下推进我校学科交叉融合研究”(JCZXZGB2022-09)
未来图书馆智慧服务联合研发中心资助项目“基于异质共现网络的机构名称归一化研究”。
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文摘
大数据时代,面向文献网络数据治理和学术成果精准归属,应对作者名称多样性和歧义性的双重挑战,从异质共现网络视角,提出基于元路径的作者名称消歧方法,尝试解决因作者及其归属机构的同名、更名、异名共存伴生难以协同消歧的问题。采用作者名称与机构名称协同策略,将作者名称消歧问题转化为异质网络挖掘问题,构建基于元路径的作者名称消歧框架;结合对象间的语义、空间关联关系,构建作者异质共现网络模型;提出基于元路径的多名聚合、重名消解和机构归一方法,计算名称相似度和困惑度,识别隐性语义关系。以同一机构下的英文论文数据集和单一重名下的中文论文数据集为例,通过实验验证了该方法的有效性。
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关键词
作者名称
重名消解
协同消歧
元路径
大数据
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Keywords
author name
name disambiguation
collaborative disambiguation
meta-path
big data
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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