期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型
被引量:
6
1
作者
杨洪余
李成明
+1 位作者
王小平
姜青山
《集成技术》
2017年第5期8-18,共11页
随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域。目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力。文章在研究GPU编程...
随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域。目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力。文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型。该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性。实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法。
展开更多
关键词
GPU
图像
处理
协同
并行处理
模型
通用性
下载PDF
职称材料
题名
CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型
被引量:
6
1
作者
杨洪余
李成明
王小平
姜青山
机构
五邑大学
深圳先进技术研究院
出处
《集成技术》
2017年第5期8-18,共11页
基金
深圳市基础研究(JCYJ20150630114942277)
深圳市2016年技术攻关(JSGG20160229123657040)
2015年广东省省级科技计划(2015A080804019)
文摘
随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域。目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力。文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型。该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性。实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法。
关键词
GPU
图像
处理
协同
并行处理
模型
通用性
Keywords
GPU
image processing
collaborative parallel processing
model
generality
分类号
TP332 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型
杨洪余
李成明
王小平
姜青山
《集成技术》
2017
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部