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CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型 被引量:6
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作者 杨洪余 李成明 +1 位作者 王小平 姜青山 《集成技术》 2017年第5期8-18,共11页
随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域。目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力。文章在研究GPU编程... 随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域。目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力。文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型。该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性。实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法。 展开更多
关键词 GPU 图像处理 协同并行处理 模型 通用性
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