期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
气孔特征与叶片功能性状之间关联性沿海拔梯度的变化规律--以长白山为例 被引量：59
1
作者 王瑞丽 于贵瑞 +3 位作者 何念鹏 王秋凤 赵宁 徐志伟 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2175-2184,共10页
气孔是陆生植物与外界环境进行水分和气体交换的主要通道,控制着植物的光合作用和蒸腾过程。植物往往通过多种性状的组合来适应变化的环境,叶片功能性状之间的紧密关系已经在不同尺度得到证实。然而,植物气孔特征与叶片其它功能性状是... 气孔是陆生植物与外界环境进行水分和气体交换的主要通道,控制着植物的光合作用和蒸腾过程。植物往往通过多种性状的组合来适应变化的环境,叶片功能性状之间的紧密关系已经在不同尺度得到证实。然而,植物气孔特征与叶片其它功能性状是否存在关联性以及这种关联性是否会受到环境变化梯度的影响仍鲜少报道。沿长白山北坡6个海拔梯度,测定了150种植物的气孔特征和叶片功能性状。结果发现,气孔密度(SD)与比叶面积(SLA)负相关,与单位面积的叶氮含量(N_(area))正相关;除了SLA和N_(area)外,气孔长度(SL)与SLA、叶片厚度(LT)和单位质量的叶氮含量(N_(mass))均存在显著的相关性(P<0.05)。然而,气孔特征与叶片功能性状的相关性只在部分海拔梯度存在。此外,发现SD与SL之间存在稳定一致的负相关关系。这些结果表明,植物气孔特征与叶片形态和化学特征对环境变化的适应存在一定的协同变异性,但这种关系不具有普适性,主要与气孔特征和叶片功能性状的选择压力存在差异以及物种分布范围相关。未来仍需要在更多物种和不同区域内来验证气孔特征与植物功能性状之间的关联关系。 展开更多
关键词 气孔密度 气孔长度 协同变异 叶片功能性状 海拔梯度
下载PDF
一种多尺度协同变异的粒子群优化算法 被引量：48
2
作者 陶新民 刘福荣 +1 位作者 刘玉 童智靖 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1805-1815,共11页
为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优... 为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优解空间的快速定位;随着适应值的提升,变异尺度随之降低;最终在算法后期阶段,利用小尺度变异算子完成局部精确解空间的搜索.将算法应用6个典型复杂函数优化问题,并同其他带变异操作的PSO算法比较,结果表明,该算法在收敛速度及稳定性上有显著提高. 展开更多
关键词 粒子群算法 早熟收敛 多尺度 协同变异 适应度
下载PDF
机组优化组合的协同变异遗传算法 被引量：5
3
作者 李茂军 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2002年第3期20-23,59,共5页
本文提出了一种解决电力系统机组优化组合问题的协同变异遗传算法。这种算法沿用了遗传算法的基本思想 ,但在遗传操作过程中实现基因的协同变异 ,以提高遗传算子的搜索效率。仿真实验表明这种算法具有很高的搜索效率和很好的适应性。
关键词 机组优化组合 协同变异 遗传算法 电力系统 动态规划
下载PDF
双尺度协同变异的离散粒子群算法 被引量：4
4
作者 陶新民 王妍 +1 位作者 赵春晖 刘玉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1617-1623,共7页
针对离散粒子群算法局部搜索能力差的不足,提出了一种基于双尺度协同变异的离散微粒群算法.采用对当前最优解进行双尺度速度变异的方法,来实现提高算法局部最优解搜索和改善最优解精度的能力.在算法初期利用大尺度速度变异可增加粒子的... 针对离散粒子群算法局部搜索能力差的不足,提出了一种基于双尺度协同变异的离散微粒群算法.采用对当前最优解进行双尺度速度变异的方法,来实现提高算法局部最优解搜索和改善最优解精度的能力.在算法初期利用大尺度速度变异可增加粒子的多样性,快速定位到最优解区域;算法后期则通过逐渐减小的小尺度变异可提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能.将改进算法应用于5个标准Benchmark函数优化问题,并与其他5种离散粒子群算法在收敛速度和稳定性方面进行比较,统计结果表明新算法具有更加的优化性能. 展开更多
关键词 离散粒子群 双尺度 协同变异
下载PDF
多收率约束的催化裂化反再系统改进差分进化操作优化 被引量：2
5
作者 曹蓓 陈庆达 丁进良 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1207-1216,共10页
针对现有催化裂化(FCC)装置操作优化中未根据市场需求考虑多产品收率约束的问题,本文提出了一种求解多产品收率约束催化裂化反再系统操作优化的改进差分进化(iDE)算法.首先针对FCC操作优化中约束多和不同操作变量的可行范围差异大的特点... 针对现有催化裂化(FCC)装置操作优化中未根据市场需求考虑多产品收率约束的问题,本文提出了一种求解多产品收率约束催化裂化反再系统操作优化的改进差分进化(iDE)算法.首先针对FCC操作优化中约束多和不同操作变量的可行范围差异大的特点,设计了一种协同交互变异策略产生变异个体,以提高算法的开发和探索能力;其次提出了一种具有修复功能的参数自适应策略来更新变异因子和交叉因子.此外考虑到FCC操作优化具有时效强的特点,提出了对每一代种群中最好个体实施加强搜索的方法,以提高算法的收敛速度.仿真结果表明:在求解多产品收率的FCC反再系统操作优化问题上,该算法具有较强的全局寻优能力、鲁棒性以及较快的收敛速度. 展开更多
关键词 催化裂化 进化算法 操作优化 差分进化 协同变异 加强搜索
下载PDF
水产资源
6
《南方水产科学》 CAS 2000年第5期19-22,共4页
000870 不列颠哥伦比亚和阿拉斯加红大麻哈鱼种群存活率共变类型=Patterns of covariation in survival rates of British Columbian and Alaskan sockeye
关键词 大麻哈鱼 北太平洋 种群存活率 阿拉斯加 不列颠哥伦比亚 协同变异 产卵 浮游生物 生长率 常见种
下载PDF
基于随机森林特征优选与MAEPSO-ELM算法的变压器DGA故障诊断 被引量：15
7
作者 丁学辉 许海林 +2 位作者 罗颖婷 杨鑫 鄂盛龙 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第2期181-187,共7页
针对变压器故障智能诊断方法中输入特征不同影响诊断结果以及粒子群算法优化极限学习机准确率低的问题,提出基于随机森林特征优选与多尺度协同变异粒子群极限学习机的变压器DGA故障诊断方法。首先,基于故障样本DGA数据建立候选特征集,... 针对变压器故障智能诊断方法中输入特征不同影响诊断结果以及粒子群算法优化极限学习机准确率低的问题,提出基于随机森林特征优选与多尺度协同变异粒子群极限学习机的变压器DGA故障诊断方法。首先,基于故障样本DGA数据建立候选特征集,采用随机森林算法计算各特征重要性评分并降序排列,通过序列前向选择法筛选最优输入特征;其次,针对极限学习机参数选择困难的问题,引入多尺度协同变异粒子群算法进行优化;最后,将之与IEC三比值法以及不同组合极限学习机诊断性能进行比较。实例表明所提方法诊断精度更高。 展开更多
关键词 故障诊断 随机森林 多尺度协同变异粒子群 极限学习机
下载PDF
考虑执行能力约束的多机协同目标分配AEPSO算法
8
作者 黄樊晶 吴盘龙 +2 位作者 李星秀 赵若涵 何山 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期948-957,共10页
针对复杂环境中的多无人机协同攻击目标分配算法存在约束条件不充分、解空间的多样性与收敛性难以平衡等问题,提出了一种考虑执行能力约束的多机协同目标分配自适应精英粒子群(AEPSO)算法。首先,在以攻击效益最大化、时间及损毁代价最... 针对复杂环境中的多无人机协同攻击目标分配算法存在约束条件不充分、解空间的多样性与收敛性难以平衡等问题,提出了一种考虑执行能力约束的多机协同目标分配自适应精英粒子群(AEPSO)算法。首先,在以攻击效益最大化、时间及损毁代价最小化为目标的基础上,将多无人机续航能力、跟踪攻击性能等差异性导致的执行能力受限作为约束条件,构建了多无人机协同目标分配模型。然后,提出了一种基于混沌初始化和多尺度协同变异的自适应精英粒子群策略:通过构建一种改进型Logistic映射,实现粒子混沌初始化,提高了初始粒子群的多样性及搜索遍历性;设计了带有不同方差的自适应高斯变异机制作为精英选择策略,增强了粒子群的全局和局部搜索能力,跳出局部最优;最后,将粒子收敛贡献值作为反馈信息自适应地调整粒子群参数,加快算法收敛速度。仿真结果表明,在不同的无人机与目标的分配关系下,所提算法以更快的收敛速度、更小的适应度值求解出最佳的分配方案。 展开更多
关键词 自适应精英粒子群 混沌 粒子收敛贡献值 目标分配 无人机 多尺度协同变异算子
下载PDF
结合遗传算子的并行萤火虫算法及在车间调度中的应用
9
作者 周艳平 刘永娟 《计算机与数字工程》 2024年第5期1388-1393,共6页
论文提出了一种结合遗传算子的并行萤火虫算法,该算法借鉴了萤火虫闪烁移动的思想,对两个种群进行同步并行迭代求解,以提升算法的求解速度和质量;在其中一个种群中引入多尺度协同变异算子,利用不同大小方差的自适应高斯变异机制使整个... 论文提出了一种结合遗传算子的并行萤火虫算法,该算法借鉴了萤火虫闪烁移动的思想,对两个种群进行同步并行迭代求解,以提升算法的求解速度和质量;在其中一个种群中引入多尺度协同变异算子,利用不同大小方差的自适应高斯变异机制使整个种群以尽量分散的变异尺度来对解空间进行更详尽的探索,从而使整个种群进行有效变异。函数优化结果表明了该算法的有效性,该算法用于求解以最小化最大完工时间为优化目标的流水车间调度问题,实验结果表明,较传统的单一算法而言,结合遗传算子的并行萤火虫算法在求解车间调度问题方面具有更好的性能。 展开更多
关键词 萤火虫算法 多尺度协同变异算子 并行算法 流水车间调度
下载PDF
一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法及在车间调度中的应用
10
作者 周艳平 刘永娟 《计算机测量与控制》 2022年第6期266-271,278,共7页
车间调度对于制造企业提高生产效率、降低生产成本具有重要的作用,针对单一优化算法在解决调度优化问题时存在的不足,探索求解速度和求解质量的均衡,提出了一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法;引入动态自适应策略把种群分为两组... 车间调度对于制造企业提高生产效率、降低生产成本具有重要的作用,针对单一优化算法在解决调度优化问题时存在的不足,探索求解速度和求解质量的均衡,提出了一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法;引入动态自适应策略把种群分为两组,对两组族群平行进化,在保持种群多样性的同时提高求解速度;引入多尺度协同变异算子,利用不同大小方差的自适应高斯变异机制使种群以尽量分散的变异尺度来搜索解空间,通过混沌初始化种群进一步提高算法的局部检索能力;将提出的算法应用于函数优化和流水车间调度问题求解,实验结果显示,算法在求解效率、精度方面优于对比算法,具有较好的性能和应用价值。 展开更多
关键词 多尺度协同变异 动态自适应策略 平行进化 混沌初始化 流水车间调度
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部