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题名基于超像素一致显著性的视频运动目标检测算法
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作者
于洪洋
王晓曼
崔循
景文博
董猛
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
长春理工大学光电工程学院
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出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2019年第6期60-66,共7页
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基金
吉林省科技厅项目(20160204009GX,20170623004TC)
国家科技部项目(2018YFB1107600)
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文摘
针对目前视频运动目标检测中存在受背景影响大,复杂场景下检测效果不佳的问题,提出一种基于超像素一致显著性的视频运动目标的检测方法。首先,将视频图像序列进行超像素分割,在保留目标特征完整性的基础上降低图像后续处理的计算复杂度。之后对视频单帧图像进行显著性检测,得到图像显著目标区域,接下来通过对视频图像序列间显著区域超像素匹配机制对运动目标进行检测。最后,引入视频图像序列间显著性传播的协同判别因子提高对运动目标的判别精度。实验结果表明,所提算法具有较强的鲁棒性,能够处理各种复杂场景下视频运动目标的检测,检测准确率达到93%,优于目前的主流算法。
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关键词
显著性
动态目标检测
匹配机制
协同判别因子
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Keywords
saliency
moving object detection
matching mechanism
synergetic discriminant factor
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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