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协变量数据缺失情形下的参数估计方法 被引量:6
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作者 于力超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期9-13,共5页
在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计... 在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计的方法,包括多重插补法、Bayes法、EM极大似然估计法,尝试将EM算法、Gibbs抽样法、数据扩充算法等统计计算方法引入协变量缺失情形下的参数估计问题。并通过数值模拟,对几种方法进行比较。 展开更多
关键词 协变量缺失 多重插补法 Bayes法 极大似然估计 EM算法 GIBBS抽样 数据扩充算法
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协变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断 被引量:4
2
作者 杜海燕 王连国 王秀丽 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期156-161,共6页
本文研究协变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.
关键词 变系数部分非线性模型 协变量缺失 逆概率加权 渐近正态性
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协变量缺失下部分线性模型的模型选择和模型平均 被引量:3
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作者 胡国治 程维虎 曾婕 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期535-554,共20页
本文研究了协变量随机缺失下部分线性模型的模型选择和模型平均问题.首先利用逆概率加权方法得出了线性回归系数和非参数函数的估计,并在局部误设定框架下证明了线性回归系数估计量的渐近正态性.然后构造了兴趣参数的兴趣信息准则和频... 本文研究了协变量随机缺失下部分线性模型的模型选择和模型平均问题.首先利用逆概率加权方法得出了线性回归系数和非参数函数的估计,并在局部误设定框架下证明了线性回归系数估计量的渐近正态性.然后构造了兴趣参数的兴趣信息准则和频数模型平均估计量,并根据该模型平均估计量构造了一个覆盖真实参数的概率趋于预定水平的置信区间.模拟研究和实例分析分别说明了本方法的优越性和实用性. 展开更多
关键词 部分线性模型 模型选择 模型平均 协变量缺失
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协变量缺失下变系数模型基于经验似然的加权分位数回归 被引量:2
4
作者 袁晓惠 鞠婷婷 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期281-288,共8页
在部分协变量随机缺失的变系数分位数回归模型中,提出回归参数的逆概率加权估计和基于经验似然的加权估计,并讨论了这两种估计的大样本性质.从渐近方差可见,基于经验似然的加权估计效率高于逆概率加权估计.
关键词 经验似然 逆概率加权估计 协变量缺失 分位数回归 变系数
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协变量缺失下基于诱导光滑方法的加权分位数回归 被引量:2
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作者 袁晓惠 刘天庆 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1314-1322,共9页
在部分协变量随机缺失机制下的分位数回归模型中,提出回归参数的诱导光滑加权估计及其渐近协方差估计,证明了诱导光滑加权估计和经验似然加权估计有相同的渐近协方差,且诱导光滑加权估计的渐近协方差估计也是相合的,并给出了诱导光滑加... 在部分协变量随机缺失机制下的分位数回归模型中,提出回归参数的诱导光滑加权估计及其渐近协方差估计,证明了诱导光滑加权估计和经验似然加权估计有相同的渐近协方差,且诱导光滑加权估计的渐近协方差估计也是相合的,并给出了诱导光滑加权估计及其渐近协方差估计的高效算法.模拟结果表明,新方法在有限样本下表现优良. 展开更多
关键词 经验似然加权估计 诱导光滑 协变量缺失 分位数回归
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协变量缺失下基于结构EM算法因果网模型选择 被引量:1
6
作者 马蔷 尚来旭 +1 位作者 张冬阳 单娜 《长春工业大学学报》 CAS 2016年第4期396-400,共5页
针对NSCOT数据,选用了结构EM算法对模型进行选择。经过具体的计算和分析得到结论,一个人的身体素质和运送到医院的时间都会对患者的生存产生直接的影响,而受伤的严重程度只对患者的生存产生间接的影响。
关键词 协变量缺失 结构EM算法 模型选择
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协变量缺失下加速失效时间模型基于经验似然的加权估计 被引量:1
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作者 袁晓惠 陈晶 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期32-37,共6页
在部分协变量数据缺失的加速失效时间模型中,提出了参数的逆概率加权(IPW)估计和基于经验似然的加权(ELW)估计,证明了这两种估计的大样本性质.结果表明,ELW估计计算简单,且对回归参数的估计效率高于IPW估计.
关键词 加速失效时间模型 经验似然推断 协变量缺失 加权估计
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协变量缺失下集值映射多目标规划模型仿真
8
作者 吴功跃 周香花 《计算机仿真》 北大核心 2021年第11期469-472,共4页
数据采集时产生的数据缺失对多目标规划结果有着直接影响,将其作为考量因素,构建一种基于协变量缺失的集值映射多目标规划模型。根据下层决策者的反应,完成上层决策者的最优决策制定,采用目标函数值集代替最优反应集,架构集值映射多目... 数据采集时产生的数据缺失对多目标规划结果有着直接影响,将其作为考量因素,构建一种基于协变量缺失的集值映射多目标规划模型。根据下层决策者的反应,完成上层决策者的最优决策制定,采用目标函数值集代替最优反应集,架构集值映射多目标规划问题的数学模型及对应约束条件,从模型参数与非参数两个角度,实现协变量缺失下的经验似然推断。依据不同缺失概率的经验似然检验效果、各层函数不同等级的函数评估次数以及由目标函数取得的相关指标数据等各研究成果可知,所建模型具有一定的有效性与显著的性能优越性,大幅缩减了函数评估次数,对决策变量维数有较强的鲁棒性,拥有广阔的发展前景。 展开更多
关键词 协变量缺失 集值映射 多目标 规划模型 经验似然 随机缺失
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协变量存在缺失的因果效应稳健估计
9
作者 韩锋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期37-39,共3页
文章借助逆概加权方法作用于影响函数,给出协变量存在缺失时倾向评分的估计方法。同时,针对现实研究中倾向评分取值可能接近0或1的情况,应用倾向评分扩展加权给出因果效应的估计。特别是推广Hirano(2003)的方法,导出其因果效应的渐近方... 文章借助逆概加权方法作用于影响函数,给出协变量存在缺失时倾向评分的估计方法。同时,针对现实研究中倾向评分取值可能接近0或1的情况,应用倾向评分扩展加权给出因果效应的估计。特别是推广Hirano(2003)的方法,导出其因果效应的渐近方差。模拟结果表明,提出的方法估计出的方差与样本方差接近,并且得到的因果效应优于传统方法,具有较小的Bias与MSE。 展开更多
关键词 协变量缺失数据 因果效应 渐近方差 随机缺失机制
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