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题名半参数线性混合效应模型的联合变量选择
被引量：3
- 1
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作者
蒋青嬗
韩兆洲
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机构
暨南大学经济学院统计学系
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2017年第3期458-468,共11页
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基金
国家社会科学基金重点项目(15ATJ001)
广东省委宣传部打造"理论粤军"2014年度重点课题(WT1407)的资助
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文摘
多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。本文用B样条函数逼近非参数函数部分,从而把半参数线性混合效应模型转化为带逼近误差的线性混合效应模型。对随机效应的协方差矩阵采用改进的乔里斯基分解并重新参数化线性混合效应模型,接着对该模型的极大似然函数施加集群ALASSO惩罚和ALASSO惩罚两类惩罚,该法能实现非参数变量、固定效应和随机效应的联合变量选择,基于该法得出的估计量也满足相合性、稀疏性和Oracle性质。文章最后做了个数值模拟,模拟结果表明,本文提出的估计方法在变量选择的准确性、参数估计的精度两个方面均表现较好。
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关键词
半参数线性混合效应模型
变量选择
B样条
改进的乔里斯基分解
集群ALASSO惩罚
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Keywords
semiparametric linear mixed-effects models
variable selection
B splines
modified Choleskydecomposition
group ALASSO penalty
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名半参数非线性混合效应模型的多重估算法
被引量：2
- 2
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作者
齐培艳
华文杰
段西发
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机构
太原科技大学应用科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第24期24-28,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(11701406)。
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文摘
在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型。模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差。同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹。为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模型,其中,变点表示病毒载量的反弹时刻,反弹后的病毒载量轨迹用非参数函数描述。采用多重估算法对此联合模型的参数进行估计。实例分析表明所提方法具有更可靠的参数估计和较好的拟合效果。
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关键词
半参数非线性混合效应模型
变点
协变量测量误差
多重估算法
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Keywords
semi-parametric nonlinear mixed effect model
change-points
measurement errors of covariates
multiple estimation method
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析
被引量：1
- 3
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作者
付英姿
陈异
戴琳
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机构
昆明理工大学理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第8期19-23,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11201200
11226220)
+1 种基金
云南省自然科学基金资助项目(KKSY201207044
2010ZC059)
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文摘
纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。
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关键词
贝叶斯分析
半参数广义线性混合效应模型
缺失数据
惩罚样条
均匀压缩先验
模型比较
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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