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基于半参数部分线性混合效应模型的房地产上市公司盈利能力影响因素研究 被引量:5
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作者 袁超杰 孙煜 李志强 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期113-118,共6页
基于沪深两市的50家房地产上市公司2006年至2015年期间的纵向数据,从资产结构、负债结构、公司规模、公司风险、发展潜力5个方面分析了影响房地产上市公司盈利能力的因素。通过建立净资产收益率、流动资产率、资产负债率、总资产的对数... 基于沪深两市的50家房地产上市公司2006年至2015年期间的纵向数据,从资产结构、负债结构、公司规模、公司风险、发展潜力5个方面分析了影响房地产上市公司盈利能力的因素。通过建立净资产收益率、流动资产率、资产负债率、总资产的对数、主营业务收入的对数5个观测变量的半参数部分线性混合效应模型进行实证分析,并根据贝叶斯推断给出了模型参数的估计值,最后通过将实证模拟结果与房地产行业上市公司的实际情况进行对比分析,证明了所建模型的有效性。 展开更多
关键词 纵向数据 参数混合效应模型 贝叶斯分析 房地产上市公司 盈利分析
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半参数混合效应模型中的估计及其强相合性 被引量:1
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作者 李玉梅 钱伟民 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2008年第1期107-120,共14页
将Tao等(1999)提出的线性混合效应模型推广为半参数混合效应模型,给出了模型参数、回归函数和随机效应密度的估计,并研究了估计的强相合性及部分强相合速度.统计模拟表明我们给出的估计方法是可行的.
关键词 参数混合效应模型 估计 强相合
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基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测
3
作者 常宝群 吴刘仓 李娜 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2023年第9期2429-2450,共22页
在对纵向数据的预测过程中,通常会遭遇模型的不确定问题.为了解决模型不确定性问题,文章提出一种基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测方法.文章提出采用删组交叉验证的方法获得最优权重向量的估计,进而获得最终的模型平均预测值.... 在对纵向数据的预测过程中,通常会遭遇模型的不确定问题.为了解决模型不确定性问题,文章提出一种基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测方法.文章提出采用删组交叉验证的方法获得最优权重向量的估计,进而获得最终的模型平均预测值.理论上,文章证明了当所有候选模型均误设定时,所提出的模型平均估计具有渐近最优性.即,提出的模型平均估计量的二次损失渐近地达到了用该集合中权重进行加权的所有模型平均估计的二次损失下确界.另一方面,当候选模型中包含正确模型时,证明了提出的权重估计方法,在大样本意义下能够将权重分配给正确模型.模拟和实际数据分析表明,所提出的模型平均估计方法与一些常用的方法相比具有较好的预测性能. 展开更多
关键词 模型平均 预测 渐近最优性 参数混合效应模型
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纵向数据半参数混合效应模型中的估计方法
4
作者 李玉梅 钱伟民 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2003年第z1期146-150,共5页
本文将Tao等(1999)提出的线性混合效应模型推广为半参数混合效应模型,给出了模型参数、回归函数和随机效应密度的估计,并研究了估计的渐近性质.统计模拟表明我们给出的估计方法是可行的.
关键词 纵向数据 参数混合效应模型 估计 渐近性质.
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半参数线性混合效应模型的联合变量选择 被引量:3
5
作者 蒋青嬗 韩兆洲 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第3期458-468,共11页
多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。... 多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。本文用B样条函数逼近非参数函数部分,从而把半参数线性混合效应模型转化为带逼近误差的线性混合效应模型。对随机效应的协方差矩阵采用改进的乔里斯基分解并重新参数化线性混合效应模型,接着对该模型的极大似然函数施加集群ALASSO惩罚和ALASSO惩罚两类惩罚,该法能实现非参数变量、固定效应和随机效应的联合变量选择,基于该法得出的估计量也满足相合性、稀疏性和Oracle性质。文章最后做了个数值模拟,模拟结果表明,本文提出的估计方法在变量选择的准确性、参数估计的精度两个方面均表现较好。 展开更多
关键词 参数线性混合效应模型 变量选择 B样条 改进的乔里斯基分解 集群ALASSO惩罚
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半参数非线性混合效应模型的多重估算法 被引量:2
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作者 齐培艳 华文杰 段西发 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第24期24-28,共5页
在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型。模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差。同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹。为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模... 在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型。模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差。同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹。为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模型,其中,变点表示病毒载量的反弹时刻,反弹后的病毒载量轨迹用非参数函数描述。采用多重估算法对此联合模型的参数进行估计。实例分析表明所提方法具有更可靠的参数估计和较好的拟合效果。 展开更多
关键词 参数非线性混合效应模型 变点 协变量测量误差 多重估算法
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半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析 被引量:1
7
作者 付英姿 陈异 戴琳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第8期19-23,共5页
纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过... 纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。 展开更多
关键词 贝叶斯分析 参数广义线性混合效应模型 缺失数据 惩罚样条 均匀压缩先验 模型比较
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