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基于显著性区域检测的多尺度图像盲复原算法
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作者 赵小强 王涛 +1 位作者 宋昭漾 蒋红梅 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4020-4030,共11页
针对大多数基于先验的盲图像去模糊算法耗时较长和显著边缘结构提取不理想的问题,提出一种基于显著性区域检测的多尺度图像盲复原算法。为了复原出更加清晰的图像,采用由粗略到精细的多尺度交替迭代框架构建图像金字塔。在图像单一尺度... 针对大多数基于先验的盲图像去模糊算法耗时较长和显著边缘结构提取不理想的问题,提出一种基于显著性区域检测的多尺度图像盲复原算法。为了复原出更加清晰的图像,采用由粗略到精细的多尺度交替迭代框架构建图像金字塔。在图像单一尺度方面,首先提取出图像中具有强边缘结构的显著性区域,并对其施加l_(0)范数约束,提出显著映射先验;将显著性映射先验和最大后验概率相结合并引入传统图像去模糊模型中,构造出点扩散函数估算模型,利用半二次分裂算法解决模型的非凸问题;对点扩散函数进行复原时,利用点扩散函数相似度的变化量限制每个尺度中的过渡迭代;对模糊图像和最终估计的点扩散函数进行非盲解卷积,获得复原图像。实验结果表明:与现有的主流去模糊算法相比,新算法在合成数据集和真实数据集中都可以有效抑制振铃和伪影现象,得到了很好的视觉体验,且评价指标均优于对比算法,同时大大缩减了复原时间。 展开更多
关键词 多尺度图像 显著边缘结构 点扩散函数 二次分裂算法 点扩散函数相似度
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基于多种先验结合的图像盲去模糊方法
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作者 曹胜芳 胡红萍 +1 位作者 王文科 宋娜 《测试技术学报》 2023年第4期362-368,共7页
针对传统图像盲去模糊方法中部分细节复原不准确的问题,提出了一种结合暗通道先验、梯度先验以及强度先验的图像盲去模糊方法。该方法利用清晰图像本身的稀疏性以及边缘信息的稀疏性,结合清晰图像暗通道的稀疏性,在不同权重下对清晰图... 针对传统图像盲去模糊方法中部分细节复原不准确的问题,提出了一种结合暗通道先验、梯度先验以及强度先验的图像盲去模糊方法。该方法利用清晰图像本身的稀疏性以及边缘信息的稀疏性,结合清晰图像暗通道的稀疏性,在不同权重下对清晰图像以及模糊核进行约束。通过交替迭代的方式更新潜影和模糊核,以估计出的最精细的模糊核结合非盲去模糊方法最终得到去模糊图像。实验结果表明,所提方法对图像去模糊质量有所提升,有效地恢复了图像的一些细节。 展开更多
关键词 强度先验 梯度先验 暗通道先验 二次分裂算法 图像盲去模糊
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基于l_(p)范数的分裂算法在稀疏角CT图像重建中的应用
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作者 李雅欣 乌彩英 谢桃枫 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期236-242,共7页
稀疏角CT图像重建是热点研究问题。根据lp范数具有良好的稀疏性及小波变换能够提取图像的全局和局部特征的性质,提出一个基于l_(p)范数及小波变换的稀疏角CT图像重建模型。利用半二次分裂算法对模型进行求解,并证明了该模型的全局收敛... 稀疏角CT图像重建是热点研究问题。根据lp范数具有良好的稀疏性及小波变换能够提取图像的全局和局部特征的性质,提出一个基于l_(p)范数及小波变换的稀疏角CT图像重建模型。利用半二次分裂算法对模型进行求解,并证明了该模型的全局收敛性。数值实验结果表明,该算法可以很好地抑制伪影,得到清晰的边缘,并且在投影角度较少的情况下也能取得较好的重建效果。 展开更多
关键词 LP范数 小波变换 稀疏角 二次分裂算法 CT图像重建
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