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题名基于数据驱动的WSN节点故障诊断算法
被引量：4
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作者
常琳
黄志清
张严心
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机构
北京工业大学信息学部
北京市物联网软件与系统工程技术研究中心
北京交通大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期105-109,共5页
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基金
国家发改委项目"森林监测无线传感器网络管理与事件检测技术研究"(Q5025001201502)
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文摘
节点故障诊断是无线传感器网络持续性监测服务的关键步骤。为准确高效地得到诊断结果,提出一种基于数据驱动的故障诊断算法。对每个节点获取的信息建立空间高维向量,引入自身历史数据和邻居节点数据构造十字滑动窗口,并赋予十字方向上自定义的故障权重,通过检测异常向量达到故障诊断的目的。实验结果表明,该算法能够克服计算量大、故障判定条件苛刻等不足,与分布式故障诊断算法相比,可使故障诊断正确率提高15.5%,故障误警率下降4.89%。
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关键词
无线传感器网络
节点故障诊断
数据驱动
向量空间模型
十字滑动窗口
故障权重
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Keywords
Wireless Sensor Network（WSN）
node fault diagnosis
data driven
Vector Space Model（VSM）
cross-sliding window
weight of fault
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种双阈值红外行人分割方法
被引量：5
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作者
石祥滨
刘晓娜
刘芳
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机构
沈阳航空航天大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第12期5-8,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170185)
辽宁省科学技术攻关计划基金资助项目(2011217002)
+1 种基金
沈阳市人才基金资助项目(syrc201002)
中国航空工业第一集团公司航空科学基金资助项目(2008ZC54008)
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文摘
针对红外图像中行人与环境灰度值相差小、在分割时容易产生错误分割的问题,提出一种双阈值的红外行人分割方法。通过统计方差求解整个图像的全局阈值,对图像进行预分割。设计一种十字形滑动窗口对图像进行扫描,对初始分割得到的目标区域,利用统计方差求解每个像素的局部阈值。使用分类公式将该像素分类为目标或背景区域,得到二值图像。实验结果表明,该方法能提高分割的精确性,对行人的分割效果较好。
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关键词
红外图像
行人
图像分割
统计方差
双阈值方法
十字形滑动窗口
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Keywords
infrared image
pedestrian
image segmentation
statistical variance
dual-threshold method
cross-shaped sliding window
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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