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基于无线传感网络的边坡位移预警系统设计 被引量:2
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作者 贾荣谷 《电子设计工程》 2020年第10期97-101,共5页
针对岩土工程领域中边坡安全性监控的需求,文中对相关理论进行了研究,基于强度折减法设计边坡位移预警系统。在系统设计时,为保证系统功能模块的完备性,共设计感知模块、传输模块、数据中心和监测中心四大功能模块。其中,传输模块的无... 针对岩土工程领域中边坡安全性监控的需求,文中对相关理论进行了研究,基于强度折减法设计边坡位移预警系统。在系统设计时,为保证系统功能模块的完备性,共设计感知模块、传输模块、数据中心和监测中心四大功能模块。其中,传输模块的无线传输部分与感知模块构成了无线传感网络。无线传感网络基于Zigbee协议与CAN总线的融合通信模式,充分发挥不同的通信协议优势,既保证系统在数据传输的灵活性,也保证了系统在恶劣工作环境下的稳定性。系统通过上位机程序实现了数据监测界面,可以清晰、实时的完成各项感知指标监控。经部署测试,文中实现的系统在传输数据时具有极低的误码率,能够保证与现场环境的一致性。 展开更多
关键词 医疗信用体系 机器学习 随机森林 CART
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基于机器学习的失信医疗信息预防与监测识别技术研究
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作者 高晓娟 《电子设计工程》 2020年第17期1-5,共5页
针对医疗体系中对患者违约行为约束力弱、优质医疗资源浪费严重的问题。文中基于机器学习算法对失信医疗信息防御和监测机制进行了研究,设计了基于随机森林(RF)算法的失信识别模型。文中设计的随机森林算法基于CART树,使用基尼系数作为... 针对医疗体系中对患者违约行为约束力弱、优质医疗资源浪费严重的问题。文中基于机器学习算法对失信医疗信息防御和监测机制进行了研究,设计了基于随机森林(RF)算法的失信识别模型。文中设计的随机森林算法基于CART树,使用基尼系数作为节点的判别分类标准,提升了传统决策树的收敛速度。由于随机森林算法基于集成学习的Bagging思想,可以有效避免训练过程的过拟合现象,提升了单一决策树算法的分类精度。数据测试结果表明,相较于逻辑回归、K-邻近等其他机器学习算法,该模型在分类精度上分别可以提升1.3%和1.4%,可以为社会医疗信用体系的建立与完善提供技术支撑。 展开更多
关键词 医疗信用体系 机器学习 随机森林 CART
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探索构建医疗信用评价体系,助力实施健康中国战略 被引量:7
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作者 宫芳芳 孙喜琢 +1 位作者 罗俊霞 李文海 《现代医院管理》 2018年第6期24-26,共3页
我国信用评价已广泛应用于金融、食品安全等领域,但在医疗卫生领域仍存在信用体系建设不完善、医疗信用缺失现象严重的问题。笔者从多个维度阐述了构建医疗市场信用评价体系的迫切性。根据医疗领域的特点,分阶段、分步骤构建医疗信用评... 我国信用评价已广泛应用于金融、食品安全等领域,但在医疗卫生领域仍存在信用体系建设不完善、医疗信用缺失现象严重的问题。笔者从多个维度阐述了构建医疗市场信用评价体系的迫切性。根据医疗领域的特点,分阶段、分步骤构建医疗信用评价体系,实现医疗市场安全有序运行,助力实施健康中国战略。 展开更多
关键词 医疗信用 诚信医疗 医疗信用评价体系 健康中国战略
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昌平稳步推进医疗信用体系建设
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《首都医药》 2005年第14期5-5,共1页
日前,北京市药品监督管理局昌平分局开展“依法生产,诚信自律,争创首都名牌医疗器械生产企业”倡议活动,对生产企业按照“绿标”、“黄标”、“红标”企业进行信用分级管理.从源头上保障医疗器械的安全有效。
关键词 昌平分局 北京 药品监督管理局 医疗信用体系
原文传递
基于区块链的医疗领域信用体系构建初探
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作者 杨柳 《数字通信世界》 2020年第3期151-151,共1页
当前我国大部分医疗机构仍采用传统医疗机构信用评价指标体系和自我评价结果作为医疗信用体系的主要数据来源,其信用评价结果难以得到患者的共识与信任。为解决这一问题,可以采用基于区块链技术的信用评价体系,改善信用信息不对称,数据... 当前我国大部分医疗机构仍采用传统医疗机构信用评价指标体系和自我评价结果作为医疗信用体系的主要数据来源,其信用评价结果难以得到患者的共识与信任。为解决这一问题,可以采用基于区块链技术的信用评价体系,改善信用信息不对称,数据采集渠道受限,数据隐私保护不力等问题。 展开更多
关键词 区块链 医疗领域信用体系 信用评价
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