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基于粒子群优化BP神经网络的医患关系风险预警模型
被引量:
7
1
作者
王宗杰
邢明峰
王洪泊
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期8-12,共5页
为了提高医患关系风险预警的准确度,提出一种基于粒子群优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的医患关系风险预警模型.首先采用通过粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值的方法来提高BP神经网络的预测准确度;通过对模型优化前...
为了提高医患关系风险预警的准确度,提出一种基于粒子群优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的医患关系风险预警模型.首先采用通过粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值的方法来提高BP神经网络的预测准确度;通过对模型优化前后的对比分析,得出优化后模型预测误差更小的实验结果.仿真结果表明:此方法建立的医患关系风险预警模型收敛速度更快,预测精度更高.
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关键词
神经网络
粒子群算法
医患关系
风险
预警
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职称材料
题名
基于粒子群优化BP神经网络的医患关系风险预警模型
被引量:
7
1
作者
王宗杰
邢明峰
王洪泊
机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期8-12,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572074)
文摘
为了提高医患关系风险预警的准确度,提出一种基于粒子群优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的医患关系风险预警模型.首先采用通过粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值的方法来提高BP神经网络的预测准确度;通过对模型优化前后的对比分析,得出优化后模型预测误差更小的实验结果.仿真结果表明:此方法建立的医患关系风险预警模型收敛速度更快,预测精度更高.
关键词
神经网络
粒子群算法
医患关系
风险
预警
Keywords
neural network
particle swarm optimization
doctor-patient relationship risk pre-warning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化BP神经网络的医患关系风险预警模型
王宗杰
邢明峰
王洪泊
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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