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题名医学高光谱显微成像与智能分析关键技术研究及应用
被引量：3
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作者
陈煜嵘
王耀南
张辉
曹意宏
刘立柱
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南大学机器人学院
机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心
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出处
《人工智能》
2022年第3期22-32,共11页
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文摘
医学影像作为常用的癌症检查手段,在医疗诊疗中起着重要作用。其中,病理图像分析能够从微观层面上观察癌细胞,是临床疾病诊断的“金标准”。传统病理分析主要依靠人工在显微镜下观察切片并做出判断,但长时间、高强度的检阅容易造成诊断准确率下降。随着高分辨率成像技术的发展,基于数字病理图像的处理与分析的方法得到了广泛关注。然而,彩色数字病理图像因缺少多维度、多模态信息,已逐渐触及智能病理诊断的短板。近年来,精准医疗诊断机器人技术已成为国际前沿研究热点,本文综合分析了高光谱机器视觉在医学病理诊断领域的核心关键技术,总结了高精度成像质量低、空-谱特征联合提取难、检测分析效果不佳等研究难题,并阐述了高光谱显微成像与分析技术在疾病诊断中的研究与应用进展。
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关键词
医学高光谱显微成像
医学高光谱图像分析
病理诊断
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R36
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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