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题名一种求解多项式根最大模的区间进化AFSA
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作者
李永胜
刘桂青
曲良东
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第16期152-154,共3页
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基金
广西自然科学基金资助项目(2010GXNSFB013052)
广西民族大学数计学院基金资助项目(2009SJ05)
2010年度广西教育厅科研立项基金资助项目"基于蚁群人工鱼算法的QoS组播路由算法研究"(201010LX076)
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文摘
针对多项式根的最大模求解问题,给出一种求解多项式根最大模的区间进化人工鱼群算法(AFSA)。该算法利用公告板上前后两代的信息,将搜索区间映射到更为有效的区域中,其搜索区间是动态的和进化的,从理论上证明该算法的收敛性。仿真实验结果表明,该算法在求多项式根最大模中是可行有效的,收敛速度快,求解精度高。
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关键词
多项式
最大模
单位圆
人工鱼群算法
区间进化
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Keywords
polynomial
maximum module
unit circle
Artificial Fish School Algorithm（AFSA）
interval evolution
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名舰船耐波性优选几种方法的比较
被引量：1
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作者
蔡烽
石爱国
张永胜
周波
杨宝璋
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机构
海军大连舰艇学院
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出处
《造船技术》
北大核心
2004年第2期22-25,共4页
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文摘
本文分别介绍了基于双因素法、标准遗传算法和基于分配区间型进化算法的舰船耐波性优选方法 ,通过仿真对优选结果进行了比较 ,并给出了适合舰船耐波性优选的分配区间型进化算法的参数选择方案。
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关键词
船舶工程
耐波性
最优方案
双因素法
标准遗传算法
分配区间型进化算法
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分类号
U661.32
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名林用无人机航迹非概率不确定性优化
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作者
徐玉洁
郑哲文
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机构
中南林业科技大学材料与工程学院
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出处
《农业与技术》
2022年第1期69-73,共5页
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基金
湖南省自然科学基金/常德市联合基金项目(项目编号:2020JJ6065)。
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文摘
无人机森林航迹规划中存在的不确定性因素对实际最优航迹的获得存在较大影响。本文利用非概率方法对飞行条件、爬升下降、机动性能等不确定因素进行量化并建立无人机不确定航迹规划模型,通过描述不确定性参数,采用区间差分进化算法对林用无人机航迹优化进行求解。在区间差分进化算法框架中,区间概率模型用于评估不确定性优化问题的区间约束,区间优先规则用于选择当前最优的解决方案以保留到下一个进化种群中,以提高算法的求解精度。研究表明:基于区间差分进化算法的林用无人机航迹规划模型相比于其它算法(遗传算法GA、粒子群PSO、差分进化算法DE)不仅能有效考虑不确定参数对最优路线的影响,同时拥有更好的鲁棒性,平均搜索路径更短,具有较高的优化效率。
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关键词
林用无人机
航迹规划
区间差分进化算法
不确定性优化
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分类号
S77
[农业科学—森林工程]
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