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题名基于集对分析的多种不确定偏好形式大群体决策方法
被引量：3
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作者
杨雷
漆国怀
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机构
华南理工大学工商管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第8期59-66,共8页
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基金
教育部人文社会科学研究规划项目基金资助(14YJA630078)
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文摘
针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题,提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数,保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法,在决策成员权重未知的情况下对成员进行赋权。利用加权综合联系数对大群体偏好进行集结,根据方案的集对势大小给出方案的排序。该方法避免了确定权重时的主观性,同时考虑决策信息的确定性与不确定性,提高了决策结果的可信度。通过实例分析验证了方法的有效性和实用性。
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关键词
大群体决策
不确定偏好
集对分析
联系数
区间聚类算法
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Keywords
large group decision
uncertain preference
set pair analysis
connection numbers
interval cluste-ring algorithm
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法
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作者
耿秀丽
金运婷
弓晓敏
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第8期168-172,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71301104)
教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630021)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20133120120002)
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文摘
针对多属性大群体决策中信息的模糊性及决策者风险态度的影响,文章提出一种考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法。首先采用区间二元语义聚类算法构建动态偏好聚集结构;其次考虑决策者的风险态度来转化区间评估值,并对动态偏好聚集结构进行内层-外层加权集结,获取群体偏好矩阵;然后构建二元语义最小二乘模型来确定属性权重,并采用加权法则对方案进行排序;最后通过案例验证了所提方法的有效性。
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关键词
多属性大群体决策
区间二元语义聚类算法
风险态度
灰色关联分析
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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