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题名一种基于多属性权重的分类数据子空间聚类算法
被引量：19
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作者
庞宁
张继福
秦啸
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
奥本大学计算机科学与软件工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期517-532,共16页
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基金
国家自然科学基金(61572343)资助~~
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文摘
采用多属性频率权重以及多目标簇集质量聚类准则,提出一种分类数据子空间聚类算法.该算法利用粗糙集理论中的等价类,定义了一种多属性权重计算方法,有效地提高了属性的聚类区分能力;在多目标簇集质量函数的基础上,采用层次凝聚策略,迭代合并子簇,有效地度量了各类尺度的聚类簇;利用区间离散度,解决了使用阈值删除噪音点所带来的参数问题;利用属性对簇的依附程度,确定了聚类簇的属性相关子空间,提高了聚类簇的可理解性.最后,采用人工合成、UCI和恒星光谱数据集,实验验证了该聚类算法的可行性和有效性.
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关键词
分类数据聚类
多属性频率
多目标簇集质量
属性相关子空间
区间离散度
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Keywords
Categorical data clustering, multiple attribute frequency, multi-objective cluster quality, attributes relatedsubspace, interval dispersion degree
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名区间离散度与非概率可靠性的关系及影响
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作者
徐格宁
黄双云
徐彤
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机构
太原科技大学机械工程学院
上海云童机械有限公司
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出处
《起重运输机械》
2018年第9期101-106,共6页
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文摘
针对区间分析的非概率可靠性模型中变量的区间离散度对非概率可靠性指标的影响问题,基于结构非概率可靠性理论,建立了非概率可靠性指标与区间离散度的关系模型,并对非线性极限功能函数在设计点处做线性化处理,建立非线性极限功能函数状态下的非概率可靠性指标与区间离散度的近似关系模型。基于控制变量法探究了极限状态函数中设计变量的区间离散度对非概率可靠性指标的影响,并通过工程实例,验证了所建立关系模型的合理性、实用性,拓展了非概率可靠性设计理论。
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关键词
区间离散度
非概率可靠性
控制变量法
模型
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Keywords
interval dispersion
non-probabilistic reliability
control variable method
model
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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